Fronteiras em Psicologia

Introdução

Ele é bem relatado que a percepção de cor mudanças em todo o campo visual (Newton e Eskew, 2003; McKeefry et al., 2007; Hansen et al., 2009). Normalmente, é melhor na fovea (visão central) e declina na periferia. Enquanto a maioria dos pesquisadores se concentraram na percepção visual, o efeito de diferentes estímulos coloridos no foco de atenção das pessoas, que normalmente é muito menor do que o campo visual (para uma revisão, veja Hüttermann e Memmert, 2017), não foi adequadamente investigado. No estudo atual, esta questão foi tratada usando situações de jogo específicas esportivas em que a atenção visual e a capacidade de distinguir diferentes cores desempenham um papel importante.

vários pesquisadores examinaram se a cor de jersey influencia o desempenho em desportistas (por exemplo, Hill e Barton, 2005).; Greenlees et al., 2008; Adam and Galinsky, 2012). Em geral, o desempenho nestes estudos provam que a cor influencia as atitudes e o comportamento das pessoas. Por exemplo, as pessoas são mais propensas a se comportar agressivamente quando vestem preto em comparação com camisolas brancas (cf., Frank and Gilovich, 1988). Além disso, atletas em esportes de combate (por exemplo, boxe, tae kwon do, wrestling) nos Jogos Olímpicos de 2004 que estavam vestindo Camisolas vermelhas foram mais frequentemente bem sucedidos do que aqueles vestindo Camisolas azuis (Hill e Barton, 2005). Achados suportam pesquisas anteriores mostrando que as cores provocam certas propriedades psicológicas únicas e podem ter um forte impacto nos sentimentos emocionais (Hemphill, 1996). Assim, estímulos vermelhos, por exemplo, são geralmente percebidos como dominantes e causam efeitos negativos naqueles que os vêem (Attrill et al., 2008). No entanto, os pesquisadores têm focado principalmente no efeito da cor de jersey em julgar a agressividade, chances de ganhar, e justiça. Apenas um estudo de Olde Rikkert et al. (2015) tem focado nos efeitos da cor da roupa na avaliação das posições dos jogadores. Sua análise revelou que o maior ângulo de percepção e avaliação de localização era para jogadores vestindo branco quando comparado com outras camisolas coloridas. Estes achados podem ser explicados pela diferenciação das características das cores cromáticas e acromáticas na periferia visual.

em geral, as cores podem ser divididas em cores cromáticas e achromáticas (Valdez e Mehrabian, 1994). Preto, branco, e os vários tons de cinza são cores acromáticas. Estas cores têm leveza, mas não tem tons (todos os comprimentos de onda estão presentes em quantidades iguais dentro dessas cores). Em contraste, qualquer cor em que um determinado comprimento de onda ou matiz Domina é chamada de cor cromática. Azul, Amarelo, Vermelho e verde são cores cromáticas. A visão de cor humana é caracterizada por células fotorreceptoras na retina consistindo de dois mecanismos cone-adversário, referido como vermelho-verde (distinguir entre as respostas L-E M-cone) e azul-amarelo (diferenças com uma combinação de L – E M-cones; Mullen et al., 2005). A sensibilidade às variações de cor Vermelho-verde diminui menos em direção à periferia do que a sensibilidade à luminância ou cores azul-amarelas. Este declínio pode ser explicado pelo aumento do tamanho dos Campos receptivos de células de gânglios da retina parvocelulares, bem como pela contribuição não seletiva ou aleatória de L – E M-cones para o campo receptivo circundante (Martin et al., 2001). Os pesquisadores revelaram inconsistências nas excentricidades (ou seja, distância a fovea em graus de ângulo visual) até que a adversidade L E M cone se torna ausente. Mullen et al. (2005), por exemplo, descobriu que a adversário cone L/M não tem impacto no comportamento com excentricidades de 25-30 graus (no campo nasal). Martin et al. (2001) sugerem que a visão/detecção de cores diminui com o aumento da excentricidade, mas ainda é possível até mesmo em grandes excentricidades (até 50 graus). Embora seja claro como essas diferenças fisiológicas através da retina podem afetar o campo visual das pessoas para a percepção da cor, a correspondência com a capacidade das pessoas de atender a objetos com cores diferentes na periferia é menos clara.O foco Visual da atenção é tipicamente alocado em parte do campo visual. Anteriormente, os pesquisadores têm mostrado que a atenção visual é um pré-requisito para o reconhecimento consciente da informação. Em geral, as pessoas só percebem conscientemente os objetos/eventos sobre os quais direcionam sua atenção em um determinado momento (Dehaene et al., 2006). Durante as últimas décadas, vários métodos / paradigmas foram desenvolvidos para medir a atenção espacial (por exemplo, cueing, interferência de flanco, crowding, tarefas de contagem). Devido à diversidade destas tarefas, os resultados são inconsistentes e difíceis de comparar (para uma revisão, ver Intriligator e Cavanagh, 2001). Hüttermann et al. (2013) desenvolveu uma tarefa de atenção (tarefa de janela de atenção) que determina o tamanho máximo do foco de atenção quando dois objetos são apresentados na periferia visual. Todos os estudos que utilizam esta tarefa confirmaram que o foco de atenção é menor do que o campo visual (para uma revisão, veja Hüttermann e Memmert, 2017). Devido à largura de atenção, não ser superior a ângulos visuais de 30-45 graus (dependendo da idade e do grupo de peritos; cf. Hüttermann et al., 2014) e análises científicas mostrando que a visão colorida diminui com excentricidade (distância da fixação) acima de 50 graus (Martin et al., 2001), it can be assumed that the physiological limitations of color detection on the retina do not influence color detection in the range of visual angles found during focus of attention tasks.

existem muitas situações da vida real, tais como a condução ou o desporto, em que boas habilidades visuais de atenção desempenham um papel importante durante a tomada de decisões. Em esportes de equipe complexos, por exemplo, os jogadores que possuem capacidade de atenção superior são capazes de incluir uma maior frequência de jogadores relevantes em seu processo de tomada de decisão (Williams et al., 1999). Embora muitos pesquisadores tenham avaliado a tomada de decisão e capacidades perceptuais e de atenção nos atletas, o potencial impacto da cor (ou seja, a cor de jersey) ainda não foi investigado. Olde Rikkert et al. (2015) encontrou um efeito da seleção de cores na visão periférica, mas não há nenhum estudo publicado examinando o impacto da cor na atenção visual relacionada à tomada de decisões. No entanto, nos desportos de equipa, é necessário um grande foco de atenção (janela de atenção) em conjunto com níveis elevados de habilidade perceptual-cognitiva (cf., Hüttermann et al., 2014), especialmente quando os esportes são jogados em campos e campos onde os jogadores são dispersos por um grande ângulo visual (por exemplo, futebol).

In the current study, we used a football-specific decision-making task to assess whether jersey color affects decision making as a function of attentional and perceptual capabilities. De acordo com a tarefa de janela de atenção usada por Hüttermann et al. (2013), os participantes foram obrigados a julgar dois estímulos equidistantes do centro de seu campo visual em seu lado esquerdo e Direito com separações variáveis entre estímulos. Stimuli eram companheiros de equipe e jogadores adversários vestindo camisolas pretas e brancas (cores acromáticas), Camisolas vermelhas e verdes (cores cromáticas), ou camisolas azuis e amarelas (cores cromáticas). Uma tarefa de atenção requeria a diferenciação entre a cor e a forma dos estímulos (reconhecimento dos jogadores vestindo camisolas pretas e avaliação de sua direção de corrida) para que exigisse atenção visual (cf., Treisman and Gelade, 1980). Uma tarefa perceptual exigia apenas a diferenciação entre as cores de jersey (reconhecimento do número de jogadores vestindo camisolas brancas) de modo que era um reconhecimento ao invés de uma tarefa de atenção-exigente. Uma tarefa de tomada de decisão exigia a seleção de um passe com a bola para “abrir” companheiros de equipe ou não. Esperávamos ângulos maiores entre os estímulos estarem negativamente relacionados com o desempenho. Assumimos que a cor não afeta negativamente o tamanho do foco de atenção das pessoas, uma vez que é geralmente menor que 50 graus de ângulo visual (por exemplo, Martin et al., 2001; Hüttermann et al., 2014). Nós esperávamos observar, com base em pesquisas mostrando diferenças de acuidade na periferia visual entre cores cromáticas e acromáticas (por exemplo, Mullen et al., 2005), diferenças entre estes dois grupos de cores. Além disso, como pesquisadores relataram que a sensibilidade às variações vermelho-verde é menor do que às cores azul-amarelo na periferia (por exemplo, Nagy e Wolf, 1993), esperávamos maiores capacidades perceptuais quando os jogadores na periferia (ângulos visuais maiores que 50°) usavam Camisolas amarelo-azul do que Vermelho-Verde. Em contraste com muitos outros estudos investigando capacidades perceptuais e de atenção muitas vezes usando telas pequenas, nosso estudo foi realizado usando uma grande tela de cúpula imersiva (criando um ambiente de projeção de estímulo de 210° imersivo). Esta abordagem relativamente nova permitiu-nos medir de forma mais realista as competências perceptivas e de atenção relacionadas com a tomada de decisões num campo de visão mais vasto.

materiais e métodos

participantes

no total, participaram 20 participantes (4 mulheres) com idades entre 21 e 26 anos (Mage = 23,55 anos, SD = 1,73 anos). Os dados de um participante foram excluídos devido à baixa precisão matemática (< 85%) na tarefa Aospan (cf., Unsworth et al., 2005). Na altura da recolha de dados, os participantes participavam regularmente num desporto de equipa. Os principais esportes incluem basquete (n = 3), críquete (n = 2), futebol (n = 9), lacrosse (n = 3) e netball (n = 3). Os participantes reportaram visão normal ou corrigida para normal (com lentes de contacto). Os utilizadores de óculos tiveram de ser excluídos, uma vez que todo o seu campo visual não é normalmente coberto por óculos. O estudo foi realizado em conformidade com a Declaração de Helsínquia de 1975 e foi obtido o consentimento por escrito de cada participante antes da realização dos testes. A aprovação foi obtida do Conselho de Ética da instituição principal.

tarefa de decisão específica do futebol

esta tarefa foi apresentada usando Delphi XE 3. Os participantes completaram três versões / condições desta tarefa em uma ordem aleatória que diferia apenas na cor dos estímulos (ou seja, cor dos companheiros de equipe e jerseys adversários). Em cada uma das três condições, os participantes realizaram 24 ensaios precedidos de 2 ensaios de prática adicionais. No início de cada ensaio, surgiu uma cruz de fixação central (1000 ms), seguida da apresentação de dois estímulos para 300 ms equidistantes e em lados opostos da Cruz de fixação (ver Figura 1). Estímulos foram apresentados aleatoriamente a uma das oito distâncias horizontais do centro da tela imersiva(20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, e 160°; note que estes ângulos visuais representam o ângulo de observação total (i.e., a excentricidade somada em cada lado do campo de visão do participante) e eram igualmente propensos a aparecer em cada ângulo visual. Os estímulos consistiam em diferentes configurações de jogadores (a altura dos jogadores era de aproximadamente 30 cm), incluindo um companheiro de equipe cercado por zero, um, dois ou três jogadores opostos (aleatoriamente em seu lado direito ou esquerdo). Enquanto os jogadores adversários sempre se moviam em direção ao respectivo companheiro de equipe em cada lado do Participante, o companheiro de equipe poderia ou se mover na direção em direção ao centro da tela ou em direção à linha lateral (extremo exterior da tela). A figura 2 mostra três provas exemplares com os jogadores e colegas de equipa que usam Camisolas coloridas diferentes. Como os participantes têm que detectar a conjunção de ambas as formas (direção do movimento dos companheiros de equipe: em direção ao centro versus em direção à linha lateral) e colorir (diferentes camisolas coloridas de companheiros e adversários) dos estímulos, a tarefa é classificada como exigente em atenção (cf., Treisman and Gelade, 1980).

quando está em frente da cúpula imersiva (IGLOO Vision Ltd., Shropshire, Reino Unido), os participantes foram obrigados a imaginar que eles eram o jogador na posse da bola e para decidir se seria melhor passar a bola para um companheiro de equipe ou para parar/controlar a bola (tarefa de tomada de decisão). Eles foram solicitados a decidir passar a bola apenas para a esquerda ou para a direita se eles perceberam que um companheiro de equipe estava correndo em sua direção (em direção ao centro) e não estava cercado por um jogador adversário. Se um companheiro de equipe estava correndo em direção à linha lateral e / ou estava cercado por pelo menos um jogador adversário, os participantes devem decidir não passar a bola. Os participantes foram convidados a relatar verbalmente sua decisão (passar para a esquerda, passar para a direita, sem passar) rapidamente e precisão, mas pelo menos dentro de um prazo de 3 s. Mais tarde, eles foram obrigados a relatar quão certos estavam sobre sua decisão em uma escala de Likert de dez pontos que variavam de 1 (muito incerto) a 10 (muito certo). Posteriormente, eles especificaram a direção de execução dos companheiros de equipe para cada lado (tarefa de atenção) e o número de jogadores adversários em torno de seu companheiro de equipe (tarefa perceptual), bem como relatando o seu nível de certeza usando a escala Likert.A tarefa Aospan foi programada e executada em E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools, Pittsburgh, PA, Estados Unidos). Nesta tarefa, os participantes memorizaram listas de letras (por exemplo, NYK; PQLRSFT) enquanto ao mesmo tempo resolvem problemas matemáticos simples (por exemplo, 3 × 3 = ?; 20-4 = ?) (Unsworth et al., 2005). No total, a tarefa Aospan incluiu 15 ensaios (3 ensaios cada com 3, 4, 5, 6 e 7 letras para memorizar). Os participantes foram informados sobre a necessidade de manter sua precisão matemática em ou acima de 85% em todos os momentos, uma vez que a pontuação de operação span só era válida se os participantes estavam acima deste limiar no final da tarefa. A dupla tarefa (matemática / memória) deveria sobrecarregar os recursos de atenção executiva de capacidade limitada (Conway et al., 2005). Em conformidade com o procedimento normalizado relativo à avaliação dos dados (cf., Unsworth et al., 2005), usámos o número total de cartas recordadas em todos os ensaios sem erros como medida da memória de trabalho.

Procedure

In randomized order, participants performed one of the three versions of the football-specific task (black-white jerseys, red-green jerseys, blue-yellow jerseys) and the Aospan task once (cf., Unsworth et al., 2005). Foram testados individualmente numa sala de laboratório. Para a execução das tarefas específicas do futebol, os participantes situavam-se a cerca de 3 m de um ecrã de projecção curva de 210° (IGLOO, raio de 3 m, Altura: 2,20 m; ver Figura 3). A implementação da tarefa Aospan foi realizada sentada com uma distância de aproximadamente 50cm em frente a um display de 50 13 polegadas (resolução: 1366 × 768 pixels). Instruções foram entregues na tela e os participantes foram encorajados a fazer perguntas antes de começar.

Resultados

Pontuação Total

No futebol de tomada de decisão tarefas, as respostas foram apenas consideradas corretas se os participantes tomaram a decisão correta se, e onde, para passar a bola, identificando corretamente o sentido de ambos os companheiros de equipe, e informar o número correto do adversário, os jogadores de ambos os lados da tela. No total, os participantes avaliaram corretamente 40,69% (SD = 6,45%) dos ensaios. Realizamos medidas repetidas ANOVA com taxa de precisão como variável dependente e o ângulo visual (20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, e 160°), além de jersey cor (preto-e-branco, vermelho-verde, azul-amarelo) como o dentro-de-participante fatores. Os dados descritivos são apresentados na Figura 4.

tomada de Decisão

Atenção

realizou-se mais uma ANOVA com o mesmo dentro do participante fatores para analisar a precisão da identificação dos companheiros de equipe sentido (atencional tarefa). A ANOVA revelou um efeito principal significativo do ângulo, F(7,133) = 17.902, p < de 0,001, η2 = 0.485, indicando que os participantes foram mais capazes de resolver a tarefa atencional com menores ângulos de (20°, 40°, 60°, e 80°) entre os estímulos que com maior ângulos (100°, 120°, 140°, 160°). Não houve nenhum efeito principal da cor, F(2,38) = 0.556, p = 0.578, nem uma interação cor × ângulo, F(14.266) = 0.967, p = 0.488. Além disso, analisamos as taxas de certeza dos participantes relacionadas à sua percepção da direção de execução dos companheiros de equipe. Em média, comunicaram um valor de confiança de 5, 44 (DP = 0, 61). A repeated measures ANOVA with jersey color as the within-participant factor did not reveal an differences between the confidence ratings across the different jersey colors, F (2,38) = 2.046, p = 0.143.

Percepção

Aospan Tarefa

No Aospan tarefa, os participantes obtido uma pontuação média de 64.25 (SD = 5.68), de um possível valor total de 75. Não houve correlação significativa entre a precisão na tarefa de tomada de decisão do futebol e o desempenho (pontuação média) na tarefa Aospan (r = 0.260, p = 0.268).

discussão

a capacidade de perceber a cor na periferia visual tem sido objeto de investigação por várias décadas. É melhor na visão central e muito menos sensível na periferia. No estudo atual, examinamos pela primeira vez se camisolas de cores diferentes em esportes de equipe afetam o campo de percepção, foco de atenção (janela de atenção), e tomada de decisão em situações de jogo específicas do futebol. Nossas descobertas indicam que a coloração afeta o tamanho do campo visual, mas não afeta o foco de atenção ou tomada de decisão em situações de jogo. Como não encontramos uma correlação positiva entre o desempenho na tarefa de futebol e uma tarefa de memória de trabalho (tarefa Aospan; cf. Unsworth et al., 2005), os resultados da tarefa de futebol podem, portanto, ser atribuídos à capacidade de atenção e percepção, em vez de capacidade de memória de trabalho. Achados confirmam pesquisas anteriores demonstrando que cores acromáticas, mas não cromáticas, de camisolas facilitam a percepção do posicionamento do jogador na periferia (cf., Olde Rikkert et al., 2015). Além disso, ele se expande na pesquisa existente, mostrando que a cor de jersey não afeta as capacidades de atenção ou tomada de decisão.

, Enquanto, anteriormente, os pesquisadores demonstraram que o campo visual é muito maior do que o foco atencional (para uma revisão, ver Hüttermann e Memmert, 2017), o foco atencional, parece ser pequena demais para ser influenciada pela mudança de cor de percepção. No estudo atual, os jogadores foram capazes de estender sua atenção sobre ângulos visuais de cerca de 100° sem um declínio significativo no desempenho. Além disso, observamos limitações de conscientização independentemente da cor. Este último achado apoia pesquisas anteriores sugerindo que a visão colorida diminui com o aumento da excentricidade; no entanto, a visão colorida ainda é possível em excentricidades até 50 graus (ou seja, ângulos visuais até 100 graus; Martin et al., 2001). Na percepção da tarefa, os participantes foram capazes de identificar corretamente os estímulos até 100 graus de ângulo visual, sem significativa o desempenho diminui em azul-amarelo e vermelho-verde condições, mas eles foram capazes de realizar a tarefa em ângulos mais amplos sem perdas significativas de desempenho em preto-e-branco condição. Este achado suporta pesquisas anteriores mostrando que a percepção de cores muda em todo o campo visual (por exemplo, Hansen et al.(2009) e que existem diferenças entre cores cromáticas e acromáticas (por exemplo, Nagy e Wolf, 1993).No geral, os nossos pressupostos confirmam que a cor do estímulo afecta as capacidades perceptuais dos atletas na periferia visual, ao mesmo tempo que não tem uma influência negativa no tamanho do seu foco de atenção. Este achado pode ser explicado pelo fato de que o foco de atenção (isto é, a área do campo visual humano em que objetos/processos podem ser percebidos conscientemente) é muito menor do que o campo visual. Além disso, descobrimos que a cor das camisolas dos jogadores não afetou a tomada de decisão, mesmo que a informação dos jogadores que usam Camisolas coloridas não pode ser percebida, bem como os jogadores que usam Camisolas coloridas na periferia visual. Este insight importante pode fornecer informações sobre os achados inconsistentes na pesquisa de cores no esporte identificado por Dijkstra et al. (2018). Nossos resultados confirmam e ampliam as descobertas de Dijkstra et al. (2018) mostrando que não há efeito de cor quando estímulos (no nosso caso jogadores de futebol) estão mais próximos, o que é explicado pelo tamanho do foco de atenção, que não depende da cor do estímulo. Os nossos dados apoiam os investigadores que demonstraram uma estreita relação entre as capacidades de atenção e a tomada de decisões no desporto (por exemplo, Hüttermann et al., 2017, 2018). Parece que, embora não seja possível perceber todas as informações em detalhe no campo periférico (por exemplo, o posicionamento dos jogadores; Olde Rikkert et al., 2015), a tomada de decisão não é afetada negativamente, uma vez que a cor não tem um impacto no foco de atenção. Concluímos que não há necessidade de jogadores e treinadores para pensar em selecionar uma cor de jersey particular para melhorar a tomada de decisão. No entanto, se os jogadores querem perceber mais jogadores na periferia visual, concordamos com Olde Rikkert et al. (2015) that achromatic jersey colors, such as white, are recommended.Priorizamos a replicação de uma série de aspectos específicos do futebol da tarefa, por exemplo, usamos uma perspectiva de visualização representativa que era tipicamente usada por um jogador durante o jogo e uma grande tela côncava imersiva para aumentar o senso de presença no ambiente. No entanto, é importante reconhecer que nossas descobertas poderiam ser diferentes se trocássemos o realismo da tarefa por um maior controle sobre os parâmetros de percepção da cor. Por exemplo, um fundo diferente pode ter fornecido um contraste de cor diferente com as cores de jersey e mudou a sensibilidade do sistema perceptual. Além disso, não medimos os efeitos de brilho/luminosidade. O trabalho provisório nesta área tem encontrado padrões de vestuário e luminosidade para influenciar a tomada de decisões (por exemplo, Causer et al., 2013; Causer and Williams, 2015; Smeeton et al., 2018). Uma potencial avenida para pesquisas futuras poderia ser direcionada para o modelo HSL (matiz, saturação, leveza) (Smith, 1978). O modelo lida com o tipo de cor, como vermelho, azul ou amarelo, a variação da cor dependendo da luminosidade, e sua luminância ou intensidade. Além disso, no futuro pesquisadores poderiam pedir aos participantes para usar a cor de jersey apropriada, a fim de melhor se identificar com os companheiros de equipe apresentados em vídeo. Outra potencial via de investigação poderia envolver uma maior replicação das exigências da tarefa, tais como a integração de cenas de jogos dinâmicos em vez de imagens estáticas e o efeito de vários factores de stress, tais como ansiedade e carga de trabalho física.Em suma, examinamos a medida em que a visão colorida afeta a percepção, a atenção e a tomada de decisões usando uma tarefa específica do esporte. Pares de jogadores vestindo Camisolas coloridas cromáticas e acromáticas foram brevemente apresentados através de uma gama de ângulos visuais em uma grande tela imersiva e percepção, atenção e tomada de decisão dos participantes foram gravados. Concluiu-se que a precisão da percepção da cor de jersey dos jogadores difere entre as cores acromáticas e cromáticas e este efeito depende do ângulo visual em que o estímulo é apresentado. No geral, parece que a cor das camisolas usadas pelos jogadores não influenciou diretamente a tomada de decisões ou a alocação de atenção visual em nossa simulação de cenários específicos do futebol.

contribuições dos autores

SH, NS e PF desenvolveram o conceito do estudo e contribuíram para o desenho. SH coletou os dados e analisou-os em colaboração com NS. SH escreveu o primeiro rascunho do manuscrito. NS, PF, e AW ajudaram a editar e revisar o manuscrito. Todos os autores aprovaram a versão final do manuscrito.

Declaração de conflito de interesses

os autores declaram que a investigação foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.Williams, A. M., Davids, K., and Williams, J. G. (1999). Percepção Visual e ação no esporte. London: E & F. N Spon.

Google Scholar