composição corporal e Componentes da síndrome metabólica na Diabetes tipo 2: Os papéis da duração da doença e do controlo glicémico

doentes com T2D que foram incluídos no estudo foram agrupados com base em dois factores: 1) a duração do tempo desde o diagnóstico de DM2, categorizados como novo ou velho casos, se o diagnóstico de DM2 foi feita dentro de um ano ou se o diagnóstico foi confirmado, pelo menos, 5 anos antes de, respectivamente,16,17 e 2) a hemoglobina A1C (HbA1C, %) nível, classificados como controlados ou não controlados, que é definido como o nível de HbA1C ≤ ou >7%, respectivamente.18 um grupo de controlo foi recrutado contactando visitantes saudáveis no hospital ou familiares dos doentes. Subsequentemente, foram incluídos neste estudo cinco grupos: grupo de controlo (c) saudável (n=25), casos novos e controlados (N&c) (n=25), grupo novo e não controlado (n&U) (n=17), grupo antigo e controlado (o&c) (n=25) e grupo antigo e não controlado (o&U) (n=25).

o tamanho da amostra foi calculado usando uma calculadora online 19, tendo em conta o seguinte: intervalo de confiança de 95% (CI), poder de 80%, uma relação de controle para casos de 1:1, a proporção da população sem T2D que desenvolveu MetS na população de 30-40 anos de idade na Arábia Saudita (42.7%), 20 e proporção de indivíduos com T2D que desenvolveram MetS na Arábia Saudita (85,8%).21 Assim, a dimensão da amostra foi fixada em 20 indivíduos com T2D e 20 controlos.

Medidas Antropométricas

> Peso (kg) e estatura (cm) foi medida duas vezes, enquanto os pacientes estavam descalços e vestindo roupas leves, e o índice de massa corporal (IMC) foi calculado como peso (kg)/height2(cm). Um enfermeiro treinado avaliou outras variáveis, tais como a circunferência da cintura (WC em cm) e a pressão arterial sistólica (SBP)/pressão arterial diastólica (DBP).

composição corporal

avaliação Bioquímica

nível de glucose sanguínea em jejum (FBG) foi analisado com o módulo Cobas c 701 (Roche Diagnostics, Reino Unido).23 Cobas c 311 (Roche Diagnostics, Reino Unido) foi usado para analisar o nível de HbA1C, que foi medido em mmol/mol e, em seguida, convertido em porcentagens usando um ponto de corte de 7,0%.O nível de insulina foi medido utilizando o imunoensaio de electrochemiluminescência (análise Modular E170 e Cobas e411, 601 e 602).Os níveis séricos de colesterol total, colesterol HDL de alta densidade, colesterol lipoproteína de baixa densidade e triglicéridos foram avaliados utilizando módulos Cobas c 701 (Roche Diagnostics, the UK).A avaliação do modelo de homeostase-resistência à insulina (HOMA-IR) foi utilizada como indicador de resistência à insulina e foi calculada utilizando a seguinte fórmula: insulina em jejum (mUI/mL)×glucose em jejum (mg/dL)/405.25

Componentes da síndrome metabólica

com base no consenso da Federação Internacional da Diabetes,26 os componentes dos MetS utilizados neste estudo foram os seguintes:: 1) obesidade central definido como um WC de ≥94 cm para homens e ≥80 cm para mulheres, 2) hipertensão arterial definida como PAS ≥130 e/ou PAD ≥85 mmHg ou se o paciente já estava recebendo o tratamento farmacológico para hipertensão, 3) hiperglicemia definido como uma FBG nível ≥100 mg/dL, 4) baixo nível de colesterol HDL, definido como <40 mg/dL em homens ou <50 mg/dL em mulheres ou se o paciente já estava recebendo o tratamento, e 5) os níveis de triglicerídeos elevados definido como ≥150 mg/dL ou se o paciente já estava em tratamento. MetS foi definido como WC maior do que os valores de corte mencionados anteriormente, mais a presença de quaisquer dois componentes positivos.26

análise estatística

estatísticas descritivas para dados não categóricos foram apresentadas como médias±desvios-padrão, e parâmetros categóricos foram registados como frequências absolutas e relativas. Todos os conjuntos de dados foram testados para a normalidade usando os testes Kolmogorov–Smirnov, e Shapiro–Wilk, e eles foram encontrados não-normalmente distribuídos, exceto para WC, BMI, FM, e nível de creatinina. Uma vez que a maioria dos dados tinha uma distribuição não-normal, todas as variáveis nos grupos de estudo foram avaliadas usando o teste Kruskal–Wallis com a realização de várias comparações pelo teste de Mann–Whitney. Variáveis categóricas foram comparadas usando o teste do Qui-quadrado. A correlação entre os parâmetros do estudo foi avaliada com o coeficiente de correlação de Spearman. Um multivariados binários análise de regressão logística foi realizada para avaliar os fatores independentes de risco para o desenvolvimento de MetS (variável dependente), e uma análise de regressão linear múltipla foi realizada para avaliar a associação entre a FM/FFM relação e o mesmo modelo de variáveis independentes. O modelo incluía idade, sexo, actividade física, adesão à dieta, níveis de HbA1c, Duração do T2D (em anos), categorias de controlo glicémico e duração da doença. Um valor P ≤0, 05 foi considerado estatisticamente significativo. Análises estatísticas foram realizadas usando o pacote estatístico para a versão 25 das Ciências Sociais (SPSS Statistics, IBM Corp., EUA).

resultados

a amostra total compreendia homens (56,5%) com uma idade média de 45,58±11,14 anos. Todos os doentes avaliados foram instruídos a seguir hábitos de vida saudáveis, tais como uma dieta equilibrada e actividade física diária durante 30 minutos. Além disso , foram instruídos no sentido de tomarem regularmente agentes anti-diabetes por via oral (metformina , sulfonilureias e combinação ). O quadro 1 apresenta as características gerais de cada grupo incluído no estudo. Em comparação com o grupo de controlo, o IMC, WC e SBP de todos os grupos com T2D eram significativamente mais elevados do que os dos controlos. No entanto, outras comparações entre os novos e os antigos grupos, independentemente do controle glicêmico, revelaram alterações insignificantes no IMC, WC e SBP.

Tabela 1 Característica Geral das Variáveis Entre os Grupos de Estudo

O bio-impedancemetry a análise revelou que o PBF, FM, e FM/FFM relação dos participantes recém-diagnosticados com DM2 foram significativamente maiores do que aqueles dos controles, mesmo se os níveis de HbA1C foram controlados (Tabela 2). A FM foi significativamente mais elevada em todos os grupos diabéticos do que no grupo de controlo. O FM do grupo o&C foi significativamente inferior ao do grupo N&C. Isto é, em doentes com níveis controlados de HbA1C, a FM diminuiu progressivamente com o tempo. No entanto, este resultado não foi observado nos grupos N&u e o&U. Curiosamente, nos grupos com níveis de HbA1C não controlados, a FFM e a TBW diminuíram significativamente no grupo o&U em comparação com o grupo N&U. Outras comparações da razão FM/FFM entre os grupos diabéticos não revelaram alterações significativas.

Tabela 2 Parâmetros da Composição do Corpo Bio-Impedancemetry Análise Entre os Grupos de Estudo

As análises bioquímicas revelaram que o HOMA-IR pontuação, que é um indicador de resistência à insulina foi significativamente alta em todos os grupos de diabéticos do que no grupo controle. Além disso, nos grupos com estatuto glicémico não controlado (grupos N&U e o&U), as pontuações HOMA-IR aumentaram significativamente (Quadro 3). Em contrapartida, nos grupos com estatuto glicémico controlado (grupos N&C e o&C), a duração do T2D não causou qualquer alteração significativa na pontuação HOMA-IR (P=0, 404). No que respeita ao perfil lipídico, todos os grupos diabéticos tinham níveis de TG significativamente mais elevados e níveis de HDL mais baixos do que o grupo de controlo. Além disso, o grupo N&U apresentou níveis de triglicéridos significativamente mais elevados e níveis de HDL mais baixos do que o grupo N&C (Tabela 3).

Tabela 3 Variáveis Bioquímicas Entre os Grupos de Estudo

Dados sobre a presença dos MetS componentes entre todos os grupos de estudo são apresentados na Tabela 4. Ou seja, todos os grupos com T2D apresentados com obesidade central com base nos valores de WC. Aproximadamente 60%, 51,5%, 60% e 59% dos participantes nos grupos N&C, N&U, o&C e o&U, respectivamente, apresentaram obesidade central. Tanto a pressão arterial como o FBG tiveram uma distribuição semelhante. Os níveis de colesterol lipídico, triglicérido e HDL foram significativamente mais elevados nos grupos N&U e o&U (grupos com estado glicémico não controlado, independentemente da duração da doença). Curiosamente, em comparação com o grupo de controlo, a percentagem de participantes que apresentaram todos os componentes de MetS foi significativamente mais elevada nos grupos com estatuto glicémico não controlado (os grupos N&U e o&U) do que nos grupos com estatuto glicémico controlado.

Tabela 4 Componentes de MetS em Grupos de Estudo e Sua Análise Utilizando o Teste de Chi Quadrado

as correlações entre Os níveis de HbA1C, bem como WC, FBG nível, e os outros componentes do MetS são apresentados na Tabela 5. No grupo de controlo, o nível de HbA1C estava significativamente correlacionado com os níveis de WC e TG (r=0, 483 e 0, 464, respectivamente, P<0, 05). No entanto, nenhum outro parâmetro foi significativamente correlacionado em qualquer outro grupo. Além disso, realizamos uma análise de regressão logística binária para identificar os fatores de risco independentes associados à presença ou ausência de MetS (Tabela 6, lado esquerdo). Entre todos os fatores independentes, apenas a idade, maior a probabilidade de MetS diagnóstico por 7% (OR= 1.07; 95% CI=1.004–1.149; P<0.05), e outras variáveis, tais como sexo, atividade física regular, a adesão ao regime de dieta, a duração da doença, e o controle glicêmico, não foram significativamente associados. Foi também avaliada a eficácia de um modelo variável independente semelhante na previsão de alterações na razão FM/FFM. A idade, o Sexo, a adesão ao regime alimentar e a duração do T2D revelaram menores rácios de probabilidade (ORs) de aumento da razão FM/FFM (Tabela 6, lado direito). Além disso, as RUP para a adesão ao regime alimentar e a duração do T2D foram negativas, o que indica que a variável testada tinha um papel protector.

Tabela 5 Correlação do Nível de HbA1C com Síndrome Metabólica Componentes Entre Diferentes Grupos Estudados

Tabela 6 Análise de Regressão Logística Múltipla de um Modelo de Variáveis Independentes, como Determinantes do MetS de Desenvolvimento e o Valor de FM/FFM Relação

Discussão

Este estudo teve como objetivo avaliar as funções de duração da doença e o controle glicêmico em DM2 associadas a alterações na composição corporal e componentes dos MetS. Anteriormente, a prevalência de MetS era alta em pacientes com T2D independentemente do método utilizado para diagnosticar MetS.Como esperado, os doentes com T2D tiveram aumentos significativos nos níveis de FBG, insulina, HbA1C e pontuações HOMA-IR em comparação com os indivíduos não diabéticos do grupo de controlo. Da mesma forma, os pacientes com T2D tinham uma porcentagem de gordura corporal significativamente maior, massa de gordura, perfil lipídico, e SBP. No grupo controlo, observou-se uma correlação positiva significativa entre os níveis de HbA1C e os componentes dos MetS, tais como os níveis de WC e de FBG. No entanto, nos grupos diabéticos, esta correlação não foi significativa.

curiosamente, através da análise de regressão logística, não se observou diferença significativa entre a duração da doença e o controlo glicémico na previsão do diagnóstico completo de MetS em doentes com T2D. no entanto, todos os componentes dos Mets foram significativamente mais elevados nos grupos com estatuto glicémico não controlado do que nos controlos utilizando o teste Qui-Quadrado (Quadro 4). Um relatório anterior demonstrou que a duração mais Curta da diabetes, os níveis mais baixos de FBG, HbA1C e triglicéridos/colesterol total e o tratamento com insulina foram os indicadores significativos das MetS com base na análise de regressão da COX. Eles colocaram a hipótese de que um nível mais baixo de HbA1C indica níveis mais elevados de insulina com um maior risco de resistência à insulina.27 outro estudo de uma grande coorte chinesa com o T2D28 teve uma descoberta diferente. Ou seja, indivíduos com longa duração de diabetes (≥5 anos), Baixo controle glicêmico, e estilo de vida sedentário eram mais propensos a ter MetS completos de acordo com análise de regressão logística multivariada.Com base nos resultados dos estudos anteriores, a duração da doença contribui para as alterações na composição corporal, tal como indicado pela razão FM/FFM, em vez do controlo glicémico. Enquanto isso, o controle glicêmico mais pobre e parcialmente a duração do tempo com T2D pode, sem dúvida, muitas vezes contribuir para o aumento de WC e o desenvolvimento de hipertensão e/ou dislipidemia. Nomeadamente, cada componente do MetS pode apresentar-se individualmente antes de serem preenchidos os critérios para o T2D. Com efeito, cada componente do MetS tem uma contribuição causal individual para o risco de T2D e vice-versa.29,30 Independentemente disso, pacientes com T2D e MetS que têm uma circunferência superior da cintura, SBP, DBP, e concentrações de triglicéridos e níveis inferiores de HDL podem requerer estratégias de tratamento mais urgentes do que aqueles com apenas um dos componentes de MetS devido a um maior risco de doença cardiovascular.30

em termos de Parâmetros de composição corporal, os doentes diagnosticados de novo com T2D apresentavam uma relação WC, BMI, PBF, FM e FM/FFM mais elevada. Um relatório anterior mostrou que a incidência de T2D está associada a um índice BMI mais elevado e a um índice WC mais elevado.O risco de exacerbação do T2D e o desenvolvimento de Mets também estavam relacionados com perturbações na composição corporal. Wang et al32 have reported that the skeletal muscle mass-to-visceral fat area (SMM/VFA) ratio was significantly lower in the population with T2D and MetS. Além disso, o rácio SMM/VFA poderia ser utilizado para prever o T2D e os MetS com elevada sensibilidade e especificidade. Consistente com os nossos resultados, Solanki et al33 descobriram que indivíduos com T2D tinham PBF, FM, gordura visceral e gordura subcutânea significativamente maior do que os controles não-diabéticos. Além disso, observaram-se aumentos quantitativos e qualitativos da massa gorda. A FM aumentada, particularmente a parte visceral, desencadeia vários mecanismos que resultam no desenvolvimento de MetS, tais como o desenvolvimento de resistência à insulina, a produção de adipocina perturbada e a gluconeogénese visceral aumentada em gordura.34 Kim e Park35 relataram que a incidência de MetS entre indivíduos coreanos com alta gordura/baixa massa muscular foi 1,9 vezes maior do que aqueles com baixa gordura/baixa massa muscular.

o nosso estudo concluiu que, quando a duração da doença é maior, existe um maior risco de resistência à insulina, como indicado pela pontuação HOMA-IR, e o não Controlo do nível de HbA1c acelera o processo de resistência à insulina. Ambos os grupos n&u vs N&C e o&u vs O &C tiveram pontuações HOMA-IR significativamente mais elevadas (p<0, 001 e <0, 01, respectivamente). Carrillo-Larco et al36 concluíram que a pontuação HOMA-IR pode ser utilizada para avaliar os doentes T2D. No entanto, a capacidade dos níveis de HbA1c foi significativamente melhor (mais área sob a curva). Os participantes com uma pontuação HOMA-IR mais elevada tiveram perturbações distintas em cerca de 30 metabolitos, incluindo glucose, aminoácidos específicos, lípidos e outros ácidos orgânicos, em comparação com aqueles com uma pontuação HOMA-IR mais baixa.A resistência à insulina induz o desenvolvimento de morbilidade cardiovascular através de vários mecanismos, que são os seguintes:: a) stress oxidativo, inflamação e lesão das células endoteliais induzidas pela hiperglicemia, 38 b) metabolismo lipídico Sistémico alterado com consequente dislipidemia,39 C) alteração da transdução do sinal de insulina nas células do miocárdio,40 d) e desregulação do metabolismo do substrato e fornecimento alterado de substratos ao miocárdio.41

o estudo actual teve algumas limitações que podem afectar a interpretação dos dados. Embora os cálculos de potência tenham sido realizados durante o cálculo do tamanho da amostra, a surpreendente diferença insignificante entre a duração da doença e o controlo glicémico na previsão de MetS pode não ser observada numa amostra maior. Em particular, o controle glicêmico tem um valor P de 0,06, que é extremamente próximo ao valor significativo. Além disso, embora a saúde metabólica possa naturalmente piorar com a idade, nomeadamente, há uma diferença de idade significativa entre os grupos T2D e o grupo de controlo saudável incluído neste estudo.

conclusões

os doentes com T2D precoce tinham uma relação FM/FFM significativamente mais elevada. Além disso, a duração da doença, em vez de controlo glicémico, causa novas alterações no curso da doença. O desenvolvimento de MetS em pacientes com T2D pode estar fortemente associado com a idade, em vez de controle glicêmico ou duração T2D. Na verdade, a caracterização adicional do T2D contribui para o desenvolvimento de estratégias que podem prevenir, detectar e tratar a saúde cardio-metabólica pobre na população com T2D.