Co-ruminação buffers de ligação entre a social, ansiedade e sintomas depressivos na adolescência precoce

Exemplo

Participantes eram adolescentes, cerca de 13-15 anos de idade de uma cidade de médio porte, na Suécia, com uma população de cerca de 135.000), que participou-se uma onda de estudo longitudinal. As coleções de dados ocorreram na escola e online com aproximadamente 8 meses entre cada ponto de tempo. A primeira recolha de dados teve lugar em setembro de 2010 (hora 1), seguida pela segunda medição em maio de 2011 (hora 2) e uma medição final em janeiro de 2012 (hora 3). Inicialmente recrutámos 423 Adolescentes (205 raparigas; M idade = 14.05), compostos por alunos do 7º e 9º ano de uma escola. Os participantes foram distribuídos uniformemente em três salas de aula por cada ano. Cerca de 12,1% de todos os participantes eram imigrantes de primeira geração no início do estudo, que foi ligeiramente menor em comparação com 14,7% em todo o país, de acordo com relatórios oficiais . A taxa de desemprego (6%) e a percentagem de famílias monoparentais na comunidade (5,1%) eram semelhantes às do resto do país . Os rendimentos médios foram cerca de 5% mais baixos em comparação com o resto da Suécia .

os participantes iniciais foram, por sua vez, convidados a convidar três amigos próximos online (não na vida real ou offline) com quem tiveram contato freqüente para participar do estudo. Os amigos on-line foram definidos como alguém com quem os adolescentes tinham interações regulares ao invés de interações ocasionais apenas em ambientes on-line, que era uma pessoa muito importante em sua vida, alguém com quem conversar, passar tempo, e fazer coisas com . Além disso, eles poderiam viver em qualquer lugar, não tinha que ser da mesma idade, e poderia ser um menino ou uma menina. Os amigos on-line não poderiam ser um pai ou um adulto semelhante a um pai, nem um irmão, no entanto. O número médio convidado pelos participantes originais foi .13 for Time 1,.39 para o tempo 2, e .40 para o tempo 3. A maioria das relações online eram relações do mesmo sexo (65-73% no momento 1; 65-79% no momento 2, e 69-78% no momento 3). Todos os amigos on-line foram convidados a participar do estudo, com 103 Adolescentes optando por participar em geral. Os amigos online precisavam confirmar a relação que tinham com os adolescentes-alvo para serem incluídos no estudo. No entanto, não foram coletadas informações sobre quanto tempo eles eram amigos online. Em conjunto com a amostra inicial, a amostra-alvo final compreendia assim 526 jovens de 13-15 anos (358 raparigas; M idade = 14 anos).5), com 72% dos adolescentes reportando dados sobre todas as variáveis do estudo em todos os três pontos temporais.

procedimento

antes da recolha de dados ter tido lugar, os pais foram informados sobre o estudo através de uma reunião na escola, para a qual foram convidados pelos professores. Foi utilizado o consentimento passivo, uma vez que os pais receberam um cartão postal pré-pago para nos devolver se não quisessem que o seu filho participasse (apenas 2% dos pais o fizeram). Os pais foram informados de que poderiam retirar seus filhos do estudo a qualquer momento.

para a amostra inicial, a informação foi recolhida através de uma combinação de questionários offline e online às vezes 1 e 2 e, em seguida, através de questionários online apenas no momento 3. O raciocínio por trás de uma combinação de questionários on-line e off-line às vezes 1 e 2 foi para encurtar o tempo que os participantes tiveram que gastar preenchendo as informações na escola, bem como para separar os itens referentes a atividades off-line e on-line. Os questionários online foram, assim, focados em questões detalhadas sobre as atividades e amizades exclusivas dos adolescentes online. Desta forma, evitamos problemas enfrentados em estudos anteriores, onde os adolescentes foram convidados a recordar informações sobre amigos em outro contexto (por exemplo,). No momento 3, no entanto, os participantes que eram do 9º ano na época 2 tinha começado o ensino médio e mudou de escola. A fim de manter o maior número possível de participantes na amostra, bem como para manter a boa vontade do diretor da escola e da equipe, decidimos realizar a coleta de dados da 3ª onda online-apenas para todos os envolvidos. Além disso, os questionários em linha foram declarados como o método preferido de recolha de dados pelos participantes. Não houve diferenças nas principais variáveis de estudo nos pontos de tempo entre os participantes que preencheram questionários online e offline, versus apenas online.

durante a recolha de dados na escola, assistentes de investigação treinados visitaram os adolescentes nas suas salas de aula durante o tempo escolar. Os professores não estavam presentes. Os adolescentes foram informados sobre os tipos de perguntas que responderiam, e o tempo que levaria para terminar os questionários. Foram também informados de que a sua participação era voluntária e que, se optassem por não participar, poderiam fazer outra coisa. Eles foram garantidos que se participassem do estudo, suas respostas nunca seriam mostradas a ninguém. Depois que os adolescentes preencheram o questionário offline na escola, eles foram instruídos a preencher a segunda parte online (todos os adolescentes o fizeram). Para completar o questionário on-line, os adolescentes receberam um e-mail que incluía um nome de usuário, senha e um link para o próprio questionário. Eles preencheram a parte online do questionário em seu próprio tempo. Eles relataram o primeiro e último nome de cada amigo on-line, gênero, idade e endereço de E-mail, e os amigos nomeados foram enviados por e-mail um link de participação por sua vez.

Para os amigos on-line, que foram convidados a participar através do método de bola de neve, o procedimento para a coleta de dados foi idêntico ao que o alvo inicial, com a exceção de que preencheram todos os questionários on-line em todos os três timepoints. O consentimento para a coleta de dados dos amigos convidados foi alcançado da mesma forma que para as metas iniciais, exceto que os pais não foram contactados inicialmente através de reuniões na escola, mas receberam informações sobre o estudo diretamente através do correio. Assim, tal como para os alvos iniciais, os pais contactaram-nos se não desejassem que o seu filho participasse no estudo (nenhum dos pais da subamostra online o fez). Nenhum participante foi pago para participar do estudo; no entanto, todos os participantes receberam dois cartões de presente para bilhetes de cinema. O Comité de Ética Regional aprovou os procedimentos e medidas utilizados no estudo.

medidas

os meios e descritivos para todas as variáveis do estudo são apresentados no quadro 1. Os alfas de Cronbach referem-se a medidas cruas e não latentes. Para a amostra inicial, as medidas sobre ansiedade social e sintomas depressivos foram coletadas offline às vezes 1 e 2, enquanto as outras medidas foram coletadas através da pesquisa online. No momento 3, Todas as medidas foram coletadas online. No entanto, para a subamostra em linha, todas as medidas foram recolhidas em linha em todos os pontos temporais.

ansiedade Social

ansiedade social não-clínica foi medida com perguntas sobre medos em diferentes situações sociais . Este instrumento é uma versão modificada do questionário de triagem de fobia Social, que foi originalmente criado para adultos e ajustado para crianças e adolescentes até 18 anos (o SPSQ-C, ou o questionário de triagem de fobia Social para crianças; ). O instrumento mede 8 situações sociais que tendem a suscitar ansiedade social, como “falar em frente à classe”, “ir a um partido” e “estar com os colegas durante as pausas”.”Os adolescentes avaliaram seus medos em uma escala de três pontos variando de nenhum (1), Alguns (2), a muito (3). O alfa do Cronbach era .72 para o tempo 1, .78 para o tempo 2, e .84 para o tempo 3.

Co-ruminação com melhor amigo online

oito perguntas sobre CO-ruminação foram usadas a partir do questionário revisto de co-ruminação . A versão original revisada usou perguntas sobre a co-ruminação dos adolescentes sobre seus problemas com suas mães. Neste estudo, em vez disso, medimos a forma como os participantes no target falam sobre os seus problemas com os seus melhores amigos. Os itens medidos em que medida os adolescentes tipicamente co-ruminated sobre quando eles têm um problema e como eles e seu melhor amigo geralmente falam sobre isso. Exemplos de itens foram: Quando eu tenho um problema, “meu amigo e eu falar uns com os outros sobre isso por um longo tempo”, “nós vamos conversar sobre cada parte do problema, mais e mais”, e “nós falamos muito de todas as coisas ruins que podem acontecer por causa do problema.”Os itens de resposta eram (1) não de todo verdadeiro, (2) um pouco verdadeiro, (3) um pouco verdadeiro, (4) principalmente verdadeiro, e (5) realmente verdadeiro. O alfa de Cronbach para esta escala era .95 para o tempo 1,.96 para o tempo 2, e .95 para o tempo 3.

sintomas Depressivos

sintomas Depressivos foram medidos com uma versão reduzida da Criança Escala de Depressão do Centro de Estudos Epidemiológicos (o CESD-10; ), que avalia sintomas depressivos, tais como a preocupação, tristeza, desesperança, letargia e falta de apetite . A versão encurtada inclui 10 perguntas baseadas em uma análise de fatores realizada na escala original de 20 itens, e mede sintomas não-clínicos. Os itens de resposta não foram de todo (1), ocasionalmente (2), de tempos em tempos (3), e muitas vezes (4). Os participantes foram instruídos a pensar sobre a semana passada. Exemplos de itens foram: “quantas vezes você se preocupa com coisas que você normalmente não se preocupa”, “quantas vezes você se sentiu em baixo e infeliz”, e ” quantas vezes você se sentiu triste?”O alfa de Cronbach era .81 para o tempo 1, .85 para o tempo 2, e .88 para o tempo 3.

variáveis de controlo

qualidade da amizade com melhor amigo online

adolescentes foram convidados a pensar sobre o melhor amigo que tinham nomeado (o primeiro na sua lista de nomeações). Eles foram então questionados sobre a qualidade da amizade, como indicado por 6 perguntas sobre apoio percebido e confiança com base na escala bem usada de Parker e Asher . Exemplos de itens foram: “meu amigo me apoia Quando tenho uma discussão com meus pais/professores”, “meu amigo presta atenção aos meus sentimentos”, e “meu amigo fica ao meu lado quando outros falam sobre mim nas minhas costas.”Os itens de resposta não eram de todo verdadeiros (1), um pouco verdadeiros (2), um pouco verdadeiros (3), Pretty true (4), e realmente verdadeiros (5). Os alphas de Cronbach eram .90 para o tempo 1, e .91 Para vezes 2 e 3.

estabilidade da amizade com o melhor amigo online

os dados recolhidos para o 1º melhor amigo online foram codificados para indicar estabilidade da amizade ao longo do tempo. Para aqueles que não comunicaram amizades estáveis em nenhum dos pontos temporais, a variável estabilidade foi codificada como 0. Para aqueles que relataram o mesmo amigo de um ponto de tempo para outro, bem como em todos os três pontos de tempo, a variável foi re-codificada como 1. Houve 175 adolescentes que relataram amizades estáveis do tempo 1 ao tempo 2, do tempo 2 ao tempo 3, ou em todos os três pontos temporais. Trezentos e cinquenta e um Adolescentes não relataram amizades estáveis. Estes números são semelhantes aos encontrados em muitos outros estudos longitudinais sobre Adolescentes , indicando que o início da adolescência em geral é um período de amizades instáveis.

plano para análises

usando o MPlus 7.0 software com o procedimento de informação completa máxima probabilidade (FIML) para todas as análises, realizamos uma série de modelos de equação estrutural (SEM) para avaliar as associações direcionais entre ansiedade social, sintomas depressivos e co-ruminação com o melhor amigo online, controlando para a qualidade da amizade e estabilidade da amizade com o melhor amigo online. Criar variáveis latentes nos permitiu estimar construções minimizando erros de medição, evitar regressão à média, e examinar a direção da causalidade entre todas as variáveis do estudo . Além disso, ao estimar interações latentes, a variância compartilhada (ou co-variância dentro do tempo) entre as variáveis de resultado às vezes 2 e 3 é tida em conta. Assim, modelando interações latentes ao invés de observadas (usando o comando XWITH) nos permitiu minimizar o erro de medição desses predictores independentes, o que resultou em uma estimativa mais precisa do efeito de interação . Nós usamos os seguintes índices de ajuste do modelo: o erro quadrado médio raiz da aproximação (RMSEA) e o índice de ajuste comparativo (CFI) . Valores de RMSEA inferiores a .08 representam um ajuste aceitável, enquanto valores inferiores a .05 são considerados um ajuste muito bom . Valores de CFI acima .95 são considerados aptos aceitáveis, enquanto valores superiores a .97 são considerados adequados .

identificar o modelo CFA longitudinal

Antes de ser introduzido nas análises, os itens para ansiedade social, Co-ruminação, sintomas depressivos e qualidade da amizade foram parcelados, calculando as pontuações com o método de escala de fator fixo, onde a variação latente foi fixada em 1 e a média latente foi fixada em 0 (conforme recomendado ). O Fator de carga para as parcelas variou de.60–.82 para a ansiedade social, .80–.90 para sintomas depressivos, .88–.96 para co-ruminação, e .82–.89 pela qualidade da amizade em todos os três pontos temporais (p < .001).Em seguida, testamos se as construções longitudinais eram as mesmas em todas as ocasiões de medição. Os diferentes níveis de invariância são suportados se as mudanças no modelo se encaixam de um nível inferior a um nível superior de invariância são menores . Os resultados são apresentados na Tabela 2. Primeiro, identificamos um modelo null independence (de acordo com ). Este modelo nulo não assume nenhuma expectativa de mudança nas variâncias ou nos meios de nossas construções em todos os pontos de tempo. Como seria de esperar, o modelo nulo tinha um mau ajuste. Em segundo lugar, ajustamos um modelo de configuração invariante aos dados, onde o padrão esperado de cargas foi especificado em cada ponto de tempo, e as variâncias residuais foram correlacionadas em todos os pontos de tempo . Como mostra a Tabela 2, este modelo teve um ajuste apropriado. Em terceiro lugar, nós ajustamos um modelo de invariância fatorial fraco para nossos dados, onde os carregamentos de cada indicador foram definidos para ser igual em todos os pontos do tempo . Este modelo mostrou um ajuste aceitável, o que indica que as construções longitudinais utilizadas no nosso modelo de base foram as mesmas nos três pontos temporais. Além disso, o TPI não aumentou com mais de .01, que é considerado para suportar o nível de invariância . Por último, instalámos um forte modelo de invariância, onde todas as intercepções são especificadas como sendo iguais entre os pontos temporais . A mudança no CFI não era aceitável, e por isso usamos o modelo de invariância fraca para novos testes.

Adicionando as relações estruturais

Depois de identificar assim, o modelo de mensuração, nós adicionamos relações estruturais entre as variáveis latentes. As estabilidades, Caminhos Cruzados, e co-variâncias dentro do tempo entre todas as construções em cada ponto de tempo foram adicionados ao modelo. Os resultados deste teste omnibus são apresentados na parte mais baixa do quadro 2. O modelo mostrou uma melhoria em fit, e foi, portanto, considerado aceitável. Este modelo foi então utilizado em todas as análises subsequentes como modelo de base.