Quantitative Forschung - Definition, Merkmale, Methoden und Beispiele

Verstehen & Definieren quantitativer Forschung

Quantitative Forschung ist eine systematische Untersuchung der Erfassung quantifizierbarer Daten durch statistische, rechnerische oder mathematische Techniken. Quantitative Forschung sammelt Daten von potenziellen und bestehenden Kunden über Stichprobenverfahren wie Umfragen, Umfragen und Fragebögen. Das Ergebnis kann in numerischer Form dargestellt werden. Diese Zahlen sind für die zukünftige Vorhersage einer Dienstleistung oder eines Produkts erforderlich und nehmen die Änderungen entsprechend den Daten vor.

Quantitative Forschungsmethode ist die experimentelle Untersuchung verschiedener Beobachtungsphänomene. Das Hauptziel dieser Forschung ist die Anwendung und Entwicklung von Theorien, Hypothesen und mathematischen Modellen. Darüber hinaus wird es häufig in Wirtschaft, Soziologie, Gesundheit, menschlicher Entwicklung, Politikwissenschaft, Geschichte und vielem mehr angewendet. Es wird auch verwendet, um zu überprüfen, welche der Hypothesen unter mehreren richtig ist.

Beispielsweise wird eine Umfrage durchgeführt, um zu untersuchen, wie viel Zeit ein Arzt benötigt, um einen Patienten zu besuchen, wenn er das Krankenhaus betritt. Eine Vorlage für die Umfrage kann implementiert werden, um verschiedene Fragen zu stellen, z. B. “Wie viel braucht ein Arzt, um einen Patienten aufzusuchen?” oder “wie viele Patienten besucht das Krankenhaus pro Tag?”

Quantitative Forschung wird hauptsächlich in den Sozialwissenschaften unter Verwendung verschiedener statistischer Systeme zur Erfassung quantitativer Daten angewendet. Bei dieser Methode ordnen Statistiker und Forscher mathematische Theorien und Rahmenbedingungen an, die sich auf die betreffende Zahl beziehen.

Die Vorlagen für qualitative Forschung sind aufwendig, objektiv und investigativ. Die Ergebnisse dieser Forschung sind unvoreingenommen, statistisch und logisch. Die Datenerhebung erfolgt in einem strukturierten Verfahren. Es wird im Allgemeinen an der größeren Stichprobe durchgeführt, basierend auf der Forschungsfrage, die die gesamte Bevölkerung symbolisiert.

Quantitative Daten – Typen, Analyse, Methoden, Vor- und Nachteile & Beispiele
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Erfahrungsbericht – Schritte, Struktur & Datenerfassung

Merkmale der quantitativen Forschung

Einige der wichtigsten Merkmale sind:

Stichprobengröße: Quantitative Daten werden mit einer lebenswichtigen Größe der Stichprobe durchgeführt, die den Zielmarkt symbolisiert. Geeignete Stichprobenverfahren werden verwendet, um das Ziel der Forschung zu stärken.
Vorstudien: In diesem Segment werden verschiedene für den Forschungsgegenstand und die Forschungsfrage relevante Aspekte untersucht, bevor Feedback von den Teilnehmern eingeholt wird.
Ergebnisverallgemeinerung: Die Ergebnisse der quantitativen Methode können auf eine große Anzahl von Populationen verallgemeinert werden, um die notwendigen Maßnahmen zur Verbesserung zu ergreifen.
Strukturierte Tools: Strukturierte Tools wie Umfragen, Fragebögen oder Umfragen werden verwendet, um quantitative Daten zu sammeln. Das strukturierte Tool sammelt verwertbare und detaillierte Daten von den Teilnehmern der Umfragen.
Abschlussfragen: Abschlussfragen werden entsprechend den Anforderungen der qualitativen Studie erstellt. Diese Fragen sammeln Daten und werden daher von qualitativen Forschern weitgehend umgesetzt.
Quantitative Daten: Im Allgemeinen werden quantitative Daten durch Diagramme, Grafiken, Tabellen oder andere nicht numerische Formen dargestellt. Dies hilft, die Gültigkeit der Marktforschung zu verstehen und nachzuweisen.

Quantitative Forschung

Vorteile der quantitativen Forschung

Einige der Hauptgründe für die Verwendung quantitativer Daten in der Marktforschung sind:

Einfache Datenerhebung: Quantitative Forschung wird mit einer Herde von Teilnehmern durchgeführt, die die allgemeine Bevölkerung repräsentieren. Die Durchführung einer Umfrage oder einer anderen Methode für die quantitative Methode führt und analysiert die Ergebnisse, die weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Beseitigung von Bias: Quantitative Forschung bietet keine Chance für Voreingenommenheit oder persönliche Kommentare zu den Ergebnissen. Die Ergebnisse sind numerisch und werden somit in Maximalfällen berechnet.
Sammlung genauer und zuverlässiger Daten: Da die meisten Daten gesammelt, untersucht und in Zahlen dargestellt werden, sind die Schlussfolgerungen sehr zuverlässig und vertrauenswürdig. Die Nummer bietet einen ehrlichen Überblick über die Forschung ohne Diskrepanzen und mit äußerster Genauigkeit.
Ein großer Umfang der Datenanalyse: Aufgrund der Implementierung statistischer Methoden bietet die quantitative Analyse einen großen Umfang der Datenerfassung.

Daher können wir diesen Artikel damit abschließen, dass quantitative Forschung verwendet wird, wenn ein Forscher etwas testen oder bestätigen möchte. Da es sich auf das Testen der Hypothese und der Theorien konzentriert, wird es hauptsächlich in Grafiken, Tabellen und Zahlen ausgedrückt. Quantitative Forschung wird verwendet, um eine allgemeine Tatsache festzustellen.

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Beispiele für quantitative Forschung

Zwei Beispiele für quantitative Forschung sind wie folgt.

Wenn ein Unternehmen eine CSAT-Umfrage durchführen möchte, werden quantitative Daten gesammelt. Es kann auch die verschiedenen Metriken basierend auf dem Goodwill des Unternehmens oder der Marke gemäß dem Kunden sammeln. Diese Metriken können auf verschiedenen Parametern wie Preisgestaltung, Qualität und Kundenerfahrung basieren. Dies kann mithilfe von NPS- oder Net Promoter Score- und Matrixtabellenfragen erreicht werden. Diese Methoden bieten Daten in den numerischen Formen, die später bearbeitet oder untersucht werden können.
Eine Organisation, die bereit ist, eine Veranstaltung zu organisieren, kann Feedback von den verschiedenen Teilnehmern über den Wert des Unternehmens sammeln. Durch die Implementierung einer Umfragevorlage für eine Veranstaltung kann sich das Unternehmen ein klares Bild von der Kundenzufriedenheit machen.

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Methoden der quantitativen Forschung

Quantitative Forschung ist immer datenorientiert. Es gibt zwei Arten von quantitativen Forschungsmethoden wie unten.

Primäre Methoden für quantitative Forschung

Primäre Methoden sind die am häufigsten verwendete Methode zur Durchführung von Marktforschung. Das Hauptmerkmal dieser Art von Methode ist, dass sich der Forscher darauf konzentriert, die Daten direkt zu sammeln. Sie verlassen sich nicht auf die Daten aus der vorherigen Forschungsstudie. Diese können weiter in drei Prozesse eingeteilt werden, die wie folgt beschrieben werden.

I) Studientypen und -techniken

Es gibt verschiedene Kategorien der primären quantitativen Forschung. Die Art der Studientechniken zum Sammeln der Daten der quantitativen Forschung kann weiter in den folgenden Prozess unterschieden werden. Sie sind:

A) Umfrageforschung

Es ist eines der grundlegendsten Werkzeuge für Forschungsstudien und quantitative Methoden. Umfragen stellen verschiedene Arten von Fragen an eine Fokusgruppe mithilfe von Umfragen, Fragebögen und Web-Intercept-Umfragen. Jede Organisation, ob klein oder groß, muss verstehen, was die Kunden über ihre Dienstleistungen oder Produkte denken. Es hilft ihnen auch zu berechnen, wie alle neuen Funktionen auf dem Markt abschneiden werden.

Durch die Durchführung einer erfolgreichen Umfrage und die Anwendung der richtigen Forschungsmethodik kann ein Unternehmen mehrere Fragen stellen und Daten von einer Gruppe von Kunden sammeln. Es hilft auch bei der Analyse der gesammelten Daten und der Identifizierung der fehlenden Daten, um numerische Ergebnisse zu generieren. Dies ist der erste Schritt zum Sammeln von Daten in jeder Art von Forschung.

Darüber hinaus kann die Umfrageforschung unter bestimmten oder mehreren Gruppen des Publikums mit einer vergleichenden Analyse durchgeführt werden. Voraussetzung für die Umfrageforschung ist, dass die von den Teilnehmern gesammelte Stichprobe zufällig sein muss. Auf diese Weise kann der Forscher die Datengenauigkeit der erhaltenen Ergebnisse aufrechterhalten. Dies ist möglich, da eine Vielzahl von Befragten durch zufällige Auswahl angesprochen werden kann.

Traditionell wurde die Forschung durch Telefonanrufe oder persönliche Interviews durchgeführt. Aber heute in der Welt der Online-Medien kann die Umfrage über soziale Medien, E-Mails und Chat durchgeführt werden. Es gibt insgesamt zwei Arten von Umfragen, die auf der Zeit und der Art der Datenanforderungen basieren. Sie werden unten ausführlich besprochen.

1. Querschnittserhebungen

Querschnittserhebungen sind beobachtender Natur. Diese werden unter den Umständen durchgeführt, unter denen der Forscher innerhalb einer bestimmten Zeit Daten aus der Stichprobe einer Zielpopulation sammelt. In dieser Umfrage können Forscher verschiedene Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt untersuchen.

Die Daten werden von den Teilnehmern gesammelt, die ähnliche Variablen enthalten, mit Ausnahme derjenigen, die für die Umfrage berücksichtigt werden. Diese Variable muss während der gesamten Forschung konstant sein. Die Merkmale von Querschnittserhebungen sind:
Diese Art von Umfrage ist hauptsächlich in KMU, im Gesundheitswesen und im Einzelhandel anwendbar. Informationen werden ohne Änderung der Parameter im Ökosystem gesammelt
Durch die Implementierung dieser Art von Forschung kann mehr als eine Variable untersucht, verglichen und analysiert werden
Die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den Variablen in dieser Art von Forschung kann nicht hergestellt werden. Dies liegt an der Tatsache, dass diese Forschung Variablen zu einem bestimmten Zeitpunkt und nicht über die verschiedenen Zeitrahmen hinweg untersucht.

2. Längsschnittumfragen

Längsschnittumfragen sind beobachtender Natur und werden in verschiedenen Zeitdauern durchgeführt, um eine Änderung der Denkprozesse und des Verhaltens der Befragten zu untersuchen. Diese Zeit kann von Tagen über Monate bis hin zu Jahrzehnten variieren. Zum Beispiel, wenn eine quantitative Studie erfordert, dass eine Person die Veränderungen in den Kaufgewohnheiten der Jugendlichen für 10 Jahre analysiert, dann muss er die Längsschnittstudie durchführen. Die Merkmale von Längsschnittstudien sind:

In dieser Umfrage können verschiedene Variablen in unterschiedlichen Zeitintervallen verglichen und analysiert werden.
Longitudinale Erhebungen sind in Situationen impliziert, in denen eine Abfolge von Ereignissen äußerst wichtig ist.
Diese Art von Umfrage wird hauptsächlich in den angewandten Wissenschaften und der Medizin impliziert. Es wird auch verwendet, um die Veränderungen der Markttrends, das Feedback der Dienstleistungen oder Produkte zu beobachten und die Kundenzufriedenheit zu analysieren.
Forscher verlassen sich meist auf Längsschnittstudien, um das Subjekt vor dem Abschluss gründlich zu untersuchen.

B) Korrelationsforschung

Korrelationsforschung ist eine Art von Untersuchung, die durchgeführt wird, um eine Beziehung zwischen den beiden eng miteinander verbundenen Einheiten herzustellen. Es wird auch verwendet, um zu beobachten, wie sich eine Entität auf eine andere auswirken kann und welche Änderungen aufgezeichnet werden können. Diese Forschung hilft, den numerischen Wert in den Beziehungen herauszufinden. Es sind jedoch mindestens zwei Gruppen von Teilnehmern erforderlich, um Korrelationsforschung erfolgreich durchzuführen. Ohne Annahmen verschiedener Aspekte muss eine Beziehung zwischen den beiden Entitäten oder Gruppen gefunden werden.

Forscher implementieren diese Korrelationsmethode, um mehrere Variablen mithilfe mathematischer Analysemethoden zu korrelieren. Trends, Beziehungen und Muster zwischen mehr als zwei Variablen werden geschlossen, wenn sie in ihrer ursprünglichen Konfiguration verbleiben. Der Einfluss einer Variablen auf die andere wird dabei beobachtet. Forscher ändern auch häufig die Art einer der Variablen, um wünschenswerte Ergebnisse zu erzielen.

Es wird auch empfohlen, keine Schlussfolgerungen zu ziehen, die nur auf Korrelationsforschung beruhen. Dies liegt daran, dass die beiden Variablen nicht synchronisiert werden müssen, selbst wenn sie miteinander verknüpft sind. Einige der bekanntesten Beispiele für Korrelationsforschung sind:

Beziehung zwischen Geld und Ruhm
Die Beziehung zwischen den Schülern und ihrer vierten Klasse
Die Beziehung zwischen Depression und Stress

C. Kausale vergleichende Forschung

Die kausale vergleichende Forschung hängt hauptsächlich von den Vergleichsfaktoren ab. Diese Forschung wird auch als quasi-experimentelle Forschung bezeichnet. Es wird hauptsächlich implementiert, um die Ursache-Wirkungs-Gleichungen zwischen mehr als zwei Variablen zu schließen.

Hier ist eine Variable von der anderen abhängig. Die unabhängige Variable wird nicht manipuliert, sondern festgelegt. Der Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable wird beobachtet. Diese Variablen sollten in ihrer natürlichen Umgebung in Gruppen eingeteilt werden.

Die Schlussfolgerungen müssen sorgfältig festgelegt werden, wobei alle Variablen wie deskriptive Statistik, Forschungsproblem und statistische Signifikanz im Kopf des Forschers zu behalten sind. Dies liegt daran, dass alle Variablen, abhängig oder unabhängig, alle innerhalb derselben Gruppe existieren. Die Forschung beschränkt sich nicht nur auf die statistische Analyse der beiden Variablen. Es erstreckt sich auch auf die Untersuchung, wie sich Gruppen oder Variablen unter dem Einfluss ähnlicher Faktoren ändern.

Darüber hinaus kann diese Methode unabhängig vom Beziehungstyp angewendet werden, der zwischen den Variablen besteht. Die statistische Analyse wird verwendet, um die Schlussfolgerung der erzielten Ergebnisse durch diese Forschungsmethode darzustellen. Gängige Beispiele sind:

Die Auswirkungen der richtigen Ausbildung auf den Neuling
Die Auswirkungen der erheblichen Nahrungsmittelversorgung in den afrikanischen Dörfern
Die Wirkung der Drogen auf die Jugendlichen

D) Experimentelle Forschung

Der andere Name der experimentellen Forschung ist echtes Experimentieren. Diese Methode hängt vollständig von einer oder mehreren Theorien ab. Die Theorie wurde in der Vergangenheit nie geplant und ist nur ein Glaube. In der experimentellen Forschung wird eine Analyse durchgeführt, um eine Aussage zu widerlegen oder zu beweisen.

Diese Forschung wird hauptsächlich in den Sozial- oder Naturwissenschaften eingesetzt und kann mehrere Theorien umfassen. Eine Theorie kann als eine Aussage definiert werden, die widerlegt oder verifiziert werden muss. Nach dem Erstellen der Anweisung wird versucht zu verstehen, ob sie ungültig oder gültig ist. Die Merkmale der experimentellen Forschung sind wie folgt.

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Präsentation quantitativer Forschungsdaten

II) Methoden zur Datenerhebung

Der nächste große Schritt in den primären Methoden der quantitativen Forschung ist die Datenerhebung. Eine quantitative Forschungsstudie kann nicht ohne ein durchdachtes Forschungsdesign und Umfragefragen abgeschlossen werden. Dies kann in Stichprobenmethoden, Umfragen und Umfragen eingeteilt werden. Lassen Sie uns diese Methoden im Detail sehen.

Stichprobenmethoden

Es gibt zwei verschiedene Arten von Stichprobenmethoden für die quantitative Forschung:

1. Wahrscheinlichkeitsstichprobe

In der Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird die Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet, um die Individuen aus der Population zu filtern und die erforderlichen Stichproben zu erstellen. Die Teilnehmer der Stichprobe werden durch Zufallsauswahlverfahren ausgewählt. Jedes Mitglied der Befragten hat eine gleichwertige Möglichkeit, in der Stichprobe ausgewählt zu werden. Es gibt hauptsächlich 4 Kategorien von Wahrscheinlichkeitsstichproben. Sie sind wie folgt.

Stratifizierte Zufallsstichprobe: Eine riesige Population wird in stratifizierte Zufallsstichproben in verschiedene Schichten eingeteilt. Hier werden die Mitglieder zufällig ausgewählt. Die zahlreichen getrennten Schichten sollten sich nicht überlagern.
Systematische Probenahme: Es ist eine Technik, bei der der Anfangspunkt der Stichprobe zufällig ausgewählt wird, während andere Attribute unter Verwendung einer voreingestellten Lücke ausgewählt werden. Diese Lücke wird geplant, indem die angestrebte Stichprobengröße durch die Populationsgröße dividiert wird.
Einfache Stichprobe: Es ist eine einfache zufällige Auswahl der Aspekte aus einer bestimmten Stichprobe. Diese Forschungsmethode wird hauptsächlich dort angewendet, wo eine beträchtlich große Anzahl von Populationen vorhanden ist.
Cluster-Probenahme: Bei dieser Methode der quantitativen Forschung wird der Hauptabschnitt basierend auf den demografischen und geografischen Segmentierungsparametern in Cluster unterteilt.

2. Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe werden die Erfahrung und das Wissen des Forschers zur Herstellung der Stichproben verwendet. Aufgrund der Beteiligung des Forschers haben alle Teilnehmer der Zielgruppe die Möglichkeit, in der Stichprobe ausgewählt zu werden. Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe wird in fünf Typen eingeteilt, und es handelt sich um:

Convenience Sampling: Bei dieser Art der Stichprobe werden Attribute einer Stichprobe basierend auf der Nähe der Teilnehmer zum Forscher ausgewählt. Die Beispiele dieser Technik sind einfach und einfach zu implementieren, da keine Parameter beteiligt sind.
Quotenstichprobe: Forscher wählen Elemente aus, die ihr Wissen über die Persönlichkeiten und gezielten Merkmale für die Bildung von Schichten anwenden. Teilnehmer aus den verschiedenen Schichten werden nach dem Verständnis des Forschers als integraler Bestandteil der Stichprobe ausgewählt.
Wertende Stichprobe: Bei der wertenden Stichprobe werden Stichproben basierend auf den Fähigkeiten und Erfahrungen des Forschers generiert.
Konsekutives Sampling: Es ist dem Convenience Sampling sehr ähnlich, außer dass die Forscher eine Gruppe oder ein einzelnes Element der Proben auswählen können. Diese Methode führt die Forschung über einen wichtigen Zeitraum nacheinander durch und führt dann den gleichen Prozess mit den anderen Proben durch.
Schneeball-Sampling: Bei Schneeball-Sampling wird die Forschung mit jenen Zielgruppen durchgeführt, mit denen es schwierig ist, in Kontakt zu treten und die Informationen zu extrahieren.

Umfragen und Umfragen verwenden

Sobald die Stichprobe erstellt wurde, können entweder die Umfragen oder Umfragen verteilt werden, um die erforderlichen Daten für die quantitative Forschung zu sammeln. Bei einer Umfrage werden Daten aus der vordefinierten Gruppe der Teilnehmer und deren Erkenntnisse zum Forschungsthema gesammelt. Die Gesamtzahl der Personen, die eine Umfrage erreichen kann, hängt von der Zeit und dem Ziel der Forschung ab. Dies macht es zu einem der wichtigsten Elemente der quantitativen Forschung.

Es gibt hauptsächlich 4 Maßskalen, die für die Erstellung von MCQ in einer Umfrage von grundlegender Bedeutung sind. Die Skalen sind ordinal, nominal, Verhältnis und Intervall. Ohne diese 4 Messskalen kann kein MCQ erstellt werden. Daher ist es absolut notwendig, die Messebenen zu verstehen, um eine starke Umfrage zu erstellen.

Um quantitative Forschung erfolgreich zu implementieren, müssen Fragen, die in der Natur eng sind, in einer Umfrage verwendet werden. Sie können MCQs wie Bewertung und semantische Differentialskala Fragen sein. Umfragedesign zusammen mit der Erstellung ist wichtig, um primäre quantitative Forschung durchzuführen. Die richtige Verteilung der Umfrage ist ein weiterer wichtiger Aspekt des Erhebungsverfahrens. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur Verteilung von Umfragen, von denen die folgende am beliebtesten ist. Sie sind:

Teilnehmer kaufen: Die Verwendung der Stichprobe ist der effektivste Weg, um quantitative Forschung durchzuführen. Da die meisten Befragten erfahren sind und nach eigenem Willen in das Panel aufgenommen werden, sind die Antworten viel höher.
Soziale Verteilung: Umfragen können über soziale Medien verteilt werden, um die höchste Anzahl von Antworten von denjenigen zu sammeln, die auf das Produkt oder die Dienstleistungen reagieren.
SMS-Umfrage: Eine einfache und effektive Möglichkeit, eine Umfrage durchzuführen, ist die SMS, da die meisten Menschen ein Mobiltelefon bei sich tragen.
E-Mail: Das Versenden einer Umfrage per E-Mail ist die am häufigsten verwendete Methode zur Verteilung von Umfragen. Die Rücklaufquote ist ebenfalls viel höher als bei den anderen Methoden.
Einbinden der Umfrage in eine Website: Durch das Einbetten einer Umfrage in die Website kann ein Teilnehmer die Fragen beantworten, wenn er sich in der Nähe der Website befindet.

Ein perfektes Beispiel für eine Umfrage ist die CSAT oder Short Survey Template for customer satisfaction. CSAT kann schnell erstellt und bereitgestellt werden, um Feedback darüber zu erhalten, was der Kunde über eine Marke denkt. Es erklärt auch, wie man die Marke für seine Kunden referenziert oder zufriedenstellt.

Umfragen werden generiert, um Feedback aus den Abschlussfragen einer Stichprobe zu sammeln. Umfragen werden meistens in Exit- und Wahlumfragen impliziert. In beiden Umfragen wird eine große Datenmenge anhand einer grundlegenden Art von Frage gesammelt.

III. Techniken zur Datenanalyse

Der dritte Schritt der primären quantitativen Forschung ist die Datenanalyse. Nach der Rohdatenerfassung muss es richtig analysiert werden, um statistische Annahmen aus der Forschung zu schließen. Es ist auch wichtig, die Ergebnisse mit dem Ziel in Beziehung zu setzen und die Relevanz der Ergebnisse festzustellen.

Bei der Datenanalyse müssen diejenigen Aspekte berücksichtigt werden, die bei der Datenerfassung nicht genutzt werden. Der Unterschied zwischen den beiden musste zwischen dem, was passiert ist, und dem, was geplant war, festgestellt werden. Es gibt 4 verschiedene Verfahren zur statistischen Analyse und Untersuchung quantitativer Daten. Die Techniken sind:

Conjoint-Analyse: Bei dieser Art der Analyse lernen Forscher, komplizierte Kaufentscheidungen zu treffen.
Reichweitenanalyse: Unter den Umständen, in denen die Quelle für günstige Kommunikation analysiert wird, werden völlig unverfälschte Reichweiten- und Frequenzanalysen durchgeführt. Diese Analyse wird implementiert, um das Potenzial des Marktes zu verstehen.
SWOT-Analyse: Organisationen verwenden diese SWOT-Analyse, um ihre Leistung extern und intern zu bewerten. Es wird auch verwendet, um effiziente Verbesserungsstrategien zu erstellen.

Methoden zur Durchführung von sekundärer quantitativer Forschung

Sekundäre oder sekundäre quantitative Forschung ist eine Methode, die Daten aus vorhandenen oder sekundären Daten sammelt. Vorhandene Daten werden überprüft und zusammengestellt, um die Gesamteffizienz der Forschung zu verbessern.

Die Methode beinhaltet die Sammlung vorhandener Quellen wie Regierungsressourcen, Forschungsberichte, das Internet, und Bibliotheken. Es hilft, die Daten zu validieren, die aus der primären quantitativen Forschung gesammelt werden. Diese Methode hilft auch bei der Stärkung und dem Nachweis oder der Widerlegung der gesammelten Daten. Die Methoden können in 5 Kategorien eingeteilt werden. Sie sind:

Nichtregierungs- und Regierungsquellen: Es kann mit Hilfe von Nichtregierungs- und Regierungsquellen durchgeführt werden, die sich mit dem Bericht für die Marktforschung befassen. Dies sind die detailliertesten und zuverlässigsten Daten, die zum Nachweis der Gültigkeit verwendet werden können.
Bildungseinrichtungen: Bildungsstiftungen müssen verschiedene deskriptive Studien zu verschiedenen Themen durchführen. Daher sind die von ihnen veröffentlichten Berichte eine wichtige Validierungsquelle für die quantitative Forschung.
Daten im Internet: Mit der hohen Anwendung von Mobilgeräten und Internet ist es einfach geworden, quantitative Forschung durchzuführen. Informationen zu den meisten aktuellen Themen sind online verfügbar, was die Validität der Daten erhöht.
Öffentliche Bibliotheken: Öffentliche Bibliotheken enthalten gültige Berichte und Forschungsprojekte, die zuvor zu diesem Thema durchgeführt wurden. Sie sind ein großes Lagerhaus wertvoller Dokumente und Informationen, aus denen wichtige Daten gesammelt werden können.
Kommerzielle Informationsquellen: Zeitschriften, Zeitungen, Radio, Fernsehen und Zeitschriften sind eine große Informationsquelle für sekundäre quantitative Daten. Diese Art von Daten enthält detaillierte Informationen aus erster Hand zur politischen Agenda, zur Marktforschung, zur demografischen Segmentierung und zur wirtschaftlichen Entwicklung.

Fazit

In allen Bereichen der Bildung und Forschung müssen die Nutzer verschiedene Umfragen und Forschungsprojekte durchführen. Abhängig vom Ziel der Studie sollte eine relevante qualitative Forschungsmethode angewendet werden. Die Datenerhebung sollte dem Forscher nützliche numerische Daten liefern, die zu einer aussagekräftigen Analyse und zum Abschluss des Forschungsprojekts beitragen. Die Stichprobe, Versuchsgruppe oder Zielgruppe sollte sorgfältig ausgewählt werden.

Quantitative Forschung – Definition, Merkmale, Methoden und Beispiele