Wybierz stronę internetową
Analiza tekstur przy użyciu macierzy współwystępowania poziomu szarości (GLCM)
statystyczną metodą badania tekstur uwzględniającą przestrzenne zależności pikseli jest macierz współwystępowania poziomu szarości (GLCM), znana również jako macierz zależności przestrzennej poziomu szarości. Funkcje GLCM charakteryzują teksturę obrazu, obliczając, jak często pary pikseli o określonych wartościach i w określonej relacji przestrzennej występują w obrazie, tworząc GLCM, a następnie wyodrębniając miary statystyczne z tej macierzy. (Funkcje filtrowania tekstur, opisane w Oblicz statystyczne miary Tekstury, nie mogą dostarczać informacji o kształcie, czyli relacjach przestrzennych pikseli w obrazie.)
po utworzeniu GLCMs za pomocą graycomatrix, możesz uzyskać z nich kilka statystyk za pomocą graycoprops. Statystyki te dostarczają informacji o teksturze obrazu. Poniższa tabela przedstawia statystyki.
|
Statystyka |
opis |
|---|---|
|
kontrast |
mierzy lokalne zmiany w macierzy współwystępowania poziomu szarości. |
|
korelacja |
mierzy wspólne prawdopodobieństwo wystąpienia określonych par pikseli. |
|
Energia |
zapewnia sumę kwadratów elementów w GLCM. Znany również jako jednorodność lub kątowy drugi moment. |
|
jednorodność |
mierzy bliskość rozkładu elementów w GLCM do przekątnej GLCM. |
powiązane przykłady
- uzyskaj statystyki z GLCM i Wykreśl korelację
więcej o
- Utwórz matrycę współwystępowania poziomu szarości
