3 Humans + 1 Computer = Best Prediction
Computers often beat people at predicting the future, as the political analyst Nate Silver convincingly demonstrated during the 2012 U. S. presidential election and shows in his book the Signal and the Noise. Mas estudos descobriram que as previsões dos humanos são, por vezes, melhores do que as máquinas. Então vamos dizer que você está tentando prever o sucesso de um produto no lançamento. Você deve confiar em um computador ou confiar na sabedoria de um especialista?
novas pesquisas sugerem que a melhor abordagem não é ou-ou; é ambos. Mas “ambos” não significa uma simples mistura 50/50. Em contextos relativamente inequívocos, confiar mais na análise computacional. Em casos altamente incertos, a média das opiniões de três especialistas e dar maior peso ao seu julgamento combinado do que aos resultados da máquina.
nós descobrimos essas diretrizes ao tentar várias combinações de previsões humanas e computacionais sobre as canções hit nas paradas pop na Alemanha e no Reino Unido. Ao longo de 12 semanas, pedimos a 180 pessoas—metade deles profissionais da indústria musical, metade deles estudantes de pós-graduação sem nenhum conhecimento particular do negócio da música—para predizer as 100 posições de singles Top por artistas estabelecidos e novos.Fazer uma previsão sobre uma canção por um artista estabelecido é um problema “bem estruturado”-os dados de desempenho anteriores reduzem a incerteza. Aqui, descobrimos que em uma competição reta de homem versus máquina, a máquina tendeu a ganhar (por “máquina” queremos dizer software que se baseia em ferramentas estatísticas comuns para analisar uma relação linear presumida). Mas os melhores resultados vieram da mistura de previsões humanas e computacionais. O nível de conhecimento dos seres humanos era irrelevante; obtivemos os resultados mais precisos simplesmente dando à previsão da máquina um pouco mais de peso do que os humanos’.
para artistas desconhecidos – um contexto mais incerto-os seres humanos tendiam a vencer a máquina. Mas, mais uma vez, a combinação de previsões computacionais e Humanas produziu os melhores resultados. E neste caso, a perícia importava muito. Quando olhamos apenas para os alunos, a combinação ideal deu muito mais peso à previsão do computador. Para os profissionais da indústria musical, foi o oposto.
em seguida, calculamos a média dos julgamentos de vários números de profissionais. Quanto maior o Grupo, melhor a previsão, mas temos o maior ganho ao passar de dois especialistas para três.Estudos anteriores têm sido contraditórios, com computadores geralmente ganhando em experimentos de laboratório e pessoas ganhando em ambientes naturais. Acreditamos que há uma razão para isso. Ambientes de laboratório tendem a ser bem estruturados, o que favorece o processamento sistemático dos computadores. As condições mal estruturadas em muitos contextos naturais favorecem o funcionamento confuso do cérebro humano.
este é um ponto importante quando você está decidindo quanto confiar em uma previsão de computador sobre um lançamento de produto. Se é um produto inovador-algo que os clientes não viram antes—um computador pode fornecer informações valiosas, mas você deve se apoiar mais fortemente no julgamento de pessoas experientes.
