rola prawdopodobieństwa

prawdopodobieństwo jest liczbą, która odzwierciedla szansę lub prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia. Prawdopodobieństwo może być wyrażone w proporcjach, które wahają się od 0 do 1, a także mogą być wyrażone w procentach w zakresie od 0% do 100%. Prawdopodobieństwo 0 oznacza, że nie ma szans na wystąpienie określonego zdarzenia, podczas gdy Prawdopodobieństwo 1 oznacza, że zdarzenie jest pewne. Prawdopodobieństwo 0,45 (45%) oznacza, że istnieje 45 szanse na 100 zdarzenia występujące.

pojęcie prawdopodobieństwa można zilustrować w kontekście badania otyłości u dzieci w wieku 5-10 lat, które szukają opieki medycznej w określonej praktyce pediatrycznej. Populacja (ramka pobierania próbek) obejmuje wszystkie dzieci, które były obserwowane w praktyce w ciągu ostatnich 12 miesięcy i podsumowano poniżej.

prawdopodobieństwo bezwarunkowe

jeśli wybierzemy dziecko losowo (przez proste losowe próbkowanie), to każde dziecko ma takie samo prawdopodobieństwo (równe szanse) wyboru, a prawdopodobieństwo wynosi 1 / N, gdzie N=wielkość populacji. Tak więc prawdopodobieństwo,że dowolne dziecko zostanie wybrane, wynosi 1/5, 290 = 0,0002. W większości sytuacji pobierania próbek na ogół nie zajmujemy się pobieraniem próbek konkretnej osoby, ale zamiast tego zajmujemy się prawdopodobieństwem pobierania próbek niektórych typów osób. Na przykład, Jakie jest prawdopodobieństwo wyboru chłopca lub dziecka w wieku 7 lat? Poniższy wzór można wykorzystać do obliczenia prawdopodobieństwa wyboru jednostek o określonych atrybutach lub cechach.

P(characteristic) = # osoby z cechą / N

spróbuj je rozgryźć, zanim spojrzysz na odpowiedzi:

1. Jakie jest prawdopodobieństwo wyboru chłopca? Odpowiedz
2. jakie jest prawdopodobieństwo wyboru 7-latka? Odpowiedz
3. jakie jest prawdopodobieństwo wyboru chłopca, który ma 10 lat? Odpowiedź
4. jakie jest prawdopodobieństwo wyboru dziecka (chłopca lub dziewczynki), które ma co najmniej 8 lat? Odpowiedź

prawdopodobieństwo warunkowe

każde z prawdopodobieństw obliczonych w poprzedniej sekcji (np. p(chłopiec), P (7 lat)) jest prawdopodobieństwem bezwarunkowym, ponieważ mianownikiem dla każdego jest całkowita wielkość populacji (n=5290) odzwierciedlająca fakt, że wszyscy w całej populacji kwalifikują się do wyboru. Jednak czasami interesujące jest skupienie się na konkretnym podzbiorze populacji (np. subpopulacji). Na przykład, załóżmy, że jesteśmy zainteresowani tylko dziewczynkami i zadajemy pytanie, Jakie jest prawdopodobieństwo wyboru 9-latka z podgrupy dziewcząt? W sumie ng=2730 dziewcząt (tutaj ng odnosi się do populacji dziewcząt), a prawdopodobieństwo wyboru 9-latka z podgrupy dziewcząt jest zapisywane w następujący sposób:

P(9 year old | girls) = # osoby o charakterystyce / n

gdzie | girls wskazuje, że warunkujemy pytanie do określonej podgrupy, tj. podgrupy określonej po prawej stronie pionowej linii.

prawdopodobieństwo warunkowe jest obliczane przy użyciu tego samego podejścia, którego użyliśmy do obliczenia prawdopodobieństwa bezwarunkowego. W tym przypadku:

P(9-latek | dziewczynki) = 461/2,730 = 0,169.

oznacza to również, że 16,9% dziewcząt ma 9 lat. Zauważ, że to nie jest to samo, co prawdopodobieństwo wybrania 9-letniej dziewczynki z ogólnej populacji, która wynosi P (dziewczyna w wieku 9 lat) = 461/5, 290 = 0,087.

jakie jest prawdopodobieństwo wyboru chłopca spośród 6-latków?

Odpowiedz

powrót do góry | Poprzednia strona | Następna strona