matemática para sistemas do mundo Real Centro de formação de Doutoramento

2019-2020 série
quartas-feiras, das 11h às 12 horas, em D1.07

Comparecimento a estas aulas é obrigatória para alunos de Mestrado.

Primeiro termo de semana de 2 a 9 de outubro de 2019

Introdução à Computação Científica de Investigação de Tecnologia de Plataforma de parte 1 – o Professor David Quigley

Slides

Primeiro termo de semana 3 – dia 16 de outubro de 2019

Introdução à Computação Científica de Investigação Plataforma de Tecnologia – parte 2, o Professor David Quigley

Slides

Primeiro termo de semana de 4 a 23 de outubro de 2019

Introdução ao desenvolvimento de software – Dr. Chris Brady e o Dr. Heather Ratcliffe

Esta falar com base em um resumo dos slides

Primeiro termo da semana 5 – 30 de outubro de 2019

controle de Versão de software e sustentabilidade – Dr. Chris Brady e o Dr. Heather Ratcliffe

Primeiro termo de semana 6 – dia 6 de novembro de 2019

Introdução ao bash script -o Dr. Paul Brown

Slides

Primeiro termo de semana de 7 a 13 de novembro de 2019

Fazer páginas da web com conteúdo interativo – o Dr. Paul Brown

Slides

Primeiro termo de semana de 8 a 20 de novembro de 2019

seminários

Primeiro termo de semana 9 – dia 27 de novembro de 2019

Usando GPUs em Warwick – o Professor David Quigley

O notebook usado para entregar este discurso, bem como muito mais detalhada notebooks em Python programação de GPU são github.com/WarwickRSE/gpuschool2018

2018 e 2019 série

Primeiro termo de semana 2 – dia 10 de outubro de 2018

Introdução à Computação Científica de Investigação Plataforma de Tecnologia

Dr. David Quigley

Universidade de Warwick executa oito Pesquisa Plataformas de Tecnologia (RTPs) que servem a pesquisa da universidade de comunidade com a realização de grande escala de banho partilhada entre vários departamentos acadêmicos. Vou introduzir as instalações disponíveis através da Computação Científica RTP, incluindo o nosso ambiente de trabalho Linux gerenciado e sistemas de computação de alto desempenho (HPC). Isso incluirá mecanismos para ganhar acesso, trabalhar eficazmente dentro de um ambiente gerenciado multi-usuário Linux e como acessar suporte e treinamento.

primeira semana de 3 a 17 de outubro de 2018

Inferência Estatística a partir de dados genômicos

Dr Jere Koskela

está em curso uma revolução tecnológica na genética. A sequenciação do genoma está ficando mais barata e barata, e acabará por se tornar uma parte rotineira dos cuidados de saúde. Foi previsto que dentro de 15 anos um bilhão de genomas humanos terão sido sequenciados. Estes dados são empolgantes porque os padrões de variação nas sequências de ADN entre indivíduos contêm informação sobre uma série de processos biológicos e demográficos, tais como mutações, selecção natural, tamanho da população e eventos de migração. No entanto, essas grandes quantidades de dados levantam uma série de desafios estatísticos e computacionais. Vou discutir algumas das técnicas estatísticas que foram aplicadas para resolver estes problemas, com foco em métodos de Monte Carlo, como amostragem de importância, e Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Vou também introduzir alguns dos modelos de genética populacional que são usados para estudar a evolução de grandes populações de acasalamento Aleatório, fazendo uso particular de uma área conhecida como teoria coalescente.

Primeiro termo de semana, de 4 a 24 de outubro de 2018

Dados orientado a modelação de um modelo de cromossomo oscilações de dados para bifurcações

Professor Nigel Burroughs

biologia Celular é muitas vezes indicado como o novo ‘física’, um rico campo onde físicas teorias podem ser desenvolvidas para explicar/prever processos biológicos, análoga à física quântica e à relatividade sucessos do início do século passado. A realização deste objectivo ambicioso está, no entanto, a revelar-se difícil, sobretudo porque os processos biológicos estão fora de equilíbrio, são muitas vezes altamente estocásticos envolvendo pequenos números de moléculas e são altamente complexos, apresentando uma gama de dinâmicas fenomenais de auto-organização. Nesta palestra vou examinar o que significa “explicar” os processos biológicos, e como uma gama de técnicas físicas de simulações estocásticas, análises de sistemas dinâmicos e estatísticas computacionais podem ser associadas para abordar estas questões complexas. Exemplos serão extraídos da mecânica do citoesqueleto e da divisão celular.

semana do primeiro mandato 6-7 de novembro de 2018

compreender o comportamento humano com a ciência dos dados

Professor Tobias Preis

nesta palestra, vamos esboçar alguns destaques recentes da nossa investigação, abordando duas questões. Em primeiro lugar, os grandes recursos de dados podem fornecer informações sobre crises nos mercados financeiros? Ao analisar os volumes de pesquisa do Google para termos de pesquisa relacionados com finanças e vistas de artigos da Wikipédia, encontramos padrões que podem ser interpretados como sinais de alerta precoce de movimentos do mercado de ações. Em segundo lugar, Será Que podemos dar uma ideia das diferenças internacionais em matéria de bem-estar económico, comparando padrões de interacção com a Internet? Para responder a esta pergunta, introduzimos um índice de orientação futura para quantificar o grau em que os usuários da Internet procuram mais informações sobre anos no futuro do que anos no passado. Analisamos os logs do Google e encontramos uma correlação impressionante entre o PIB do país e a predisposição de seus habitantes para olhar em frente. Os nossos resultados ilustram o potencial que a combinação de extensos conjuntos de dados comportamentais oferece para uma melhor compreensão do comportamento económico humano em larga escala.

primeira semana de mandato 7-14 de novembro de 2018

inferência estatística usando Markov chain Monte Carlo

Dr. Jake Carson

nesta palestra vou introduzir algumas técnicas para adaptação de modelos dentro de um quadro Bayesiano e ilustrá-los com alguns exemplos simples. Em particular, vou concentrar-me na cadeia Markov Monte Carlo e métodos relacionados. Vou tentar explicar como funciona, porque é tão vulgarmente utilizado e dar algumas orientações práticas sobre a sua implementação.

primeira semana de 8 a 21 de novembro de 2018

modelação por imagem da dinâmica celular

Dr. Sharon Collier

microscopia moderna de fluorescência das células vivas permite-nos Visualizar processos celulares dinâmicos com um detalhe sem precedentes. Apresentarei projectos de investigação em curso que se ocupam de reunir I) métodos de análise de imagens para rastrear as células e os seus movimentos, e quantificar os padrões espácio-temporais dos constituintes celulares com fluorescência marcada, e II) modelos matemáticos para investigar mecanismos reguladores da bioquímica e da mecânica celular.

primeira semana de 9 a 28 de novembro de 2018

desenvolvimento de Software para académicos

Dr Heather Ratcliffe

desenvolvimento de Software é muito mais do que escrever código – é sobre a produção de software profissional, sustentável e compreensível. Planejamento e estilo, documentação, controle de versão, embalagem, licenciamento e muito mais. Esta palestra tem como objetivo introduzir algumas das ferramentas vitais que você deve conhecer como pesquisadores-que-escrevem-código, para que você esteja bem equipado para ler e aprender mais e usá-los. Vamos discutir o controle de versão na forma de Git, um pouco sobre licenciamento de software, alguns pacotes legais para documentar código, e brevemente mencionar algumas outras coisas que todos devem saber, mas ninguém pensa em mencionar.

2017-2018 série

Primeiro termo de semana 2 – dia 11 de outubro de 2017

lidar com a complexidade e auto-organização em sistemas biológicos

Professor Nigel Burroughs

biologia Celular é muitas vezes indicado como o novo ‘física’, um rico campo onde físicas teorias podem ser desenvolvidas para explicar/prever processos biológicos, análoga à física quântica e à relatividade sucessos do início do século passado. A realização deste objectivo ambicioso está, no entanto, a revelar-se difícil, sobretudo porque os processos biológicos estão fora de equilíbrio, são muitas vezes altamente estocásticos envolvendo pequenos números de moléculas e são altamente complexos, apresentando uma gama de dinâmicas fenomenais de auto-organização. Nesta palestra vou examinar o que significa “explicar” os processos biológicos, e como uma gama de técnicas físicas de simulações estocásticas, análises de sistemas dinâmicos e estatísticas computacionais podem ser associadas para abordar estas questões complexas. Exemplos serão extraídos da mecânica do citoesqueleto e da divisão celular.

semana do primeiro mandato 3-18 de outubro de 2017

inferência estatística usando a cadeia Markov Monte Carlo

Dr. Simon Spencer
nesta palestra vou introduzir algumas técnicas para adaptação de modelos dentro de um quadro Bayesiano e ilustrá-las com alguns exemplos simples. Em particular, vou concentrar-me na cadeia Markov Monte Carlo e métodos relacionados. Vou tentar explicar como funciona, porque é tão vulgarmente utilizado e dar algumas orientações práticas sobre a sua implementação.

primeira semana de 4 a 25 de outubro de 2017

compreensão do comportamento humano com ciência dos dados
Professor Tobias Preis
nesta palestra, vamos esboçar alguns destaques recentes da nossa investigação, abordando duas questões. Em primeiro lugar, os grandes recursos de dados podem fornecer informações sobre crises nos mercados financeiros? Ao analisar os volumes de pesquisa do Google para termos de pesquisa relacionados com finanças e vistas de artigos da Wikipédia, encontramos padrões que podem ser interpretados como sinais de alerta precoce de movimentos do mercado de ações. Em segundo lugar, Será Que podemos dar uma ideia das diferenças internacionais em matéria de bem-estar económico, comparando padrões de interacção com a Internet? Para responder a esta pergunta, introduzimos um índice de orientação futura para quantificar o grau em que os usuários da Internet procuram mais informações sobre anos no futuro do que anos no passado. Analisamos os logs do Google e encontramos uma correlação impressionante entre o PIB do país e a predisposição de seus habitantes para olhar em frente. Os nossos resultados ilustram o potencial que a combinação de extensos conjuntos de dados comportamentais oferece para uma melhor compreensão do comportamento económico humano em larga escala.

semana do primeiro mandato 6-8 de novembro de 2017

Computação Científica com Julia
Professor Christoph Ortner
Parte 1: Introdução a Julia. Vou apresentar brevemente a linguagem Julia e algumas de suas ferramentas, e mostrar como ela interpola Matlab, Python e Lisp em um ambiente de programação que é perfeitamente adequado para computação numericamente intensiva, tanto prototipagem rápida e HPC.
parte 2: Vou mostrar alguns exemplos da minha própria investigação sobre modelização de materiais em várias escalas.

primeira semana de 7 a 15 de novembro de 2017
simulações estocásticas
Professor Matthew Keeling
nesta palestra iremos inicialmente discutir a importância da estocasticidade na compreensão dos problemas do mundo real. A estocasticidade pode ser incorporada de muitas maneiras, mas vamos nos concentrar na estocasticidade baseada no indivíduo e impulsionadora de eventos e discutiremos os métodos de simular tal dinâmica. Tomando exemplos exclusivamente de ecologia e Epidemiologia, consideraremos tanto os métodos de Gillespie quanto as equações Ensemble/Master. Vamos discutir o que acontece quando os tamanhos da população se tornam grandes — e aproximações que tornam o problema computacionalmente tratável. Finalmente vamos olhar para simulações espaciais totalmente baseadas em indivíduos e discutir métodos que podem proporcionar uma enorme poupança computacional.

primeira semana de 8 a 22 de novembro de 2017

modelização de imagens da dinâmica celular
Professor Till Bretschneider

microscopia moderna de fluorescência das células vivas permite-nos Visualizar processos celulares dinâmicos com um detalhe sem precedentes. Apresentarei projectos de investigação em curso que se ocupam de reunir I) métodos de análise de imagens para rastrear as células e os seus movimentos, e quantificar os padrões espácio-temporais dos constituintes celulares com fluorescência marcada, e II) modelos matemáticos para investigar mecanismos reguladores da bioquímica e da mecânica celular.

primeira semana de 9 a 29 de novembro de 2017

Inferência Estatística a partir de dados genômicos

Dr. Paul Jenkins

está em curso uma revolução tecnológica na genética. A sequenciação do genoma está ficando mais barata e barata, e acabará por se tornar uma parte rotineira dos cuidados de saúde. Foi previsto que dentro de 15 anos um bilhão de genomas humanos terão sido sequenciados. Estes dados são empolgantes porque os padrões de variação nas sequências de ADN entre indivíduos contêm informação sobre uma série de processos biológicos e demográficos, tais como mutações, selecção natural, tamanho da população e eventos de migração. No entanto, essas grandes quantidades de dados levantam uma série de desafios estatísticos e computacionais. Discutirei algumas das técnicas estatísticas que foram aplicadas para resolver esses problemas, com foco em métodos de Monte Carlo, como amostragem de importância, cadeia Markov Monte Carlo (MCMC), e Computação Bayesiana aproximada (ABC). Vou também introduzir alguns dos modelos de genética populacional que são usados para estudar a evolução de grandes populações de acasalamento Aleatório, fazendo uso particular de uma área conhecida como teoria coalescente.

2016-2017 series
This course takes place on Wednesdays 11am-12noon in the D1. 07 room.

semana do primeiro mandato 2-12 de outubro de 2016

compreender o comportamento humano com ciência dos dados
Dr. Tobias Preis
nesta palestra, vamos esboçar alguns destaques recentes da nossa investigação, abordando duas questões. Em primeiro lugar, os grandes recursos de dados podem fornecer informações sobre crises nos mercados financeiros? Ao analisar os volumes de pesquisa do Google para termos de pesquisa relacionados com finanças e vistas de artigos da Wikipédia, encontramos padrões que podem ser interpretados como sinais de alerta precoce de movimentos do mercado de ações. Em segundo lugar, Será Que podemos dar uma ideia das diferenças internacionais em matéria de bem-estar económico, comparando padrões de interacção com a Internet? Para responder a esta pergunta, introduzimos um índice de orientação futura para quantificar o grau em que os usuários da Internet procuram mais informações sobre anos no futuro do que anos no passado. Analisamos os logs do Google e encontramos uma correlação impressionante entre o PIB do país e a predisposição de seus habitantes para olhar em frente. Os nossos resultados ilustram o potencial que a combinação de extensos conjuntos de dados comportamentais oferece para uma melhor compreensão do comportamento económico humano em larga escala.

semana do primeiro mandato 3-19 de outubro de 2016

simulações estocásticas
Professor Matthew Keeling
nesta palestra iremos inicialmente discutir a importância da estocasticidade na compreensão dos problemas do mundo real. A estocasticidade pode ser incorporada de muitas maneiras, mas vamos nos concentrar na estocasticidade baseada no indivíduo e impulsionadora de eventos e discutiremos os métodos de simular tal dinâmica. Tomando exemplos exclusivamente de ecologia e Epidemiologia, consideraremos tanto os métodos de Gillespie quanto as equações Ensemble/Master. Vamos discutir o que acontece quando os tamanhos da população se tornam grandes — e aproximações que tornam o problema computacionalmente tratável. Finalmente vamos olhar para simulações espaciais totalmente baseadas em indivíduos e discutir métodos que podem proporcionar uma enorme poupança computacional.

primeira semana de 4 a 26 de outubro de 2016

Big data and bioinformatics
Dr Richard Savage
Medicine and biology are undergounding a data revolution. Desde a sequenciação de todo o genoma à imagem digital e aos registos de saúde electrónicos, Novas Fontes de dados prometem revolucionar a forma como tratamos as doenças e realizamos a nossa investigação biomédica. Com estas oportunidades, porém, surgem desafios significativos. Os dados são muitas vezes de alta dimensão, ruidosos, com estrutura complexa subjacente. E podemos querer combinar vários tipos de dados de fontes muito diferentes. Vou dar uma volta sobre algumas dessas questões, focando em alguns projetos do mundo real que têm o potencial de mudar a forma como fazemos pesquisa nessas áreas. Eu também vou falar sobre como isso se relaciona com o envolvimento de Warwick em projetos de grande escala, como o projeto 100.000 Genomes e o Instituto Alan Turing.

Primeiro termo de semana 5 – dia 2 de novembro de 2016

técnicas Computacionais em matemática biologia
Dr. Nabil-Fareed Alikhan, Dr Até Bretschneider e Dr. Giorgos Minas

Primeiro termo de semana de 6 a 9 de novembro de 2016

Nenhum seminário esta semana

Primeiro termo de semana 7 – dia 16 de novembro de 2016

inferência Estatística utilizando cadeia de Markov de Monte Carlo
o Dr. Simon Spencer
nesta aula vou apresentar algumas técnicas para o modelo de montagem dentro de um Bayesiana quadro e ilustrar com alguns exemplos simples. Em particular, vou concentrar-me na cadeia Markov Monte Carlo e métodos relacionados. Vou tentar explicar como funciona, porque é tão vulgarmente utilizado e dar algumas orientações práticas sobre a sua implementação.

First-term week 8-23 November 2016

Scientific Computing with Julia
Professor Christoph Ortner
PART 1: Introduction to Julia. Vou apresentar brevemente a linguagem Julia e algumas de suas ferramentas, e mostrar como ela interpola Matlab, Python e Lisp em um ambiente de programação que é perfeitamente adequado para computação numericamente intensiva, tanto prototipagem rápida e HPC.
PART 2: vou mostrar alguns exemplos da minha própria investigação sobre modelização de materiais em várias escalas.

First-term week 9-30th November 2016

inferência and fitting of spatial dynamic systems in cell biology. A biologia celular é frequentemente referida como a nova “física”, um campo rico onde as teorias físicas podem ser desenvolvidas para explicar/prever processos biológicos, análogos aos sucessos da física quântica e da relatividade no início do século passado. A realização deste objectivo ambicioso está, no entanto, a revelar-se difícil, sobretudo porque os processos biológicos estão fora de equilíbrio, são muitas vezes altamente estocásticos envolvendo pequenos números de moléculas e são altamente complexos, apresentando uma gama de dinâmicas fenomenais de auto-organização. Nesta palestra vou examinar o que significa “explicar” processos biológicos, incluindo a discussão dos tipos de modelos/modelos e quando eles são úteis, comparando esses modelos com dados (engenharia reversa) e verificação desses modelos. Serão extraídos exemplos dos processos do citoesqueleto e da divisão celular.

2015-2016 series
This course takes place on Wednesdays 11am-12noon in the Complexity lecture room.

semana do primeiro mandato 2-14 de outubro de 2015

simulações estocásticas
Professor Matthew Keeling
nesta palestra iremos inicialmente discutir a importância da estocasticidade na compreensão dos problemas do mundo real. A estocasticidade pode ser incorporada de muitas maneiras, mas vamos nos concentrar na estocasticidade baseada no indivíduo e impulsionadora de eventos e discutiremos os métodos de simular tal dinâmica. Tomando exemplos exclusivamente de ecologia e Epidemiologia, consideraremos tanto os métodos de Gillespie quanto as equações Ensemble/Master. Vamos discutir o que acontece quando os tamanhos da população se tornam grandes — e aproximações que tornam o problema computacionalmente tratável. Finalmente vamos olhar para simulações espaciais totalmente baseadas em indivíduos e discutir métodos que podem proporcionar uma enorme poupança computacional.

semana do primeiro mandato 3-21 de outubro de 2015

Computação Científica em Warwick: uma dupla perspectiva de um químico/Diretor
Professor Mark Rodger
esta palestra irá dar uma olhada na computação científica em Warwick de uma perspectiva geral e pessoal. A partir da perspectiva geral vou procurar dar uma visão geral da gama de atividades que acontecem dentro de Warwick, do papel do Centro para a Computação Científica na promoção dessas atividades, e de alguns de hardware e software que está prontamente disponível para auxiliar a pesquisa na área de Computação Científica. Para fornecer uma perspectiva pessoal, eu irei descrever algumas das pesquisas que faço na área da música clássica mecânica estatística e modelagem molecular, em particular, a descrição de algumas de adaptação dinâmica molecular, métodos que têm sido desenvolvidos nos últimos anos para melhorar o espaço da fase de exploração, caracterização da energia livre de paisagens, e a simulação de eventos raros para aplicações para ciência dos materiais.

First-term week 4-28th October 2015

inferência and fitting of spatial dynamic systems in cell biology. A biologia celular é frequentemente referida como a nova “física”, um campo rico onde as teorias físicas podem ser desenvolvidas para explicar/prever processos biológicos, análogos aos sucessos da física quântica e da relatividade no início do século passado. A realização deste objectivo ambicioso está, no entanto, a revelar-se difícil, sobretudo porque os processos biológicos estão fora de equilíbrio, são muitas vezes altamente estocásticos envolvendo pequenos números de moléculas e são altamente complexos, apresentando uma gama de dinâmicas fenomenais de auto-organização. Nesta palestra vou examinar o que significa “explicar” processos biológicos, incluindo a discussão dos tipos de modelos/modelos e quando eles são úteis, comparando esses modelos com dados (engenharia reversa) e verificação desses modelos. Serão extraídos exemplos dos processos do citoesqueleto e da divisão celular.

Primeiro termo de semana 5 – dia 4 de novembro de 2015

Massa Univariada e Multivariada Abordagens sobre a Variação Genética no Cérebro
o Professor Thomas Nichols
tem havido grande interesse em descobrir e compreender o papel da variação genética em imagens do cérebro de dados. Estudos típicos de “genética da imagem” usam um pequeno número de genes candidatos, um pequeno número de regiões do cérebro, ou ambos. Nesta palestra vou considerar métodos para a pesquisa de associações gene-cérebro sobre todo o genoma e todas as regiões do cérebro. Tal abordagem apresenta enormes desafios computacionais e estatísticos. Vou discutir duas abordagens, uma abordagem comum e uma abordagem multivariada. Um modelo univariado de massa é a ferramenta padrão na análise neuroimaging, mas escalá-la para 100.000 SNPs requer uma série de inovações computacionais e estatísticas. Com o nosso método aplicado aos dados morfométricos baseados no Tensor do projecto ADNI, reportamos a primeira associação gene-cérebro a sobreviver à correcção de erros no sentido familiar. A nossa abordagem multivariada usa uma regressão reduzida do Rank (sRRR) para explicar conjuntamente e parsimoniosamente as associações gene-cérebro. Análises detalhadas detalhadas de energia mostram que a abordagem multivariada deve ter ainda maior poder do que a abordagem univariada.

primeira semana de 6 a 11 de novembro de 2015

inferência estatística usando Markov chain Monte Carlo
Dr. Simon Spencer
nesta palestra vou introduzir algumas técnicas para adaptação de modelos dentro de um quadro Bayesiano e ilustrá-los com alguns exemplos simples. Em particular, vou concentrar-me na cadeia Markov Monte Carlo e métodos relacionados. Vou tentar explicar como funciona, porque é tão vulgarmente utilizado e dar algumas orientações práticas sobre a sua implementação.

semana 7-18 de novembro de 2015

Big data and bioinformatics
Dr Richard Savage
Medicine and biology are underwying a data revolution. Desde a sequenciação de todo o genoma à imagem digital e aos registos de saúde electrónicos, Novas Fontes de dados prometem revolucionar a forma como tratamos as doenças e realizamos a nossa investigação biomédica. Com estas oportunidades, porém, surgem desafios significativos. Os dados são muitas vezes de alta dimensão, ruidosos, com estrutura complexa subjacente. E podemos querer combinar vários tipos de dados de fontes muito diferentes. Vou dar uma volta sobre algumas dessas questões, focando em alguns projetos do mundo real que têm o potencial de mudar a forma como fazemos pesquisa nessas áreas. Eu também vou falar sobre como isso se relaciona com o envolvimento de Warwick em projetos de grande escala, como o projeto 100.000 Genomes e o Instituto Alan Turing.

Primeiro termo de semana de 8 a 25 de dezembro de 2015

Sem falar esta semana

Primeiro termo de semana 9 – dia 2 de dezembro de 2015

Compreender o comportamento humano com de ciência de dados
Dr Tobias Preis
nesta aula, vamos delinear alguns recentes destaques de nossa pesquisa, abordando duas questões. Em primeiro lugar, os grandes recursos de dados podem fornecer informações sobre crises nos mercados financeiros? Ao analisar os volumes de pesquisa do Google para termos de pesquisa relacionados com finanças e vistas de artigos da Wikipédia, encontramos padrões que podem ser interpretados como sinais de alerta precoce de movimentos do mercado de ações. Em segundo lugar, Será Que podemos dar uma ideia das diferenças internacionais em matéria de bem-estar económico, comparando padrões de interacção com a Internet? Para responder a esta pergunta, introduzimos um índice de orientação futura para quantificar o grau em que os usuários da Internet procuram mais informações sobre anos no futuro do que anos no passado. Analisamos os logs do Google e encontramos uma correlação impressionante entre o PIB do país e a predisposição de seus habitantes para olhar em frente. Os nossos resultados ilustram o potencial que a combinação de extensos conjuntos de dados comportamentais oferece para uma melhor compreensão do comportamento económico humano em larga escala.