Översikt över det kognitiva ramverket / ladda ner Vetenskapligt Diagram

… och interaktioner mellan ledare och deras valkretsar, liksom de politiska, ekonomiska och miljömässiga förhållandena som de lever i. För att simulera människors beteenden använde vi en kognitiv modelleringsram inbäddad i en systemdynamikmodell. Den kognitiva ramen innehåller väletablerade teorier om mänskligt beteende samt data om kultur, samhälle och individer. Vårt mål för denna modell var att förstå potentiella handlingar och motåtgärder som människor i ett samhälle kan ta som reaktion på inre och yttre påverkan (dvs. sociala, politiska, miljömässiga, militära). Modellens potentiella användningsområden inkluderar what-if-Frågor om hypotetiska situationer, förbättrad förståelse för högre ordningens interaktioner i ett politiskt system, riskanalys och riskhantering. Vi presenterar här resultaten av modellen under ett basfallsscenario samt tre typer av influenser. Den första är en situation där en extern regering ger stöd till oppositionen från den nuvarande regeringen. I det andra scenariot distribuerar en extern regering information till väljarna för att försöka uppmuntra stöd till ledare som är emot den nuvarande regeringen. Slutligen presenterar vi resultat av en simulering där en extern regering initierar en kraftvisning mot det simulerade samhället. Vår hypotes är att mänskligt beteende kan modelleras. Specifikt hävdar vi att väsentliga mänskliga beteenden kan beräkningsmässigt modelleras baserat på välkontrollerade psykologiska, sociala (psykosociala), politiska och ekonomiska teorier. Dessa modeller kan fånga kulturella skillnader och individuell unikhet. Modellerna fångar den kollektiva kunskapen hos domänexperter och innehåller all tillgänglig information om individer och deras miljö. Den återkopplingsrika kvaliteten på kognitiva, sociala, politiska och ekonomiska (CSPE) system gör dessa system till ett idealiskt fall för systemdynamikmodellering i kombination med psykosociala modelleringstekniker. Det psykosociala elementet i ramverket, som överensstämmer med systemdynamikprinciper, simulerar de viktigaste kognitiva processerna som ligger till grund för hur människor fattar beslut och uttrycker beteenden. Dessa beteenden påverkar andra beslutsfattare och skapar komplexa återkopplingsslingor inom och mellan individer och grupper. Förtroendehanteringspraxis kan sedan införlivas genom hela modellbyggnadsprocessen för att säkerställa att modellen är så användbar som möjligt för att förstå potentiell cspe-dynamik i ett samhälle. Ramverket är avsett att modellera grundläggande egenskaper som beskrivs i etablerade cspe-modeller av attityd, motivation och avsiktsbildning och förändring, socialt lärande, kvalitativt val och övertygande beteenden (både rationella och irrationella från vår utsiktspunkt). Syftet med ramverket är att representera de processer som beskrivs och förutses i de etablerade cspe-modellerna, så vetenskapligt noggrant som möjligt, som en teoretiskt konsekvent och trolig metamodell för beslutsfattande. Det hävdas här att framväxande cspe-processer som överensstämmer med och eventuellt överlappar flera teoretiska modeller kan tjäna till att stärka den teoretiska grunden för dessa modeller, samt hjälpa teoretiskt att stärka och validera den övergripande ramen. Cspe-modellerna som uttrycks i Bia-ramverket anses vara mycket robusta och förklarar en relativt stor andel av variansen associerad med det specifika mänskliga beteendet som representeras i detta system. Cspe-modellerna har också specifikt citerats av försvars-och underrättelsetjänsten som användbara för deras respektive domäner (Larson et al., 2009). Det beskrivna ramverket är utformat för att omfattande beskriva de betydande processerna för mänskligt beteende och omfatta ett antal alternativa beslut som fattas av ett antal olika enheter, som kan omfatta både individer och grupper av människor. Genom att bädda in detta ramverk i en systemdynamikmodell kan vi också inkludera relationer mellan enheter och de feedbackstrukturer som dessa skapar. Den kognitiva ramen bygger på en unik uppsättning element från psykosociala teorier som överensstämmer med ekonomisk teori, experimentella data och historiska data om mänskligt beteende. Teorierna är förenliga med varandra och kan enkelt översättas till matematiska ekvationer. Alla teorier som ingår i ramverket kan också instansieras, testas och verifieras med hjälp av tillgängliga data. Teorierna som ingår i det kognitiva ramverket inkluderar teorin om planerat beteende (Ajzen 1985), förväntningsvärde (Fishbein 1963), Sannolikhet för utarbetande (Petty och Cacioppo 1986), kognitiv dissonans (Festinger 1957), begränsad rationalitet (Simon 1957), kvalitativt val (McFadden 1984), ofullkomlig information (Stiglitz 1985), riskasymmetri (Tversky och Kahneman 1974) och lager-och flödeskointegration (Engle och Granger 1987). En översikt över det kognitiva ramverket visas i Figur 1. Precis som anges av Lewin (1951) är modellens beteende en funktion av dess individuella kognitiva egenskaper som beskrivs nedan, tillsammans med miljö-och gruppdynamikfaktorer. I hela ramen hävdas att individer och miljön avger signaler som sprider sig utåt. Dessa signaler kan tas emot som stimuli, och om det är relevant, uppfattas som ledtrådar som kan stimulera en viss tro. Men på grund av skillnader i den kognitiva strukturen individuella övertygelser kan samma stimuli tolkas annorlunda och stimulera olika övertygelser. Dessa övertygelser kan stimulera befintliga attityder, och övertygelser associerar med normer och uppfattningar om beteendekontroll. Det kan också stimulera nivåer av påverkan (positiv och/eller negativ) i samband med tron. Detta kan stimulera en motivation att utföra någon typ av beteende. Om motivationen är tillräckligt hög kan det stimulera en avsikt eller en uppsättning avsikter att utföra ett specifikt beteende. Den specifika avsikten att utföra ett beteende är vanligtvis en funktion av vad som är handlingsbart. Således, när man bedömer miljön, kommer avsikter som inte kan realiseras att förlora styrka medan avsikter som kan realiseras kommer att få styrka. Dessutom kommer valiansen associerad med påverkan (låg till hög positiv, låg till hög negativ) att förmedla valet av ett beteende. Det faktiska beteendet som realiseras är en funktion av avsikten, tillhörande påverkan och yttre stimuli som indikerar att beteendet verkligen är genomförbart. Ytterligare faktorer som påverkar sannolikheten för att ett beteende realiseras är hur ofta det beteendet tidigare har agerats. Det vill säga tidigare beteenden är en bra förutsägare för framtida beteenden. Detta är kognitiv process exemplifieras i modellen, som visas i Figur 1. Slutresultatet av denna kognitiva process är enhetens handlingar, som kan fortsätta att påverka det politiska systemet. För att modellera konsekvensen av influenser är det nödvändigt att inte bara modellera de drabbade individernas initiala beteenden utan också bestämma hur interaktioner med andra individer och den fysiska världen över tid kan förändra resultatet. Förändringarna över tid kallas dynamik. Feedbackprocesserna mellan individer och den fysiska världen utvecklas dynamiskt och får resultatet av en intervention att till exempel börja gå i önskad riktning, men på lång sikt leda till motreaktioner som genererar nya problem utan att förbättra den ursprungliga frågan. Fördröjningen mellan beteenden och effekter kan orsaka sekundär dynamik som gör det extremt svårt att veta om upp-och nedgångar av beteendemässiga svar och motreaktioner i slutändan kommer att leda till önskat resultat. Beräkningsmodelleringen av nationella säkerhetsinterventioner måste ta itu med den dynamiska utvecklingen av det integrerade socioekonomiska och geopolitiska systemet. Sådana system modelleras lättast med hjälp av differentialekvationer. Differentialekvationer simulerar inte bara dynamiken utan beskriver dessutom kausalt varför dynamiken uppstår. Systemdynamiken (SD) som utvecklats vid MIT används ofta för att modellera sociala system vars interaktioner är uttryckliga med differentialekvationer (Sterman, 1994, 2000). Processen för att utveckla en psykologisk modell med hjälp av systemdynamikmetoden börjar med en beskrivning av de psykologiska teorier som modellen måste simulera. Dessa teorier måste omfatta alla viktiga överväganden som behövs för att göra ett omfattande systemmodell som beskriver intresseproblemen. Observera att det inte finns något försök att modellera hela systemet, utan bara de aspekter av systemet som är relevanta för problemen som ska åtgärdas/analyseras. Nästa steg är att utveckla ett kausal-loop-diagram. Kausalt relaterar alla interaktioner som ingår i teorierna. Det avslappnade loopdiagrammet mappas nästa till ett lager – och-flödesdiagram som uttryckligen beskriver informationsflödet och fysiska kvantiteter genom systemet. En nyckelfunktion är beteckningen av lager som representerar ackumulering av information, erfarenhet, monetära eller fysiska kvantiteter. Dessa bestånd kallas” Statliga variabler ” och de karakteriserar i stor utsträckning systemets natur och dess svar. Skillnaden i värdet av aktier över tidssteg är den “differentiella” delen av differentialekvationsmetoden för beräkningsmodellering. Det exakta matematiska uttrycket för teorin är förankrat i ackumuleringen av flöde in i och ut ur bestånden. Det matematiska uttrycket för flödena kommer från en kausal tolkning av teorin till matematikens språk. De viktigaste ekvationerna kommer att beskrivas senare i denna rapport. Endast de teorier som har en mätbar betydelse, stödbara, åtminstone i princip, av historiska eller experimentella data, ingår i modellen. Data bestämmer parametrarna som styr progressionen av de simulerade värdena genom tiden. Rigorösa statistiska tekniker bestämmer lämpliga …