Zastosowanie teorii złożoności do opieki zdrowotnej nie jest skomplikowane

podnieś długopis z biurka, przytrzymaj go około stopy nad płaską powierzchnią, a następnie pozwól mu upuścić.

Plackit…

uderza w powierzchnię i pomimo faktu, że mechanika kwantowa sugeruje, że jest (bardzo) mała szansa, że może wylecieć przez drzwi pokoju – jeśli znowu podniesiesz długopis i upuścisz go za każdym razem – dzieje się to samo.

Plackit…

Plackit…

to, co właśnie stworzyłeś i przetestowałeś, jest prostym systemem. Wszystkie systemy składają się z trzech podstawowych elementów – struktury, procesu i praktyki.

strukturą tego prostego systemu była dłoń trzymająca długopis. Proces polegał na odpuszczaniu, a praktyką (rezultatem) było opadanie pióra i uderzanie o biurko. Co charakteryzuje prosty system? Ma kilka części, prosty proces i przewidywalny wynik.

teraz wyobraź sobie maszynę, która stworzyła pióro – pełne drukarek 3D, zbiorników płynu, giętarek do metalu itp. Surowce są umieszczane na jednym końcu, a na drugim wyłania się pióro. To skomplikowany system, a nie prosty.

struktura maszyny to jej części składowe. Proces polega na tym, jak to działa, a rezultatem jest produkcja długopisu, który pisze (lub spada na powierzchnię biurka). W przeciwieństwie do przykładu pióra i ręki, istnieje wiele ruchomych części i ani struktura, ani proces nie byłyby scharakteryzowane jako proste. Jednak, podobnie jak w przypadku prostego systemu, proces maszyny prowadzi do stosunkowo przewidywalnej praktyki lub rezultatu. Z tego powodu wiele prostych i skomplikowanych systemów uważa się za” liniowe ” – jeśli konstruujesz a i wykonuje on proces B, to wynik C jest praktycznie pewny.

nikt z nas prawdopodobnie nie pomyślałby, że świadczenie opieki zdrowotnej jest proste, ale też nie jest skomplikowane – jest złożone. Wpadamy w pułapkę myślenia o dostarczaniu opieki jako procesie liniowym – jeśli skonstruujemy nasze systemy dostarczania jako a i wykorzystamy procesy B, powinniśmy uzyskać wynik c nieco przewidywalnie.

lekarze rozumieją niedociągnięcia pojęcia przewidywalności-idiosynkratyczną reakcję lekową lub rozwój dowolnej liczby nieprzewidzianych wyników związanych z ich interwencjami. Biologia człowieka jest zatem rzeczywiście złożona, ale jest znacznie mniej złożona niż praca wykonywana przez system opieki zdrowotnej. Co za różnica? Dlaczego walczymy o osiągnięcie naszych celów w zakresie wyników klinicznych, bezpieczeństwa i wyników finansowych w tych instytucjach pełnych błyskotliwych, dobrze zaplanowanych ludzi?

różnica polega na tym, że ci ludzie… wprowadzają czynniki społeczne w procesy i struktury świadczenia opieki zdrowotnej, wraz ze stanami emocjonalnymi i różnym poziomem kompetencji i wydajności – wszystko to może mieć niewiarygodnie nieprzewidywalny wpływ na wyniki. Jest to potęgowane przez nieefektywną wymianę informacji i decyzje podejmowane niekiedy z dala od działań.

eksperci teorii złożoności sugerują, że gdy systemy są złożone i mniej przewidywalne, powinniśmy rozważyć przejście od hierarchicznych do bardziej heterarchicznych struktur – gdzie informacje i decyzje są dzielone i podejmowane lokalnie. Heterarchiczne dosłownie oznacza, że składniki są połączone bez “góra-dół” relacji między nimi, a najbardziej efektywne systemy skonstruowane w ten sposób są określane jako samoorganizujące się “złożone systemy adaptacyjne.”

ja osobiście nie znam żadnego innego “systemu”, który byłby bardziej złożony lub mniej przewidywalny niż Opieka zdrowotna. Więc … dlaczego zapewniamy opiekę przy użyciu tak hierarchicznych, odgórnych struktur?

technologie cyfrowe nowej generacji mogą gromadzić dane kliniczne w “czasie rzeczywistym” i “przez cały czas”-zarówno u osób, jak i w populacjach. Musimy jednak wyjść poza te narzędzia, aby wykorzystać moc “złożonych systemów adaptacyjnych” w opiece zdrowotnej.

czym różni się system, który jest po prostu złożony, od tego, który jest “adaptacyjny”? Dr Melanie Mitchell, w swojej wielokrotnie nagradzanej książce ” Complexity: Wycieczka z przewodnikiem “mówi, że idealnie są to systemy”, w których duże sieci komponentów bez centralnej kontroli i prostych zasad działania powodują złożone zachowania zbiorowe, wyrafinowane przetwarzanie informacji i adaptację poprzez uczenie się lub ewolucję.”Kluczem jest wykorzystywanie informacji lokalnych, skutecznie dzielonych i taktycznie wzmacnianych, a także ciągłe uczenie się na ich podstawie.

Virginia McFerran, konsultant ds. opieki zdrowotnej, który był byłym dyrektorem ds. informacji w UCLA Health i moim kolegą doradczym w AVIA, podsumowuje to bardzo ładnie: “pacjenci zasługują na to, aby mieć więcej informacji o sobie w znaczącym kontekście, a także scenariusze predykcyjne oparte na tych informacjach, we własnych rękach. Kiedy to osiągniemy, będziemy zdrowszą społecznością i przyspieszymy działania poprawiające jakość życia”.

rewolucja cyfrowa zapewnia nam narzędzia do zrestrukturyzowania sposobu świadczenia opieki pacjentom i indywidualnym pacjentom – technologie, które możemy umieścić w rękach pacjentów (i ciałach), które umożliwiają znacznie lepsze gromadzenie i analizę danych w czasie rzeczywistym.”Jednak wciąż tkwimy w hierarchicznych strukturach, w których żyjemy od ponad pięćdziesięciu lat-wchodząc w górę iw dół łańcucha dowodzenia, aby podejmować decyzje o tym, w jaki sposób opieka jest dostarczana masowo i indywidualnie.

kiedyś omawiałem możliwość zastosowania niektórych aspektów teorii złożoności do dostarczania opieki zdrowotnej do pokoju pełnego kierownictwa opieki zdrowotnej, ale zasugerowałem, że charakter (i liczba) miejsc pracy, takich jak ich, na szczycie hierarchii, może być znacznie naruszona.

ich odpowiedź?

można było usłyszeć spadek pióra.