Relação entre Língua Temperatura Estimada por Termografia Infravermelha, a Língua Cor, e Frio-Calor Patológico Padrões: Um estudo Retrospectivo de Estudo

Resumo

Língua diagnóstico é uma técnica utilizada para determinar a frio-calor patológico padrões (CHPPs). Aqui, revisamos registros médicos eletrônicos de temperatura da língua medidos usando termografia infravermelha( IRT), cor da língua (luminância, verde/vermelho, e balanceamento azul/amarelo), questionários de padrão de calor frio (CHPQ), e temperatura corporal para 134 mulheres com problemas ginecológicos (idade, 38,97 ± 11,49 anos). As temperaturas de sete regiões da língua (raiz, centro, ponta e ambos os lados do centro e raiz) foram determinadas, e os efeitos da idade, diferenças regionais, e suas correlações com parâmetros de cor foram examinados. A análise dos fatores foi realizada separadamente com os 10 itens padrão frio (CP) e padrão de calor (HP). A temperatura da língua mostrou um efeito de idade (; -0,198 a -0,210) e diferenças regionais (ambos os lados da raiz > centro e raiz > ponta). A temperatura da língua foi positivamente correlacionada com a luminância (r: 0,236-0.246), indicando que uma temperatura mais alta foi associada com uma cor mais brilhante. A análise de fatores extraiu dois fatores (sensibilidade ao frio-dor e fatores de descarga-complexão) dos itens CP e três fatores (sensação de calor-dor, descarga-respiração, e preferência pelo frio-fatores de sede) dos itens HP. A temperatura da língua foi negativamente correlacionada com o Fator de descarga-complexão do CP e o Fator de descarga-respiração do HP (r: -0,171 a -0,203), indicando que uma menor temperatura da língua pode ser uma consequência da emissão de calor excessivo em HP e uma menor perfusão sanguínea no CP. A temperatura corporal não se correlacionou com as pontuações do factor CHPQ. Em conclusão, as temperaturas da língua medidas usando IRT podem ser um indicador parcial de CHPPs.

1. Introdução actualmente, são utilizados diferentes padrões fundamentais para identificar padrões patológicos na Medicina da Ásia Oriental (MSA). Estes incluem o padrão de identificação de oito princípios( EPI), o padrão de vísceras e intestinos, o padrão de seis meridianos, a defesa (wei), energia vital (qi), nutriente (ying), sangue (xue), e o padrão de energia tripla. O padrão EPI é um sistema de classificação fundamental que consiste em oito componentes: yin e yang, interior e exterior, frio e calor, e excesso e deficiência. Entre estes componentes, os padrões de frio e calor (CP e HP, respectivamente) são importantes na medida em que determinam as características de uma doença e ajudam a projetar uma estratégia de tratamento, como medicina ou terapia de acupuntura .

CP e HP são definidos por critérios rigorosos, e várias técnicas de diagnóstico foram desenvolvidas para suas avaliações. Entre estes, o diagnóstico da língua (TD) é considerado uma técnica chave porque a língua está ligada aos órgãos internos através dos meridianos, e é representativa de uma condição “fria” ou “calor”. Tipicamente, TD é realizado através do exame visual da cor, forma, umidade, movimento e substância do corpo da língua, bem como a cor, Humidade, espessura e distribuição do revestimento da língua . No entanto, os resultados da TD realizada a olho nu são facilmente afetados por fatores ambientais . Portanto, foram feitos esforços para projetar dispositivos médicos acessíveis e objetivos e algoritmos que podem quantificar de forma confiável medições TD, tais como o ColorChecker , sistemas digitais de imagem da língua , e sistemas tridimensionais de diagnóstico da língua de imagem .

além de medições objetivas da cor da língua, a temperatura da língua é clinicamente útil porque a língua tem uma abundância de sangue, e sua temperatura da superfície reflete a temperatura interna transferida pelo fluxo sanguíneo . A termografia infravermelha (IRT) fornece uma imagem da distribuição da temperatura, convertendo a radiação térmica emitida pela superfície de qualquer objeto ou sujeito a um valor de temperatura . A técnica IRT efetivamente monitora as temperaturas da superfície do corpo humano, que é influenciada por fatores como o fluxo sanguíneo perto da superfície do corpo e condução de calor nos vasos sanguíneos mais profundos . Devido à sua conveniência e não invasividade, a técnica IRT tem sido usada para estudar algumas características fisiológicas da temperatura da língua, incluindo efeitos etários e diferenças regionais. Wang et al. informou que a língua temperatura estimada usando IRT foi associado com a idade e sexo e que existem diferenças regionais na temperatura, e Zhu et al. relatou que uma diminuição na temperatura da língua pode estar associada a uma diminuição nas taxas de perfusão de sangue em línguas de pessoas idosas. Jiang et al. relatou que a temperatura na raiz da língua era a mais alta e que ela gradualmente diminuiu para o centro da língua, enquanto a ponta da língua (TT) tinha a temperatura mais baixa.Uma vez que a temperatura da língua é determinada principalmente pelo fluxo sanguíneo, CP e HP podem estar parcialmente relacionados com a temperatura da língua, bem como a cor da língua, e a relação entre CP, HP e temperatura da língua pode ser influenciada pelo efeito de envelhecimento e diferenças regionais na língua. Se a temperatura da língua simplesmente reflete a temperatura corporal, a gravidade clínica avaliada por CP e HP pode estar relacionada tanto com a língua quanto com a temperatura corporal. No entanto, poucos estudos avaliaram quais dos parâmetros relacionados com a cor ou temperatura da língua e as medições da temperatura corporal são mais indicativas de CP e HP e quais as subescalas do CP e HP podem estar mais fortemente associadas com a temperatura da língua. Portanto, neste estudo, realizamos uma revisão retrospectiva de gráficos extrapolando dados relativos a gravações médicas eletrônicas de Parâmetros de cor e temperatura da língua, temperatura corporal e escalas quantitativas CP e HP.

2. Métodos

2.1. Desenho do estudo e participantes

o presente estudo foi uma revisão retrospectiva do gráfico. A figura 1 apresenta um fluxograma que resume a concepção do estudo. Os registros médicos eletrônicos (EMRs) de 134 mulheres coreanas em ambulatório que incluíam cores digitais e imagens IRT das línguas dos pacientes foram revisados. Pacientes tinham visitado a Clínica de Saúde Feminina do Hospital coreano da Universidade de Kyung Hee em Gangdong, Seul, Coreia. Os participantes tinham entre 15 e 71 anos (média: 38,97 ± 11,49 anos). Neste estudo, incluímos pacientes ambulatórios que visitaram a Clínica de Saúde Feminina e foram submetidos a quatro avaliações, nomeadamente, IRT da língua, fotografia da língua, avaliação do padrão de calor frio do questionário, e medição da temperatura corporal. O protocolo de estudo foi aprovado pelo Institutional Review Board do Hospital Oriental Medical University de Kyung Hee (KHNMC MD IRB 2011-008).

Figura 1

fluxograma do estudo. EMR: registo médico electrónico; RET: Extremo Direito da língua; TC: centro da língua; TT: ponta da língua, R: vermelho; G: verde, B: azul; L: luminância; a: vermelho/ganância equilíbrio; b: amarelo/azul equilíbrio; CHPQ: frio-calor padrão de questionário; R0: língua center; R1: lado direito da língua center; R2: lado esquerdo da língua center; R3: ponta da língua; R4: centro de língua de raiz; R5: lado direito da língua de raiz; e R6: lado esquerdo da língua de raiz.

2.2. Questionário de Padrão de calor frio (CHPQ)

A CHPQ foi desenvolvida por Ryu et al. para estimar os sintomas e sinais causados por CP e HP. O questionário consiste em 20 itens (10 frios e 10 itens térmicos) classificados na seguinte escala de Likert de 4 pontos: 1 = discordando fortemente, 2 = discordando, 3 = concordando, e 4 = fortemente concordando.

2.3. Medição da cor da língua

as línguas dos indivíduos foram fotografadas usando uma câmera digital (D70s; Nikon Co., Tokyo, Japan) and macro-lens (70 mm 1: 2.8 dg macro; Sigma Co., Japão) a uma resolução de 3000×2000 pixels. Os parâmetros de cor da língua foram extraídos do EMRs, como descrito em um estudo anterior . Os valores de vermelho (R), verde (G) e azul (b) das imagens da língua fotografadas por uma câmera digital foram calculados usando o software de Análise de cores de imagem de três regiões de interesse recortadas (ROIs): a borda direita da língua (RET), o centro da língua (TC), e o TT. Os valores médios R, G e B dos 3 Ris foram convertidos para os parâmetros L (luminância), a (equilíbrio entre verde e vermelho) e b (equilíbrio entre azul e amarelo ) usando o Software Adobe Photoshop (Adobe Systems Inc., San Jose, CA, USA).

2.4. As temperaturas do corpo e da língua foram medidas nos lados esquerdo ou direito da testa usando um termômetro infravermelho (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Coreia Do Sul). A medição da temperatura da língua foi realizada em uma sala em condições controladas de temperatura (23-24 ° C) e umidade (40%) de acordo com diretrizes internacionalmente aceitas . Antes da imagem IRT ser capturada, pacientes em ambulatório se transformaram em um vestido de paciente e descansaram por 10 minutos na sala de testes para minimizar a influência do ambiente e do clima. Posteriormente, os pacientes foram convidados a se despir e esperar mais 15 minutos, sem qualquer contato físico, para aclimatizar sua temperatura da pele à temperatura ambiente. Os pacientes foram convidados a expor suas línguas inteiramente na frente do dispositivo IRT (câmera digital IRCT-510; Eastwest Co., Seul, Coreia Do Sul). O IRCT510 tinha uma precisão de ±0,08°C, alcance térmico de -20°C a 250°C, Um Tamanho de matriz correspondente a um microbolômetro de 320 × 240 FPA, e uma lente térmica de 30° × 40°. Para evitar o congestionamento do sangue na ponta da língua, os participantes expuseram suas línguas por menos de 5 s. As imagens térmicas foram posteriormente transferidas para um computador, e um examinador processou as imagens. Tipicamente, cinco ROIs, ou seja, o centro da língua, os lados direito e esquerdo do centro da língua, ponta da língua, e a raiz da língua, são examinados ao realizar o diagnóstico da língua . No entanto, as imagens IRT da língua mostraram diferenças de cor entre a raiz da língua e ambos os lados da raiz da língua durante a inspeção visual. Portanto, sete Ris, incluindo os lados direito e esquerdo da raiz da língua, foram considerados neste estudo para examinar se a temperatura da superfície diferia entre a raiz da língua e ambos os lados da raiz da língua. A figura 2 mostra os sete ROIs como segue: o centro (R0), o lado direito (R1), e o lado esquerdo (R2) do centro da língua; o TT (R3); e o centro (R4), o lado direito (R5), e o lado esquerdo (R6) da raiz da língua. A temperatura média de cada Ri foi então analisada.

Figura 2

R0: língua center; R1: o lado direito do centro da língua; R2: lado esquerdo do centro da língua; R3: ponta da língua; R4: centro da raiz da língua; R5: lado direito da raiz da língua; e R6: lado esquerdo da raiz da língua.

2.5. Análise estatística

um modelo de regressão linear simples foi usado para avaliar os efeitos do envelhecimento na temperatura da língua. Entre os valores L, a e b, os valores negativos e positivos a E b são categorizados em grupos verde/azul e vermelho/amarelo. Dentro de cada grupo de cores, cada valor a ou b é considerado como um valor de intervalo. Por conseguinte, para examinar a relação entre a cor da língua e a temperatura a R0, R1 e R3, seleccionou-se a análise unidireccional da variância (ANOVA) ou o coeficiente de correlação (R) de Pearson, de acordo com as características da amostra. ANOVA também foi usada para avaliar as diferenças regionais na temperatura da língua. Se houve diferenças significativas entre os RIS, a análise post hoc de Scheffe foi realizada. Com base nas análises post hoc de Scheffe, determinámos quais os RIS da temperatura da língua que poderiam ser agrupados. Os 10 elementos da CP e os 10 elementos da HP foram inseridos separadamente na análise dos factores utilizando a extracção da probabilidade máxima. Os fatores extraídos foram finalmente determinados por rotação oblíqua. As pontuações dos factores CP e HP foram calculadas e gravadas utilizando o método de regressão da análise dos factores. Em seguida, as correlações de Pearson entre os valores de temperatura da língua e as pontuações de fator para CP e HP foram determinadas. Todas as análises estatísticas foram realizadas usando SPSS para a versão 21.0 do Windows (IBM Corp., Armonk, NY, EUA). Os valores são apresentados como média ± desvio-padrão; um valor P < 0, 05 indica significância estatística.

3. Resultados

3.1. A avaliação da relação entre a idade e a temperatura da língua

A Tabela 1 resume as características descritivas dos participantes no estudo. A tabela 2 mostra os resultados do modelo de regressão com a idade como variável independente. Foi identificado um efeito da idade para a temperatura da língua para todas as áreas da língua (valores que variam de -0,198 a -0,215). No entanto, a temperatura corporal não mostrou qualquer efeito da idade. Isto indica que a temperatura da superfície da língua mostrou uma diminuição global relacionada com a idade, o que foi consistente com os resultados de estudos anteriores .

3.2. Avaliação da relação entre os parâmetros da cor da língua e a temperatura da língua

uma avaliação dos valores a e b de todas as amostras mostrou que não havia valores negativos. Isto indica que as cores das três regiões (RET, TC e TT) eram amarelas e vermelhas e que os valores a e b, como o valor L, poderiam ser considerados como valores de intervalo. Portanto, os valores de correlação de Pearson foram calculados entre a temperatura e os parâmetros de cor da língua (Tabela 3). Os valores L do TT foram positivamente correlacionados com a temperatura das regiões R0, R1 e R2 (R: 0,236 a 0,246). Isto indica que uma temperatura mais alta foi associada com uma cor mais brilhante da ponta da língua.

3.3. A avaliação das diferenças regionais na temperatura da língua

A Tabela 4 mostra os resultados da ANOVA de Sentido Único comparando as diferenças regionais na temperatura da língua. A análise post hoc subsequente de Scheffe revelou que os sete Ris poderiam ser divididos em três grupos: R3 (Grupo ); R0, R1, R2, e R4 (grupo ); e R5 e R6 (Grupo ).

3.4. A avaliação da relação entre a temperatura da língua e as pontuações do questionário sobre Padrões De Calor Frio

A Tabela 5 resume os resultados da análise dos factores derivados da CHPQ. Dois fatores foram extraídos dos itens CP e três dos itens HP. A variação percentual total dos itens CP foi de 37,0% e a dos itens HP foi de 44,9%. O número para cada factor foi atribuído de acordo com a percentagem de variância. Entre os fatores CP, o fator 1 consistia em cinco itens relacionados com o frio e a dor (sensibilidade ao frio-fator dor) e o fator 2 consistia em cinco itens relacionados com descarga e complexão (fator de descarga-complexão). Entre os fatores HP, o fator 1 consistia em quatro itens relacionados com a sensação de calor e dor (sensação de calor – fator dor) e o fator 2 consistia em quatro itens relacionados com descarga e respiração (fator de descarga-respiração). O Factor 3 consistiu em dois factores relacionados com a preferência fria e a sede (factor de preferência fria – sede).

as correlações entre a temperatura da língua e a pontuação do fator de calor frio estão listadas na Tabela 6. As pontuações de fator 2 (alta-complexão) do CP foram negativamente correlacionadas com as temperaturas, e Rc (R: -0,195 a -0.197). Da mesma forma, as pontuações do fator 2 (respiração de descarga) do HP foram negativamente correlacionadas com as temperaturas,, e Rc (r: -0,171 a -0,203). No entanto, a temperatura corporal não mostrou qualquer correlação com as pontuações dos factores CP e HP. Na Figura 3 são apresentados exemplos representativos de três amostras de IRT da língua de doentes do sexo feminino.

Figura 3

à Esquerda: Este paciente apresentou escores mais baixos para o frio fator 2 (8 pontos) e de calor, fator 2 (6 pontos). As temperaturas de,,, e (33,4 ° C, 33,8 ° C, e 35.0°C, respectivamente) foram superiores à média (: 32,2°c,: 33,0°C, e : 34,1°c). Médio: este doente registou pontuações mais elevadas tanto para o factor 2 a frio (13 pontos) como para o factor 2 a quente (8 pontos). As temperaturas de,, e foram menores que a média (32,0°C, 33,1°C, e 34,0°C). Direita: a temperatura da língua a RA (28,8°c) foi marcadamente menor do que a dos outros participantes. Além disso, as temperaturas a e foram inferiores à média (30,6°C e 31,5°C, respectivamente). O doente apresentou pontuações mais elevadas para o factor de frio 2 (14 pontos). : R3;: R0, R1, R2, e R4; : R5 e R6. Note que todas as cores foram ajustadas usando a mesma escala termográfica, que é mostrada no lado direito da figura.

4. Discussão

neste estudo, a idade foi um preditor significativo da temperatura da língua. Isto é consistente com os achados de estudos anteriores, que sugerem que os indivíduos mais velhos têm menores temperaturas da língua do que os indivíduos mais jovens, porque suas perfusões sanguíneas e os índices de fluxo sanguíneo são mais baixos . Uma vez que não incluímos um teste de microcirculação do TT, não é claro se o efeito do envelhecimento foi o resultado da perfusão sanguínea diminuída. No entanto, estudos anteriores têm relatado que a taxa de perfusão de sangue está relacionada com cores da língua escura , o que é consistente com os nossos resultados mostrando que a temperatura da língua foi negativamente relacionada com o brilho da língua. Portanto, o efeito do envelhecimento na temperatura da língua em nosso estudo pode ter sido parcialmente associado com diminuição da perfusão sanguínea. Em um estudo anterior em que os participantes foram designados para cinco grupos baseados na cor da língua (Vermelho, Vermelho escuro, roxo, pálido, ou rosa) avaliados a olho nu, a temperatura da língua foi maior no grupo “língua vermelha”. No entanto, nosso estudo mostrou que apenas o parâmetro L no TT estava relacionado com a temperatura da língua de todas as regiões. Considerando que a região TT não é afetada pelo revestimento da língua, os resultados do nosso estudo sugerem que a luminância da cor é mais indicativa da temperatura do que a vermelhidão da língua classificada a olho nu.Um exame das diferenças regionais revelou que a temperatura da ponta da língua era menor que a das regiões de raiz e centro da língua, o que também é consistente com relatórios anteriores . No entanto, ao contrário de estudos anteriores, descobrimos que as temperaturas de ambos os lados da raiz da língua eram mais altas do que as das outras regiões. Isto pode ser porque a vasculatura da artéria lingual, que surge a partir da artéria carótida externa, corre ao longo de ambos os lados da língua, mas não no centro raiz . Portanto, sugerimos que as diferenças regionais na temperatura da língua devem ser consideradas com base na vasculatura da artéria lingual.

A principal conclusão do nosso estudo foi que duas pontuações dos fatores CP e HP foram negativamente e geralmente correlacionadas com a temperatura das regiões da língua, embora as correlações estatísticas fossem baixas (valores R variando de -0,171 a -0,203). Dois fatores foram todos os fatores relacionados com a descarga, a saber, o Fator de descarga-complexão do CP e o Fator de descarga-respiração do HP. Um aumento de CP tem sido relatado para diminuir a perfusão de fluxo sanguíneo para a artéria lingual ; assim, pode ser natural que um aumento de CP pode ter resultado em baixas temperaturas da língua. No entanto, parece incongruente que um aumento de HP também foi negativamente correlacionado com a baixa temperatura da língua. Uma possível explicação para este resultado inesperado pode ser que a temperatura da língua é uma consequência da emissão de calor excessivo em HP, bem como uma perfusão sanguínea mais baixa no CP. Independentemente do CP ou HP, os sintomas relacionados com a descarga relacionados com a urina, fezes, sputum e muco nasal foram exclusivamente correlacionados com a temperatura da língua. Por esta razão, parece que as condições de descarga perturbadas podem ser mais representativas dos desequilíbrios do calor frio do que outros sintomas relacionados com CP ou HP, e estes podem ser refletidos por temperaturas da língua mais baixas.

também é interessante que a temperatura corporal medida na testa não mostrou correlação com sintomas relacionados com CP e HP. Um estudo relatou que o grupo de temperatura corporal profunda normal (>36.0 ° C), bem como o grupo de baixa temperatura corporal profunda (<35,5°c) preferiram ser mais quentes, embora cerca de metade deles disseram que eram quentes . A temperatura da testa, como a temperatura corporal medida sob a língua, é geralmente aceita para refletir a temperatura do núcleo, uma vez que a artéria temporal superficial está localizada logo abaixo da pele e mantém uma perfusão constante apenas em condições estáveis . Portanto, este estudo, consistente com os resultados de estudos anteriores, sugere que a temperatura profunda pode não estar associada à preferência por frio ou calor. No entanto, não conseguimos obter dados de temperatura corporal medidos sob a língua a partir de EMRs do paciente. Portanto, em estudos futuros, seria importante analisar se as diferenças na relação entre a temperatura do corpo, a língua de temperatura, e o CHPQ pontuações pode ser simplesmente um resultado de medição (testa ou da língua) e/ou do instrumento de medição (termômetro ou IRT) utilizado.

no presente estudo, observamos um efeito da idade sobre a temperatura da língua e as diferenças regionais da língua, que foram consistentes com os achados anteriores. Além disso, encontramos uma relação significativa entre a temperatura da língua e os sintomas relacionados com a descarga da língua CP e HP. No entanto, o nosso estudo tinha algumas limitações. Em primeiro lugar, os dados foram obtidos apenas de pacientes do sexo feminino com condições ginecológicas e, portanto, têm limitada generalização. Segundo, não conseguimos recuperar os dados da temperatura corporal da substância da língua. Em terceiro lugar, o IRT foi bloqueado pela umidade da língua, e as leituras de temperatura podem ter sido afetadas pela saliva sobre a superfície da língua. Em quarto lugar, não foram consideradas várias fases da doença, tais como fases agudas e crônicas de doenças infecciosas ou hormonais, que podem ter afetado a relação entre a temperatura da língua e a gravidade clínica do CP e HP. Em quinto lugar, ao estimar a temperatura da língua, o ângulo entre a língua e a câmera térmica era de cerca de 70°, Não 90°. Isto pode ter resultado em um viés na estimativa da temperatura da língua. Em sexto lugar, houve diferenças no tamanho ou forma da língua dos pacientes. Além disso, o corte manual das imagens da temperatura da língua pode ter resultado parcialmente no viés nos resultados. Em sétimo lugar, é geralmente aceito que a temperatura do núcleo é modulada de acordo com o ciclo menstrual . No entanto, o efeito da menstruação na relação entre a temperatura da língua e CP e HP não pôde ser examinado devido à falta de dados de menstruação nas EMRs. São necessários mais estudos para fazer face a estas limitações.

5. Conclusões

neste estudo, revisamos os dados IRT e cor da língua, pontuações CHPQ, e registros de temperatura corporal de 134 pacientes do sexo feminino que visitaram a Clínica de Saúde Feminina do Hospital Médico coreano da Universidade Kyung Hee em Gangdong, em Seul, Coreia. Nossos resultados do estudo mostraram que a temperatura da língua teve um efeito da idade (: -0,198 a -0,210), e a temperatura diferiu em diferentes regiões da língua (ambos os lados da raiz da língua > centro e raiz da língua > TT). Entre os cinco fatores avaliados pela CHPQ, dois fatores relacionados à descarga (fator de descarga de CP e fator de descarga-respiração de HP) foram negativamente correlacionados com a temperatura da língua (r: -0,171 a -0,203). Em conclusão, os resultados do nosso estudo sugerem que a temperatura da língua medida usando IRT pode ser um indicador parcial dos padrões patológicos de frio e calor, com base em sintomas relacionados com a descarga.

disponibilidade de dados

A disponibilidade de dados deste estudo é restrita porque a partilha dos dados EMR utilizados neste estudo pode comprometer a privacidade dos doentes.

conflitos de interesses

os autores declaram que não existem conflitos de interesses relativamente à publicação deste artigo.