Tipos de Hipóteses
é também chamado de uma hipótese básica. Ele mostra a relação entre duas variáveis onde uma é chamada de variável independente ou ’cause’ e outra é chamada de variável dependente ou ‘efeito’.Exemplo: o aquecimento Global faz com que os icebergs derretam.Aqui a causa é o aquecimento global e o efeito é o derretimento dos icebergs.
- hipótese complexa
- hipótese empírica
- hipótese nula
- hipótese alternativa
- hipótese lógica
- hipótese estatística
- hipótese direccional
- Não-Direcional Hipótese
- a Variável Tipo de Distribuição de Testes (Gaussiana)
- Variável de Relação (Testes de correlação)
- Comparar as médias da Amostra (paramétrico)
- Comparar as médias da Amostra (não-paramétricos)
hipótese complexa
hipótese complexa é aquela em que existem múltiplas variáveis dependentes, bem como independentes.
exemplo: o aquecimento Global faz com que os icebergs se derretam, o que, por sua vez, causa grandes mudanças nos padrões climáticos.
the difference between a simple hypothesis and a complex hypothesis:
simple hypothesis: Relationship exists between two variables only.Hipótese complexa: existe relação entre múltiplas variáveis.
hipótese empírica
é também chamada de “hipótese de trabalho”. É apenas uma suposição durante a fase de formulação, mas quando é testada não é mais apenas uma idéia ou noção. Na verdade, está passando por algumas mudanças em torno dessas variáveis independentes.Exemplo: Roupas de algodão são melhores para o Verão do que roupas de veludo.
hipótese nula
é contrário à hipótese empírica, pois afirma que não há relação entre variável dependente e variável independente. Afirma essencialmente que os dados e variáveis que estão a ser testados não existem de facto.Exemplo: a água não afeta o crescimento de uma planta.
hipótese alternativa
também é conhecida como hipótese mantida ou hipótese de pesquisa
primeiramente muitas hipóteses são propostas. Então, entre eles, um é selecionado que é o mais eficiente.
existem quatro tipos principais de hipóteses alternativas:
- hipótese alternativa de ponto: a distribuição populacional no teste de hipótese é totalmente definida e não tem parâmetros desconhecidos.
- hipótese alternativa não-direcional: ela afirma que a hipótese nula é falsa.Hipótese direccional de uma cauda: ela só se preocupa com a região de rejeição para uma cauda de uma distribuição de amostragem.Hipótese direccional de duas caudas: Trata-se de ambas as regiões de rejeição da distribuição da amostragem.
hipótese lógica
como o nome sugere, é verificado logicamente. O processo de verificação envolve::
- acordo
- desacordo
- Diferença de opinião.
exemplo:
hipótese: um animal não pode sobreviver sem água.
verificação lógica: isto é verdade porque todos os seres vivos precisam de água.
hipótese estatística
a afirmação pode ser lógica ou ilógica, mas se a estatística a verificar, tornar-se-á uma hipótese estatística.A vitamina C é boa para a pele . Você teria que testar esta hipótese em um grupo de pessoas para verificá-la. Trata-se de um método estatístico de verificação da declaração.Hipóteses associativas e causais
hipóteses associativas afirmam que existe uma relação entre duas variáveis. Ele olha como eventos específicos co-ocorrem.
hipóteses causais afirmam que qualquer diferença no tipo ou quantidade de uma variável particular vai afetar diretamente a diferença no tipo ou quantidade da variável seguinte na equação. Ele olha como a manipulação afeta eventos no futuro.
hipótese direccional
uma hipótese direccional especifica a direcção ou a natureza da relação entre duas ou mais variáveis independentes e duas ou mais variáveis dependentes. São desenvolvidos a partir de questões de investigação e utilizam métodos estatísticos para validação.
Eles são baseados em aspectos tais como:
- Aceito a teoria
- investigação do Passado
Não-Direcional Hipótese
Esta hipótese afirma que existe uma relação entre duas variáveis, mas não prever a exata natureza ou a direção do relacionamento.
a Variável Tipo de Distribuição de Testes (Gaussiana)
- Teste de Shapiro-Wilk
- D Agostino K2 Teste
- Anderson-Darling Teste
Variável de Relação (Testes de correlação)
- Correlação de Pearson Coeficiente de
- Spearman Rank Correlation
- Kendall Rank Correlation
- Teste Qui-Quadrado
Comparar as médias da Amostra (paramétrico)
- o teste t de Student
- Emparelhado teste t de Student
- Análise do Teste de Variância (ANOVA)
- Medidas Repetidas ANOVA Teste
Comparar as médias da Amostra (não-paramétricos)
- Mann-Whitney U Test
- Wilcoxon Signed-Rank Test
- Kruskal-Wallis H de Teste
- Teste de Friedman
