Como Executar uma Análise de Coorte no Google Analytics para Melhor segmentar Seu Tráfego

o Google Analytics é um grampo em cada experiente profissional de marketing digital é o conjunto de ferramentas. Isto é principalmente porque fornece uma riqueza de dados, cobrindo virtualmente tudo que você pode querer saber sobre como os visitantes interagem com o seu site.

a análise de coortes é uma característica particularmente útil para os comerciantes e pequenas empresas. Ele pode dizer – lhe o quão bem o seu site está se apresentando em geral. Ele também lhe dá informações detalhadas sobre o comportamento do usuário em seu site.O que é uma análise de coorte?

para compreender o que é uma análise de coorte, é necessário definir primeiro uma “coorte”.

este termo refere-se a um subconjunto de pessoas agrupadas por causa de um valor compartilhado.

o Google define-o como um grupo de utilizadores que partilham uma característica comum, Identificada por uma dimensão analítica.

a cohort analysis, then, is the process of analyzing the behavior of groups of users.

pode comparar grupos uns com os outros e procurar diferenças e tendências.

se você identificar quaisquer padrões, ele pode ajudá-lo a determinar quais mudanças e diferenças comportamentais levaram a resultados diferentes.

para ser claro, este processo não é exclusivo para o marketing digital. Você pode executar uma análise de coorte para comparar muitos tipos diferentes de grupos.

na verdade, o termo tem origem em estudos médicos, nos quais os pesquisadores comparam grupos de pessoas como fumantes e não-fumantes para identificar diferenças entre os dois.

tenha em mente que a coorte possibilidades são limitadas para os dados que você pode coletar de seus visitantes enquanto eles navegam.

por exemplo, coortes no Google Analytics são agrupados com base na data de aquisição, ou a primeira visita dos usuários ao seu site.

o tipo de coorte de novas aquisições pode ser extremamente útil para dar contexto aos dados. Analisar segmentos específicos, em vez de seu público como um todo, lhe dará uma idéia mais clara do que faz um grande cliente para o seu negócio.

uma análise de coorte também vai além dos pontos de dados básicos para sugerir as razões para mudanças no comportamento dos visitantes do seu site.Como resultado, a comparação de coortes pode ajudá-lo a aprender mais sobre o que influencia comportamentos específicos e o impacto que as suas campanhas e estratégias de marketing têm.

Por exemplo, quando as crianças on-line loja de roupas de Hortelã AMOR queria identificar tendências em seu site, eles criaram vários coorte de relatórios de análise:

Usando esta análise, eles foram capazes de determinar quanto tempo o visitante médio iria continuar para retornar para o seu site, bem como o tempo médio entre as compras.

eles também usaram este insight para quebrar suas coortes em “janelas personalizadas” com base nos diferentes comportamentos de compra das mães durante a gravidez e os primeiros anos da vida de seus filhos.Desta forma, eles poderiam prever com mais precisão qual poderia ser a próxima compra dos coortes, e então basear seu conteúdo e tempo de campanha publicitária nessas previsões.

e embora esta tenha sido apenas uma das várias estratégias que Spearmint LOVE usou para melhorar a sua comercialização, o resultado final foi 991% de crescimento YoY de 2015 a 2016.

como executar uma análise de coorte no Google Analytics

executar uma análise de coorte no Google Analytics é um processo bastante simples.

no quadro do público, seleccionar a análise de coortes.

por padrão, o painel principal para este relatório irá mostrar um gráfico com coortes Data de aquisição do seu site por retenção do Usuário.

neste caso, o dia 0 representa a primeira visita de cada usuário ao seu site, e os dias subsequentes mostram se eles retornaram.

se notar uma diminuição neste gráfico, não se assuste.

coortes inevitavelmente caem ao longo do tempo à medida que os usuários deixam de retornar ao seu site.

manter um fluxo constante de visitantes de retorno é um desafio para mesmo os comerciantes mais experientes — então não se surpreenda se este número diminui gradualmente para a maioria de seus coortes.

abaixo deste gráfico, o relatório também irá mostrar uma tabela mostrando a retenção do usuário do seu site, dividido em grupos com base na data das primeiras visitas dos usuários.

neste caso, cada linha representa uma coorte diferente de usuários por Data de aquisição.

se você notar que quaisquer linhas mostram taxas de retenção significativamente diferentes do resto, este pode ser um grande ponto de partida para a análise.

isto é especialmente verdadeiro se você executar quaisquer campanhas de marketing importantes.

por exemplo, uma coorte de alto desempenho pode indicar que a campanha que executou naquele dia foi particularmente eficaz para atrair tráfego envolvido.

então, no topo deste painel, você pode ajustar os dados incluídos em seu relatório.

neste momento, o único tipo de coorte disponível é a data de aquisição ou a data da primeira visita de um utilizador ao seu site.

mas pode ajustar o tamanho da coorte para reflectir os grupos de utilizadores por dia, semana ou mês.

isto é especialmente útil se você lançar e executar novas campanhas em uma linha do tempo que atende a uma dessas durações.A seguir, pode escolher entre algumas métricas diferentes para analisar a sua coorte.

a métrica padrão é a retenção do usuário, que mostra a porcentagem de uma coorte que retorna nos dias seguintes à sua visita original.

se um dos seus objectivos principais é aumentar o tráfego global e manter um fluxo constante de visitantes de retorno, este relatório pode ser extremamente útil.

para a maioria dos proprietários do site, no entanto, os dois próximos conjuntos fornecem informações mais valiosas à medida que se relacionam com as ações que um usuário leva além de simplesmente visitar o seu site.

O “Por Usuário” conjunto de métricas irá mostrar o número médio de ações, cada membro de um grupo tomou seu site, incluindo o:

• as Conclusões de Meta por usuário:

• page views por usuário:

• a Receita por usuário:

• Duração da Sessão por usuário:

• Sessões por usuário:

• Transações por usuário:

em Vez de analisar o seu coortes com base em se a eles de forma consistente retorno para o seu site, você pode concentrar-se nas ações que têm um impacto sobre suas metas mais importantes.

O próximo conjunto de métricas é semelhante, mas em vez de mostrar uma média por usuário, ele irá mostrar o total para a métrica de sua escolha, incluindo:

• as Conclusões de Meta:

• visualizações de página
• Receitas

• Duração da Sessão
• Sessões
• Transacções
• Usuários

Finalmente, você pode ajustar o intervalo de datas do relatório para incluir os dados da semana anterior, duas semanas, três semanas, ou meses.

a gama que escolher depende do âmbito dos dados que deseja analisar, bem como do tamanho da sua coorte. Uma semana pode fornecer uma abundância de dados se seus coortes são divididos por dia, mas você vai precisar selecionar um intervalo de datas maior para quaisquer coortes maiores.

dicas para obter o maior benefício de sua análise de coorte do Google Analytics

para obter informações úteis e atuáveis a partir de sua análise de coorte, você deve levar em consideração algumas boas práticas.

Use segmentos adicionais para saber mais sobre o seu público

o facto de que a configuração actual apenas lhe permite criar coortes com base na data de aquisição pode parecer uma limitação.

felizmente, você pode usar segmentos adicionais para segmentar seus dados ainda mais. Na verdade, a análise permite atualmente até quatro segmentos no relatório de análise de coortes.

à medida que adiciona novos segmentos, cada um aparecerá numa nova tabela abaixo da tabela “Todas as sessões”.

por exemplo, pode aprofundar a sua análise de coorte através da segmentação do tráfego móvel vs. trafego.

Você irá receber um gráfico de comparação como esta:

Se você rolar para baixo para colunas, você pode ver os dados para cada um dos grupos.

Este relatório mostra que 3.98% do 125,499 usuários da área de trabalho que assinou a semana de 1 de abril a 7 de abril, voltou na Semana 1, 2.41% vieram de volta na Semana 2, de 2,05% na Semana 3.

quando você comparar isso com mobile, você verá que o desktop ainda mantém os usuários melhor do que o móvel.

além das opções pré-definidas que discutimos, você também pode aplicar quaisquer segmentos personalizados que tenha criado em análise.

isto significa que você pode usar o relatório de análise de coortes para acessar dados em conjuntos de usuários que você já identificou como valioso para o seu site.

por exemplo, abaixo você pode ver uma comparação entre os visitantes de um site que se inscreveu para um teste gratuito e aqueles que baixaram um papel branco.

Independentemente dos segmentos que você usa, você vai querer manter um olho para fora para qualquer que executar significativamente diferente de “as Sessões” relatório.

Isto irá ajudá-lo a identificar grupos de utilizadores que diferem do comportamento médio do utilizador, seja de forma positiva ou negativa.

se um grupo tiver um melhor desempenho, retornando ao seu site a taxas mais elevadas, por exemplo, então você vai querer investigar as causas potenciais para essa diferença. Em seguida, você pode usar este insight para replicar esse comportamento em outros segmentos de seu tráfego.

Gauge Responses to Short-Term Marketing Efforts

the cohort analysis report can also be helpful for analyzing how your audience responses to short-term marketing efforts, like email campaigns.

com cada e — mail que enviar, você chega a um conjunto ligeiramente diferente de usuários-e monitorar o comportamento dos usuários que você alcançar como resultado pode ser uma ótima maneira de avaliar o seu sucesso.

desde que use o seguimento UTM para as suas campanhas, pode continuar a recriar um novo segmento dentro do relatório de análise de coortes e a seleccionar “Fontes de tráfego” na coluna da esquerda.Exemplo de adicionar continuamente coortes à análise e adicionar novos filtros

introduza os parâmetros da sua campanha, em seguida compare este segmento com o tráfego global do seu site.

assim, por exemplo, se você executar uma campanha de E-mail por três dias oferecendo um desconto de 25%, você pode acompanhar o comportamento dos usuários que usaram o desconto durante este período.

se os utilizadores a que chegou com a sua campanha funcionaram melhor para a sua métrica alvo, Este é um indicador sólido de que foi eficaz para atingir o tipo de tráfego e os clientes que deseja.

Conheça os hábitos comerciais do Comércio Eletrônico

uma das melhores características do Relatório de Análise de coorte é a inclusão de dados específicos do comércio eletrônico, incluindo receita por usuário, transações por usuário, receita total.

olhar para transacções Por Utilizador até à data de aquisição pode mostrar a quantidade média de tempo que leva para um utilizador fazer uma compra.Por exemplo, neste exemplo, as compras aumentaram cinco dias após a data de aquisição.

É importante considerar outros fatores que poderiam ter causado esse pico, como uma promoção ou campanha de remarketing. Ter estes dados pode dar-lhe uma compreensão mais forte do comportamento de compra do seu público e do tempo médio que leva a tomar uma decisão.

pode também dar um passo em frente, cruzando estes dados com o relatório do valor ao longo da vida (LTV).

por exemplo, digamos que você observa em uma análise de coorte que ao longo do período de uma campanha de 12 semanas, você viu quedas significativas na retenção do usuário nas semanas cinco e 11.

pode saltar para o relatório LTV durante o mesmo período de tempo, depois determinar se existem quaisquer canais ou campanhas a ver as mesmas semanas de baixo desempenho.

para aceder a estes dados, seleccione o valor ao longo da vida no menu do público.

em seguida, decida qual métrica você deseja usar para determinar o valor de seus usuários. Para os sites de comércio eletrônico, isso provavelmente será receita por usuário.

seu próximo passo é classificar seus dados por canal de aquisição, fonte, meio ou campanha.

Isso pode dar uma ideia de quais os canais que você precisa melhorar para eliminar drop-offs no desempenho do site e aumentar o seu usuário e retenção de receita.

Use anotações para monitorizar o impacto

à medida que analisa os seus relatórios de coorte, é essencial ter em mente quaisquer factores que possam estar a afectar os dados que vê.

felizmente, você pode fazer anotações para manter o controle desses fatores e facilmente ver as datas de eventos específicos, campanhas e mudanças no site.

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por exemplo, o gráfico seguinte mostra três eventos significativos para os esforços de marketing de uma empresa.

neste caso, mostra a data em que a agência publicou um artigo numa plataforma de terceiros.Poucos dias depois, eles viram um salto significativo no trânsito.

embora isto possa ser confuso ao olhar apenas para o relatório de análise de coortes, a anotação garante que os usuários olhando para estes dados não se esqueçam de considerar esse fator significativo e analisar os dados em conformidade.

guarde relatórios para as suas coortes mais importantes

se planeia usar a funcionalidade de Análise de coortes com frequência, salvar os seus relatórios é uma excelente forma de poupar tempo.

também garante que você está constantemente olhando para os mesmos conjuntos de dados para que você não tire quaisquer conclusões imprecisas simplesmente porque uma configuração em seu relatório é ligeiramente diferente.

você pode salvar um relatório clicando no botão “Salvar” no topo do seu painel e criando um nome.

Isto irá manter todas as personalizações intacto, incluindo segmentos avançados, nível secundário, e a classificação, de modo que a próxima vez que você quiser usar a análise de coorte recurso, você não precisa perder tempo recriando seu conjunto de dados.

conclusão

se você está procurando uma maneira de segmentar seus dados em pedaços mais gerenciáveis, o recurso de análise de coortes no Google Analytics é uma ótima maneira de se concentrar em subconjuntos específicos do seu público.

você pode usá-lo para aprender mais sobre os segmentos (aka coortes) que você já criou e ver como o seu comportamento difere de outros segmentos, bem como o tráfego do seu site como um todo.

também é útil para avaliar as respostas a campanhas específicas, aprender mais sobre o comportamento dos compradores de comércio eletrônico e monitorar o impacto de quaisquer outros eventos significativos relacionados ao seu negócio.

se precisar de Ajuda para criar e gerir os dados que obtém da sua análise — ou incorporá — los na sua estratégia global de marketing-estamos aqui para ajudar.

como utilizar o relatório de análise da coorte para o seu site?