quais são as suas chances de se tornar um milionário?
neste inquérito, a unidade de análise é uma “família”, que pode incluir uma única pessoa ou um casal e todas as outras pessoas com eles no agregado familiar que são financeiramente interdependentes. As famílias são agrupadas com base na idade, educação e raça/etnia. A idade e a educação são baseadas no chefe de família, que em um casal de sexo misto é o homem e em um casal do mesmo sexo é a pessoa mais velha. A raça/etnia é definida de acordo com o inquirido. As pessoas que se identificaram como tendo origens na Ásia ou como índios americanos, nativos do Alasca, nativos do Havaí e nativos das ilhas do Pacífico foram classificadas como “asiáticas ou outras.”Referimo-nos a este grupo como Asiático no texto da história e gráficos.
St. Louis Fed researchers calculated the weighted percentage of families with more than $1 million in net worth using a technique called repeated-imputation inference. Erros padrão de inicialização foram calculados usando os arquivos de peso replicados do Federal Reserve Board. Os intervalos de confiança foram exibidos no nível de confiança de 95 por cento no segundo e terceiro gráficos da história. Algumas permutações de idade, educação e/ou raça / etnia (por exemplo, para Asiáticos, negros e hispânicos com um diploma de pós-graduação no segundo gráfico) tinham relativamente amplas gamas.
além disso, não havia famílias suficientes na amostra para gerar uma estimativa confiável para algumas permutações de idade, educação e raça/etnia. O St. Louis Fed recomendou o uso de um limiar de 40 famílias, o que eliminou cerca de 27 por cento das potenciais combinações de características demográficas.
St. Louis Fed researchers calculated the weighted percentage of families with more than $1 million in net worth using a technique called repeated-imputation inference. Erros padrão de inicialização foram calculados usando os arquivos de peso replicados do Federal Reserve Board. Os intervalos de confiança foram exibidos no nível de confiança de 95 por cento no segundo e terceiro gráficos da história. Algumas permutações de idade, educação e/ou raça / etnia (por exemplo, para Asiáticos, negros e hispânicos com um diploma de pós-graduação no segundo gráfico) tinham relativamente amplas gamas.
além disso, não havia famílias suficientes na amostra para gerar uma estimativa confiável para algumas permutações de idade, educação e raça/etnia. O St. Louis Fed recomendou o uso de um limiar de 40 famílias, o que eliminou cerca de 27 por cento das potenciais combinações de características demográficas.
