como apostar no futebol universitário usando estatísticas Avançadas para jogos de Handicap

você nos viu referenciá-los em muitas das nossas histórias. E você pode ser um pouco desconcertado pela linguagem e números. Mas não te preocupes. Estatísticas Avançadas no futebol universitário não são tão complicadas como parecem.

Oddsmakers and the betting market already factor praticamente todas as estatísticas concebíveis no seu processo. Mas para ficar atento e acompanhá-los, aqui estão os apostadores avançados devem saber.

não posso nem vou enumerar todas as estatísticas, mas isto deve servir como um guia sobre como interpretá-las sozinho. Muitas destas estatísticas estão alojadas em “métricas avançadas por equipa” em CollegeFootballData.com.

como apostar no futebol universitário com estatísticas avançadas

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1. Mesmas Estatísticas, Interpretação Diferente
2. Taxas para Tudo
3. Repensar o volume de negócios
4. A Tecla 5 Avançada Stats
5. Game Baseado em Métricas
6. Apostas Totais
7. Onde Encontrar Essas Métricas

Alguns dos “avançados” estatísticas de futebol de faculdade apostadores uso não são todos que avançada. São apenas uma interpretação diferente das estatísticas que temos usado desde sempre. É um bom começo.

mesmas estatísticas, nova interpretação: YPP vs. YPG

Jardas por jogo (YPG) é influenciada pelo fluxo de jogo, filosofia de equipe e muito mais. Olhe para jardas por jogada (YPP) em vez de ataque e Defesa.

há dois anos, Oklahoma ganhou apenas 355 jardas contra o exército em uma vitória de 28-21 Sooners horas extras. Não parece muito bom, especialmente para um ataque liderado pelo vencedor do Heisman, Kyler Murray.

mas Oklahoma só teve a bola oito vezes e correu apenas 40 jogadas porque o exército controlou a bola com a sua opção tripla. É uma acusação à defesa de Oklahoma, claro, mas não à capacidade do ataque de mover a bola. Os 8,88 jardas dos Sooners por jogo no ataque nesse jogo é um número excelente.

Liberty colocou 417 jardas totais contra o exército em 60 jogos contra 355 de Oklahoma. A Liberty não tem melhor ofensa do que Oklahoma.Uma vez que jogos suficientes tenham sido jogados, use jardas de um time por diferencial de jogo do ataque e da defesa para determinar sua força total.

a ofensiva mediana da FBS (Tulane) ganhou 5.77 jardas por jogo em 2018, então qualquer coisa melhor do que isso está acima da média. Oklahoma liderou a FBS em 8,60 no ataque (quase uma jarda completa melhor do que a próxima mais próxima), enquanto o estado do Mississippi estava no topo da defesa em 4,13 jardas por jogo permitido.

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Why Not Rates for Everything?Como jardas por jogo, a maioria das estatísticas de futebol universitário devem ser vistas como taxas e não números brutos. As diferenças de estilos podem distorcer os números brutos drasticamente.

taxa de saco, por exemplo: Se a tua defesa tem quatro sacos num jogo, isso é muito bom, certo? Mas se tivesse quatro sacos quando o outro quarterback recuou para passar 100 vezes, isso não é tão bom.

o Mesmo vale para a sua ofensa. O exército desistiu de três sacos na temporada passada porque nunca lança. O Havai desistiu do 46, o segundo mais na FBS, porque tudo o que faz é lançar.

qualquer estatística que você olhar, considere usar a taxa, não um total bruto.

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volumes de negócios

os volumes de negócios são baseados na sorte, em certa medida. Ao longo de um grande tamanho de amostra, Cada equipe da FBS irá recuperar cerca de 50% das favelas. E a média da FBS para passes defendidos que se transformam em intercepções é pouco mais de 20%.

mas como uma bola oblonga salta após uma bola de bola, ou onde voa após uma jogada, é aleatório em um dado jogo ou em um dado jogo.

How havoc influences turnovers: Havoc is defined as plays in which a defense records a tackle for loss, forces a fumble or defense a pass. O nosso Collin Wilson adora apostar em equipas que criam estragos, e há certos coordenadores defensivos que o treinam melhor. Se estás constantemente a causar estragos, vais forçar mais reviravoltas.

mas não olhe cegamente para os volumes de negócios em um pequeno tamanho de amostra e assumir que foi um produto do treinamento ou habilidade dessa equipe. Se uma equipe tem uma margem de turnover excepcionalmente positiva um ano, ela muitas vezes vai cair para baixo no próximo ano.

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Key Advanced Stats for Betting College Football

OK, now to the real advanced statistics.Connelly e os forasteiros do futebol reduziram o sucesso de um time de futebol em cinco fatores.

• Eficiência (Taxa de Sucesso)
• Explosão (IsoPPP)
• Posição do Campo
• Acabamento de Unidades (Pontos Por Viagem Dentro de 40)
• volume de negócios

Estes factores juntam-se para fazer S&P+, que as taxas de FBS equipes de 1-130 com base no ” play-by-play do desempenho e não vitórias e derrotas. Os números s&P+ são geralmente muito próximos de spreads pontuais.

taxa de sucesso (eficiência): Criado por forasteiros do futebol, define-se como ganhando 50% da jardas necessárias na primeira queda, 70% na segunda descida e 100% na terceira e quarta descida.

essencialmente, com que frequência se coloca numa boa posição para mover as correntes? A taxa de sucesso tem a maior correlação com os jogos vencedores.

explosividade: os treinadores falam sobre isso o tempo todo agora. Se você pode mover a bola em pedaços grandes, e impedir o seu adversário de fazê-lo, você vai ganhar um monte de jogos.

a melhor medida de explosividade é Isopp+ porque é relativa à posição de campo. Um passe para touchdown de 35 jardas é incrivelmente valioso porque cobre todas as jardas restantes para marcar. Não havia nenhuma maneira que a equipe poderia ter ganho mais de 35 jardas naquele jogo, mesmo se o jogador estava a 15 jardas de distância do defensor mais próximo.

CFBStats.com também tem grandes números de jogo crus,como o total de jogadas de mais de 10 jardas, todo o caminho para 90 jardas mais.

pontos por viagem dentro dos 40 (unidades de acabamento): a “zona vermelha” definida na linha de 20 jardas é um pouco arbitrária. A linha de 40 jardas é uma medida melhor, porque é quando uma equipe pode possivelmente marcar pontos através de um gol de campo ou, eventualmente, um touchdown.

basta olhar para os pontos que uma equipe espera marcar na 1ª e 10, pela linha de jarda. Ele realmente começa a nivelar quando você chega aos 40 do seu adversário.

posição de campo: equipes especiais é obviamente uma grande parte disso, mas as ofensas e defesas se alimentam um do outro aqui. O ataque do Alabama sempre tem uma boa posição de campo porque a defesa nunca deixa os seus adversários mover a bola para o campo. A ofensa do Estado de Ohio é tão eficiente e raramente vai de 3 em 3 que a defesa está muitas vezes em situações favoráveis.

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métricas baseadas em Matchup

não posso listá-las todas porque há muitas. Mas você pode usar certas estatísticas Avançadas para encontrar matchups onde uma equipe se destaca e uma equipe luta e fazer uma aposta em parte com base nisso. Você pode encontrar todos estes dados em “métricas avançadas por equipe” em CollegeFootballData.com

taxa de oportunidade vs. taxa do material: A taxa de oportunidade é a porcentagem de cargas que o running back ganha cinco jardas. Ganhar os primeiros cinco jardas é considerado um produto do jogo de linha ofensiva. A taxa de coisas é quantas vezes uma defesa enfrenta um jogador em ou atrás da linha de scrimmage.Então, se você tem uma linha ofensiva que é baixa na taxa de oportunidade e uma defesa que é grande na taxa de coisas, você tem um desfasamento em favor da defesa.

explosividade vs. explosividade: uma ofensa que faz grandes jogadas contra uma defesa suscetível a eles.

taxa ajustada do saco vs. taxa ajustada do saco: As Estatísticas da linha ofensiva não são perfeitas, mas esta é uma boa maneira de encontrar uma linha defensiva que possa dominar.

Clique para voltar ao índice.E Sobre O Over/Unders?Sou um fã muito maior de apostadores em futebol universitário. Você só precisa se recompor para amar grandes punts, três corridas consecutivas que vão para 11 jardas e turnovers na zona vermelha, e você também vai.

existem maneiras de encontrar valor em overs e unders usando métricas pace.

joga por minuto: quanto tempo demoram as equipas a chegar à linha para jogar a bola? Mais peças e mais posses significam mais pontos. CFBAnalytics tem algumas outras medidas de bom andamento, como possessões por jogo e jogadas por posse.

o problema é que o mercado já está factoring nestes números de ritmo, então você precisa detectar oportunidades onde você acha que uma equipe pode mudar seu ritmo normal. Antes da temporada com novos treinadores/esquema ou para um jogo específico.

ritmo ajustado: quão rápido uma equipa joga, ajustado para a frequência com que corre ou passa. Naturalmente, se você jogar muito, você vai executar Mais jogadas desde que o relógio pára em incompletas.

taxa normal de execução baixa: com que frequência uma equipa executa a bola quando se espera que o façam. Quando faço apostas, gosto de equipas que jogam a bola. Mantém o relógio a andar.Por outro lado, há certas defesas que as equipes gostam de passar Contra no primeiro down. Os times nunca disputaram o Michigan State em “standard downs” (130 de 130 times da FBS) na temporada passada. As equipes gostam de correr contra o Bowling Green, no entanto (segundo de 130).

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in Conclusion …

College football advanced stats aren’t as far as along as the NFL’s. E nem perto da MLB.Mas há uma riqueza de informação para os apostadores usarem, e eu encorajo-vos a aproveitar-se aprendendo mais.

onde encontrar estatísticas avançadas

CollegeFootballData.com

CollegeFootballData.com é um grande recurso para tudo, desde estatísticas básicas a métricas avançadas, como pontos esperados e taxa de sucesso.

eles também têm dados play-by-play Se você estiver interessado em fazer sua própria análise no Excel, R ou em outros lugares.

Sbnation’s FootballStudyHall.com

Bill Connelly-ex – SB Nation e agora na ESPN-é o guardião de muitas das melhores métricas avançadas do futebol universitário. Muito do trabalho dele ainda é aplicável.

FootballOutsiders.com

FO foi pioneiro em muitas métricas avançadas da NFL, e fez o mesmo para a faculdade. Muitas das estatísticas da faculdade só estão disponíveis na sexta semana.

CFBAnalytics.com

eles têm coisas legais como esta matriz rankings, bons dados sobre tempo e muito mais.

professor do CFB

sinto-me mal excluindo tantas outras vozes independentes no Twitter e em outros lugares que fazem uma análise maravilhosa de futebol universitário, mas um cara que eu gosto em particular é Adam McClintock. Ele faz um monte de trabalho classificando coordenadores e playcallers, o que é bastante exclusivo para o que mais está disponível publicamente. Alguns dos dados que ele coloca no Twitter, e outras coisas estão no seu Patreon, que você pode obter por $2 por mês.

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