Pesquisa Quantitativa – Definição, Características, Métodos e Exemplos

Compreensão & definição de Pesquisa Quantitativa

pesquisa Quantitativa é uma investigação sistemática de coleta de dados quantificáveis por meio da estatística, computacional ou de técnicas matemáticas. A pesquisa quantitativa reúne dados dos clientes potenciais e existentes através de métodos de amostragem como pesquisas, pesquisas e questionários. O resultado pode ser representado na forma numérica. Estes números são necessários para a previsão futura de um serviço ou produto e fazer as alterações de acordo com os dados.

o método de pesquisa quantitativa é o estudo experiencial de vários fenômenos observacionais. O principal objetivo desta pesquisa é empregar e desenvolver teorias, hipóteses e modelos matemáticos. Além disso, é comumente aplicado em Economia, Sociologia, saúde, desenvolvimento humano, Ciência Política, história e muitos mais. Também é usado para verificar qual das hipóteses é correta entre várias.

por exemplo, uma pesquisa é realizada para estudar quanto tempo um médico leva para atender um paciente quando ele/ela entra no hospital. Um modelo para a pesquisa pode ser implementado para fazer perguntas diferentes, como “quanto um médico precisa para ver um paciente?”ou” quantos pacientes são visitados pelo hospital por dia?”

a pesquisa quantitativa é aplicada principalmente nas ciências sociais usando vários sistemas estatísticos para a coleta de dados quantitativos. Neste método, estaticistas e pesquisadores organizam teorias matemáticas e frameworks que se relacionam com o número em questão.

os modelos para pesquisa qualitativa são elaborados, objetivos e investigativos. Os resultados desta investigação são imparciais, estatísticos e lógicos. Os dados são recolhidos através de um procedimento estruturado. É geralmente conduzida sobre a amostra maior baseada na questão de pesquisa que simboliza toda a população.

1. Quantitativos Tipos de Dados, Análise, Métodos, Prós-Contras & Exemplos
2. Qualidades e Características de um bom questionário
3. Relatório de Campo – Passos, a Estrutura & Coleta de Dados

Características da Pesquisa Quantitativa

Algumas das mais importantes características são:

• Tamanho da Amostra: Dados quantitativos é realizada com um vitais tamanho da amostra que simboliza o mercado-alvo. São utilizadas técnicas de amostragem adequadas para fortificar o objectivo da investigação. Estudos prévios :neste segmento, os diferentes aspectos relevantes para o tema de pesquisa e a questão da pesquisa são examinados antes de recolher o feedback dos participantes. Generalização do resultado :os resultados do método quantitativo podem ser generalizados entre um grande número de populações para tomar as ações necessárias para a melhoria. Ferramentas estruturadas: ferramentas estruturadas como pesquisas, questionários ou pesquisas são utilizadas para coletar dados quantitativos. A ferramenta estruturada reúne dados atuáveis e aprofundados dos participantes das pesquisas.
• questões fechadas: questões fechadas são criadas de acordo com a exigência do estudo qualitativo. Estas questões recolhem dados e, portanto, são amplamente implementadas pelo pesquisador qualitativo.
• dados quantitativos: geralmente, os dados quantitativos são representados pelos gráficos, quadros ou quaisquer outras formas não-numéricas. Isso ajuda na compreensão e comprovação da validade da pesquisa de mercado.

Vantagens da Pesquisa Quantitativa

Algumas das principais razões para a utilização de dados quantitativos na pesquisa de mercado são:

1. Simples de Coleta de Dados: pesquisa Quantitativa é realizada com um rebanho de participantes que representam a população em geral. A implementação de uma pesquisa ou qualquer outro método para o método quantitativo irá conduzir e analisar os resultados que estão demorando menos.
2. eliminação do enviesamento: A pesquisa quantitativa não oferece nenhuma chance para influenciar ou comentários pessoais sobre os resultados. Os resultados são numéricos e são, portanto, tarifa em casos máximos.
3. coleta de dados precisos e confiáveis: como a maioria dos dados é recolhida, examinada e representada em números, as conclusões são muito confiáveis e confiáveis. O número oferece um esboço honesto da pesquisa sem quaisquer discrepâncias e com extrema precisão.
4. um enorme escopo de Análise de dados: devido à implementação de métodos estatísticos, a análise quantitativa oferece um enorme escopo de coleta de dados.

assim, podemos concluir este artigo dizendo que a pesquisa quantitativa é usada quando um pesquisador quer testar ou confirmar algo. Uma vez que se concentra em testar a hipótese e as teorias, ela é expressa principalmente em grafos, tabelas e números. A pesquisa quantitativa é utilizada para estabelecer um fato geral.

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Exemplos de Pesquisas Quantitativas

Dois exemplos de pesquisas quantitativas são como a seguir.

1. se qualquer empresa gosta de realizar um inquérito CSAT, os dados quantitativos são recolhidos. Ele também pode coletar as diferentes métricas com base no goodwill da empresa ou da marca de acordo com o cliente. Estas métricas podem ser baseadas em vários parâmetros como preços, qualidade e experiência do cliente. Ele pode ser realizado usando NPS ou pontuação do Promotor líquido, e matrix questões de tabela. Estes métodos oferecem dados nas formas numéricas que podem ser trabalhados ou estudados mais tarde.
2. uma organização que está disposta a organizar um evento pode recolher feedback dos vários participantes sobre o valor da empresa. Ao implementar um modelo de pesquisa para um evento, a empresa pode ter uma ideia clara sobre a satisfação do cliente.

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métodos para pesquisa quantitativa

a pesquisa quantitativa é sempre orientada a dados. Existem dois tipos de métodos de investigação quantitativa como a seguir.

métodos primários para investigação quantitativa

os métodos primários são o método mais comumente utilizado para a realização de pesquisas de mercado. A principal característica deste tipo de método é que o pesquisador se concentra na coleta dos dados diretamente. Eles não dependem dos dados encontrados no estudo de pesquisa anterior. Estes podem ser classificados em três processos que são descritos como os seguintes.

i) tipos de estudo e técnicas

existem várias categorias de investigação quantitativa primária. O tipo de técnicas de estudo para a recolha dos dados da investigação quantitativa pode ser ainda mais diferenciado no seguinte processo. São:

A) Survey Research

It is one of the most basic tools for research study and quantitative methodology. Pesquisas fazem diferentes tipos de perguntas para um grupo de foco usando pesquisas, questionários e pesquisas de interceptação na web. Cada organização, sendo pequena ou grande, precisa entender o que os clientes estão pensando sobre seus serviços ou produtos. Ele também os ajuda a calcular como todas as novas características se sairão no mercado.Ao realizar uma pesquisa bem sucedida e adotar uma metodologia de pesquisa correta, uma empresa pode perguntar várias consultas e recolher dados de um grupo de clientes. Ele também auxilia na análise dos dados que são coletados e na identificação dos dados em falta para gerar resultados numéricos. Este é o primeiro passo para a coleta de dados em qualquer tipo de pesquisa.

além disso, a pesquisa de pesquisa pode ser realizada entre grupos específicos ou múltiplos do público com uma análise comparativa. Uma condição prévia para a pesquisa de pesquisa é que a amostra colhida dos participantes deve ser aleatória. Desta forma, o pesquisador pode manter a precisão dos dados dos resultados obtidos. Isto é possível, uma vez que uma vasta gama de inquiridos pode ser abordada através de selecção aleatória.Tradicionalmente, a pesquisa era realizada através de telefonemas ou entrevistas cara a cara. Mas hoje no mundo das mídias online, a pesquisa pode ser realizada através de mídias sociais, e-mails e chat. Existem, no total, dois tipos de inquéritos baseados no tempo e no tipo de requisitos em matéria de dados. Eles são discutidos em detalhes abaixo.

1. Os inquéritos transversais são de natureza observacional. Estas são realizadas nas circunstâncias em que o pesquisador coleta dados da amostra de uma população alvo dentro de um determinado tempo. Neste inquérito, os investigadores podem examinar diferentes variáveis num dado momento.

• os dados são recolhidos dos participantes que contêm variáveis semelhantes, excepto os que são considerados para o inquérito. Esta variável específica tem de ser constante ao longo de toda a investigação. As características dos inquéritos transversais são:
• este tipo de inquérito é principalmente aplicável às PME, às indústrias de cuidados de saúde e ao comércio retalhista. A informação é recolhida, sem qualquer modificação dos parâmetros no ecossistema
• Mais do que uma variável pode ser estudados, comparados e analisados com a implementação deste tipo de investigação
• A relação causa-efeito entre as variáveis neste tipo de pesquisa não pode ser estabelecida. Isto é devido ao fato de que esta pesquisa examina variáveis em um determinado momento e não através dos vários prazos.

2. Pesquisas longitudinais

pesquisas longitudinais são de natureza observacional que é realizado em diferentes durações de tempo para examinar uma mudança nos processos de pensamento e comportamento do respondente. Este tempo pode variar de dias a meses até mesmo décadas. Por exemplo, se um estudo quantitativo requer que uma pessoa analise as mudanças nos hábitos de compra dos adolescentes por 10 anos, então terá que realizar a pesquisa longitudinal. As características dos inquéritos longitudinais são::

• nesta pesquisa, várias variáveis podem ser comparadas e analisadas em diferentes intervalos de tempo.Os inquéritos longitudinais são implícitos nas situações em que uma sequência de acontecimentos é extremamente importante.
• este tipo de inquérito está principalmente implícito nas Ciências Aplicadas e na medicina. Ele também é usado para observar as mudanças nas tendências do Mercado, feedback dos serviços ou produtos e para analisar a satisfação do cliente.
• os investigadores dependem principalmente de inquéritos longitudinais para inspeccionar cuidadosamente o assunto antes de concluir.

B) Correlational Pesquisa

Correlational pesquisa é um tipo de investigação que é realizada para criar um relacionamento entre as duas perto de malha entidades. Também é usado para observar como uma entidade pode ter um impacto em outra e quais são as alterações que podem ser registradas. Esta pesquisa ajuda a descobrir o valor numérico nas relações. No entanto, os dois grupos mínimos de participantes são necessários para realizar pesquisas correlacionais com sucesso. Sem qualquer suposição de vários aspectos, uma relação entre as duas entidades ou grupos deve ser encontrada.

pesquisadores implementam este método correlacional para correlacionar múltiplas variáveis empregando métodos matemáticos de análise. As tendências, as relações e os padrões entre mais de duas variáveis são concluídos à medida que se mantêm na sua configuração original. O impacto de uma variável sobre a outra é observado no processo. Os pesquisadores também muitas vezes mudam a natureza de uma das variáveis para obter resultados desejáveis.Sugere-se também que não se retirem quaisquer conclusões baseadas apenas na investigação correlacional. Isto é porque as duas variáveis não precisam estar na sincronia, mesmo que estejam inter-relacionadas. Alguns dos exemplos mais famosos de correlational de pesquisa são:

• Relação entre o dinheiro e a fama
• A relação entre os alunos e a quarta-classe
• A relação entre a depressão e o stress

C. Causal Investigação Comparativa

Causal comparativa de investigação é essencialmente dependente da comparação de fatores. Esta pesquisa é também conhecida como pesquisa quase-experimental. É implementado principalmente para concluir as equações de causa-efeito entre mais de duas variáveis.

aqui uma variável é dependente da outra. A variável independente não é manipulada, mas é estabelecida. Observa-se o impacto da variável independente sobre a variável dependente. Estas variáveis devem ser divididas em grupos no seu ambiente natural.As conclusões devem ser cuidadosamente estabelecidas, mantendo todas as variáveis como estatísticas descritivas, problemas de pesquisa e significância estatística na mente do pesquisador. Isso acontece porque todas as variáveis, dependentes ou independentes, existem dentro do mesmo grupo. A pesquisa não se limita apenas à análise estatística das duas variáveis. Estende-se também ao exame de como grupos ou variáveis mudam sob a influência de fatores similares.Além disso, este método pode ser aplicado independentemente do tipo de relação existente entre as variáveis. A análise estatística é utilizada para representar a conclusão dos resultados obtidos através deste método de pesquisa. Exemplos comuns são:

• O impacto de uma educação adequada sobre o calouro
• O impacto de um alimento substancial disposição nas Aldeias Africanas
• O efeito das drogas em adolescentes

D) Pesquisa Experimental

O outro nome da pesquisa experimental é verdadeira experimentação. Este método é completamente dependente de uma ou mais teorias. A teoria nunca foi planejada no passado e é apenas uma crença. Na pesquisa experimental, uma análise é realizada em torno de refutar ou provar uma declaração.

esta pesquisa é empregada principalmente nas ciências sociais ou naturais e pode incluir várias teorias. Uma teoria pode ser definida como uma afirmação que precisa ser refutada ou verificada. Depois de criar a declaração, esforços são dados para entender se ela é inválida ou válida. As características da investigação experimental são as seguintes:

• Programações para o ensino sistemático ajudar as crianças que têm dificuldade para lidar com o presente programa de estudos
• sistemas Tradicionais são mais eficientes do que as técnicas de hoje
• é um bônus para incluir enfermeiros responsáveis por doente pacientes

II) Metodologias para a Coleta de Dados

A próxima etapa importante os principais métodos para pesquisa quantitativa de coleta de dados. Um estudo de investigação quantitativa não pode ser concluído sem uma reflexão bem pensada sobre a concepção da investigação e as questões de inquérito. Isto pode ser classificado em métodos de amostragem, pesquisas e pesquisas. Vejamos estes métodos em pormenor.

Métodos de amostragem

existem dois tipos diferentes de métodos de amostragem para a investigação quantitativa e são:

1. Amostragem de probabilidade

na amostragem de probabilidade, a teoria da probabilidade é empregada para filtrar os indivíduos da população e criar as amostras necessárias. Os participantes na amostra são seleccionados através de procedimentos de selecção aleatórios. Cada membro dos inquiridos tem uma oportunidade equivalente de ser escolhido na amostra. Existem principalmente 4 categorias de amostragem de probabilidades. São as seguintes.

1. amostragem aleatória estratificada: uma população enorme é classificada em vários estratos em amostragem aleatória estratificada. Aqui os membros são selecionados aleatoriamente. As numerosas camadas separadas não devem sobrepor-se.
2. Amostragem Sistemática: É uma técnica em que o ponto inicial da amostra é preferido aleatoriamente, enquanto outros atributos são selecionados usando um espaço pré-definido. Esta diferença é planeada dividindo o tamanho da amostra visada pelo tamanho da população.
3. amostragem aleatória simples: é uma selecção aleatória simples dos aspectos de uma dada amostra. Este método de investigação está sobretudo implícito quando há um número considerável de populações presentes.
4. amostragem por Aglomerado: Neste método de pesquisa quantitativa, a seção principal é dividida em clusters baseados nos parâmetros de segmentação demográfica e geográfica.

2. Amostragem não-probabilidade

em amostragem não-probabilidade, a experiência e conhecimento do pesquisador são usados para produzir as amostras. Devido ao envolvimento do Pesquisador, Todos os participantes do público alvo têm a oportunidade de ser selecionados na amostra. A amostragem não-probabilidade é classificada em cinco tipos e são:

1. amostragem de conveniência: Neste tipo de amostragem, os atributos de uma amostra são escolhidos com base na proximidade dos participantes com o pesquisador. As amostras desta técnica são fáceis e simples de implementar, uma vez que não há parâmetros envolvidos nela.
2. cota Sampling: os investigadores escolhem elementos que aplicam o seu conhecimento das personalidades e traços específicos para a formação de estratos. Os participantes dos diferentes estratos são escolhidos para serem parte integrante da amostra de acordo com o entendimento do pesquisador.
3. Amostragem Crítica: Na amostragem crítica, as amostras são geradas com base na habilidade e experiência do pesquisador.
4. amostragem consecutiva: é muito semelhante à amostragem de conveniência, excepto que os investigadores podem seleccionar um grupo ou um único elemento das amostras. Este método conduz a pesquisa consecutivamente durante um período importante e, em seguida, opera o mesmo processo com as outras amostras.
5. amostragem de bolas de neve: na amostragem de bolas de neve, a investigação é conduzida com os públicos-alvo com os quais é difícil entrar em contacto e extrair a informação.

usando pesquisas e pesquisas

uma vez que a amostra é estabelecida, então as pesquisas ou pesquisas podem ser dispersas para coletar os dados necessários para a pesquisa quantitativa. Uma pesquisa é um processo de coleta de dados do grupo pré-definido dos participantes e seus insights sobre o tema de pesquisa. O total de pessoas que um inquérito pode alcançar depende do tempo e do objectivo da investigação. Isto faz dele um dos elementos mais vitais da realização de investigação quantitativa.

existem principalmente 4 escalas de medição que são fundamentais na criação de MCQ em uma pesquisa. As escalas são ordinais, nominais, relação e intervalo. Sem estas 4 escalas de medição, nenhum MCQ pode ser criado. Por isso, é absolutamente necessário compreender os níveis de medição para criar uma pesquisa forte.

para implementar com sucesso a pesquisa quantitativa, as questões que são de natureza próxima precisam ser usadas em um inquérito. Eles podem ser MCQs como classificação e questões de escala diferencial semântica. A concepção do inquérito, juntamente com a criação, é importante para a realização de investigação quantitativa primária. A distribuição adequada do inquérito é outro aspecto vital do procedimento de inquérito. Existem inúmeras formas de distribuição de pesquisas entre as quais a abaixo é a mais popular. São:

• comprar participantes: a utilização da amostra é a maneira mais eficaz de realizar pesquisas quantitativas. Uma vez que a maioria dos inquiridos tem experiência e são incluídos no painel de acordo com a sua própria vontade, as respostas são muito mais elevadas.
• Distribuição Social: As pesquisas podem ser distribuídas através de redes sociais para coletar o maior número de respostas de aqueles que são sensíveis ao produto ou serviços.
• SMS Survey: a simple and effective way to conduct a survey is through SMS since most people carry a mobile phone with them.
• Email: Enviar uma pesquisa através do email é o método mais amplamente utilizado para a distribuição do inquérito. A taxa de resposta é também muito mais elevada do que os outros métodos.
• embutiu a pesquisa num sítio Web: A incorporação de uma pesquisa no site permite que um participante responda às perguntas sempre que estiver na proximidade do site.

um exemplo perfeito de um inquérito é o CSAT ou modelo de inquérito curto para a satisfação do cliente. A CSAT pode ser rapidamente criada e implantada para obter feedback sobre o que o cliente pensa sobre uma marca. Explica também como fazer referência ou satisfazer a marca aos seus clientes.

as pesquisas são geradas para coletar o feedback das questões fechadas de uma amostra. As urnas são geralmente implícitas nas urnas de saída e de eleição. Em ambas as pesquisas, uma grande quantidade de dados é coletada usando um tipo básico de pergunta.O terceiro passo da pesquisa quantitativa primária é a análise de dados. Após a coleta de dados brutos, é necessário analisá-los corretamente para concluir presunções estatísticas da pesquisa. É igualmente significativo relacionar os resultados com o objectivo e estabelecer a relevância dos resultados.

na análise de dados, esses aspectos precisam ser incluídos que não são utilizados durante a coleta de dados. A diferença entre os dois necessários para ser notado entre o que aconteceu versus o que foi planejado. Existem 4 processos diferentes para a análise estatística e estudo de dados quantitativos. As técnicas são:

• análise conjunta: neste tipo de análise, os investigadores aprendem a tomar decisões complicadas relacionadas com a aquisição.
• TURF analysis: totally Unduplicated Reach and Frequency analysis are operated in the circumstances where the source for favorable communication is analyzed. A análise de turfa é implementada para entender a potencialidade do mercado.
• SWOT analysis: Organizations implied this SWOT analysis to evaluate their performance externally and internally. Também é usado para criar estratégias eficientes de melhoria.

Methods for conducting Secondary Quantitative Research

Secondary or desk quantitative research is a method that collecte data from existing or secondary data. Os dados existentes são revistos e coligidos para aumentar a eficiência global da investigação.

o método envolve a coleta de fontes existentes, como recursos governamentais, relatórios de pesquisa, internet e bibliotecas. Ele ajuda a validar os dados que são coletados a partir da pesquisa quantitativa primária. Este método também auxilia no fortalecimento e comprovação ou refutação dos dados coletados. Os métodos podem ser classificados em 5 categorias. São:

1. fontes não governamentais e governamentais: pode ser realizado com a ajuda de fontes não governamentais e governamentais que lidam com o relatório de pesquisa de mercado. Estes são os dados mais profundos e confiáveis que podem ser usados para provar a validade.
2. instituições de ensino: as fundações de ensino precisam realizar vários estudos descritivos sobre vários tópicos. Por conseguinte, os relatórios por eles publicados constituem uma fonte vital de validação para a investigação quantitativa.
3. dados na Internet: com a elevada aplicação de móveis e internet, tornou-se fácil realizar pesquisas quantitativas. Informações sobre a maioria dos tópicos atuais estão disponíveis on-line, aumentando a validade dos dados.
4. Bibliotecas Públicas: As bibliotecas públicas incluem relatórios válidos e projetos de pesquisa que já foram realizados sobre o assunto anteriormente. Eles são um grande depósito de documentos valiosos e informações a partir das quais os dados vitais podem ser coletados.
5. fontes comerciais de informação: Jornais, Jornais, Rádio, Televisão e revistas são uma grande fonte de recolha de informação para dados quantitativos secundários. Estes tipos de dados têm informações detalhadas e em primeira mão sobre a agenda política, pesquisa de mercado, segmentação demográfica e desenvolvimentos econômicos.

conclusão

todas as áreas de educação e investigação exigem que os utilizadores realizem vários inquéritos e projectos de investigação. Em função do objectivo do estudo, deve ser adoptado um método de Investigação Qualitativa relevante. A recolha de dados deve fornecer ao investigador dados numéricos úteis que contribuam para uma análise significativa e para a conclusão do projecto de investigação. A amostra, o grupo experimental ou o grupo-alvo devem ser cuidadosamente escolhidos.