Smartphone App verifica alunos para detectar concussões
concussões graves onde uma pessoa está visivelmente abalada ou inconsciente são obviamente motivo de preocupação, mas os mais leves que não são detectados também pode levar a perigosos impactos à saúde na pista. Um novo aplicativo de smartphone poderia ser fundamental nesta área, usando uma câmera de um dispositivo móvel para analisar a pupila para sinais telltale de lesão no local. Vimos uma série de avanços promissores quando se trata de detectar concussões, tais como sistemas que rastreiam movimentos oculares em busca de sintomas e testes sanguíneos que podem pegá-los sete dias após o incidente. Saber se um atleta sofreu ou não uma concussão é importante, porque se não for tratado pode não só levar a consequências imediatas, como dores de cabeça e perda de memória, mas também bater mais na cabeça pode representar riscos ainda mais graves e de longo prazo para a saúde. Então um aplicativo de smartphone que pode ser usado na oportunidade de tela imediatamente para concussões seria uma mudança de jogo, e isso é exatamente o que pesquisadores da Universidade de Washington (UW) se propuseram a desenvolver. Chamada PupilScreen, a tecnologia funciona rastreando a resposta da pupila à luz, algo conhecido como reflexo de luz pupilar, que é uma técnica já usada para medir lesões cerebrais traumáticas. Embora este reflexo de luz pupilar tenha sido usado para avaliar lesões cerebrais graves, pesquisas recentes demonstraram que a técnica também pode revelar lesões menos graves, como contusões leves. Então, olhando para tirar proveito deste novo conhecimento, a equipe da UW desenvolveu um aplicativo que usa a câmera do smartphone, juntamente com ferramentas de aprendizado profundo, para captar mudanças no reflexo pupilar de luz que são invisíveis a olho nu.
O telefone do flash é usado para estimular o olho e a câmera que captura um de três segundos de vídeo. Algoritmos de aprendizagem profunda, em seguida, determinar quais pixels pertencem à pupila em cada quadro, e, desta forma, acompanhar as mudanças no tamanho da pupila ao longo da duração do vídeo. Colocando o aplicativo para o teste, a equipe experimentou em um estudo piloto envolvendo 48 indivíduos, incluindo pacientes saudáveis e alguns com lesões cerebrais traumáticas. Usando o aplicativo, os médicos foram capazes de diagnosticar as lesões cerebrais com precisão quase perfeita e quase tão bem como um pupilômetro, uma máquina cara encontrada apenas em hospitais.
a partir daqui a equipe planeja realizar um estudo clínico mais amplo nos próximos meses, que irá ver o aplicativo colocado em seus passos por treinadores, técnicos médicos e médicos. Eles também vão procurar fazer melhorias no sistema, que atualmente exige que o telefone seja colocado dentro de uma caixa para controlar a exposição à luz, e esperam produzir um sistema comercialmente disponível dentro de dois anos.
“a visão pela qual estamos filmando é ter alguém simplesmente segurar o telefone e usar o flash”, disse o autor principal Alex Mariakakis. “Queremos que todos os pais, treinadores, cuidadores ou EMT que estejam preocupados com uma lesão cerebral sejam capazes de usá-la no local sem precisar de hardware extra.”
o vídeo abaixo fornece uma visão geral da tecnologia, enquanto a equipe apresentará sua pesquisa a conferência de computação Ubicomp 2017 no Havaí na próxima semana.
