Rádio cognitiva

1. Os utilizadores primários são os utilizadores licenciados para operar numa determinada banda de espectro.

2. Buracos de espectro São espaço disponível em uma banda de espectro que pode ser utilizado por usuários sem licença. Buracos de espectro são criados e removidos dinamicamente em tempo real.

limitações das técnicas de detecção do espectro

a detecção do espectro é a melhor solução CR, mas requer uma grande quantidade de tempo de detecção. Ele também requer um algoritmo complexo para alcançar confiabilidade.

não cooperativa:

Paralelo De Detecção

• Complexidade De Hardware
• Alto Custo

Sequencial De Detecção

• Tempo de detecção de tempo como CR dispositivos têm a varredura de freqüências das principais usuários um por um, para detectar a disponibilidade de espectro de buracos

Forma de Onda

• Requer o conhecimento prévio de sincronização de assinatura de todos os usuários primários em várias faixas do espectro
• Esta técnica é suscetível a erros de sincronização que pode causar a falsa detecção de utilizadores primários

Correspondência de Filtro

• Requer conhecimento prévio da forma de onda padrões de todos os usuários primários nas diversas faixas do espectro
• Ruído de desvio e a incerteza faz com que esta técnica confiável como CR dispositivos são capazes de detectar sinais de utilizadores primários

Cyclo Estacionário

• Alta complexidade computacional

Cooperativa:

Cooperativa técnica de detecção de needzzs de forma inteligente de combinar contribuições de várias CR dispositivos e verificar a disponibilidade de espectro de buracos. A precisão do algoritmo é crítica aqui, pois a detecção incorreta pode afetar inversamente o desempenho dos usuários primários em bandas de espectro. A concepção de um “algoritmo perfeito” deste tipo é um desafio

Technique 2 – Spectrum Database

Federal Communications Commission (FCC) propôs um conceito de base de dados do espectro para remover a complexidade da técnica de detecção do espectro e usar o espaço em branco da TV. Todas as estações de TV precisam atualizar seu uso na próxima semana no banco de dados mantido pela FCC. Os dispositivos CR podem procurar informação de espectro livre a partir desta base de dados. Os dispositivos CR terão conhecimento sobre o espectro livre para uso e podem negar a necessidade de sensoriamento complexo que requer tempo e dinheiro.

Limitation of Spectrum Database Technique

a significant percentage of spectrum holes are created dynamically for a short duration of time. É muito difícil para uma base de dados atualizar a atividade dinâmica e em tempo real no espectro. Isto apresenta uma enorme perda de oportunidade para dispositivos CR (especialmente no ecossistema IoT onde vários dispositivos precisam transmitir uma pequena quantidade de informação que pode ser efetivamente feita em buracos de espectro criados dinamicamente).

a Consolidated Approach to Drive CR

Efficient use of spectrum is necessary to support the growing number of Massive IOT devices. O espectro não utilizado pode estar disponível em grandes porções (como o espaço branco de TV) ou como buracos de espectro. Dependendo das necessidades e em um método oportunista, tanto o espaço branco quanto os buracos do espectro precisam ser usados para satisfazer a necessidade futura do espectro. Uma abordagem combinada poderia revelar-se ideal para uma solução de CR para satisfazer as enormes exigências do espectro.

uma base de dados local de fácil acesso (mantida no componente de rede) e a técnica de detecção de espectro no dispositivo CR pode dar uma melhor solução para o rádio cognitivo. A base de dados deve conter informações abaixo.

• Primário do usuário em tempo real de uso (em termos de freqüência, tempo, espaço, características de transmissão)
• História do utilizador principal do padrão de uso na região em termos de freqüência, de tempo, de energia, características de transmissão

Benefícios

A. Rápida e precisa detecção de não utilizadas do espectro

Qualquer CR dispositivo pode começar a procurar espectro de buracos que são indicadas no banco de dados. Se o banco de dados mostra alguns buracos de espectro em tempo real, então os dispositivos CR podem começar diretamente a usá-lo de outra forma a partir da informação histórica que pode entender o padrão de Uso do Usuário primário naquela região e iniciar a detecção de espectro para descobrir os buracos de espectro. Como o dispositivo CR sabe sobre as características principais do sinal em um determinado tempo a partir da base de dados, a detecção de espectro pode ser menos complexa, precisa e menos demorado.

B. Busca otimizada e menor consumo de bateria

combinando informações a partir da base de dados, histórico dos padrões de Uso do usuário primário e características de sinal dos usuários primários, os dispositivos CR não precisam procurar todo o espectro para a disponibilidade, mas podem Sim zona em uma região particular. Este processo poupará tempo e consumo de bateria.

conclusão

a abordagem consolidada destacada neste artigo pode ajudar a criar uma solução menos complexa e rentável. Ele pode reduzir drasticamente o investimento do operador como CR usar espectro não autorizado. À medida que o fenómeno da IoT cresce, dezenas de milhares de milhões de dispositivos terão de se comunicar uns com os outros em tempo real. A abordagem de CR destacada ajudará os operadores a atender às necessidades massivas de espectro e ajudará a construir um mundo conectado.