avkodning College antagning

jag använde Googles dataset Search, ett fantastiskt verktyg för att spåra data. Jag sökte bara “California SAT” och de första resultaten var SAT-rapporter från olika skolår, varav den senaste var California SAT-rapporten från 2015-2016, nedladdningsbar från data.värld. Datamängden visar genomsnittliga poäng för varje skola i Kalifornien. (För att bevara anonymiteten utesluter datamängden poäng från skolor där färre än 15 elever tog provet.)

utforska och visualisera poängen

SAT-poäng har en maximal poäng på 2400 poäng, med poäng från 200 till 800 för tre separata avsnitt: läsning, skrivning och matematik.

en kolumn i datamängden visar andelen elever som fick större eller lika med 1 500 poäng. Jag bestämde mig för att gruppera dessa procent per skola per län och sedan i genomsnitt över varje län. För poäng på 1500 och över var de fem länen med den högsta genomsnittliga procentsatsen:

• Nevada— 67.8%

• Amador-65.6%

• Marin— 65.2%

• El Dorado— 62.4%

• San Mateo — 60.5%

de fem länen med den lägsta genomsnittliga procentsatsen var:

• Colusa— 23.6%

• Fresno— 24%

• Tulare— 24.9%

• Riverside— 27.4%

jag bestämde mig för att också titta på den genomsnittliga totala SAT-poängen per län, med andra ord summan av de genomsnittliga poängen för de tre sektionerna (läsning, skrivning och matematik) i genomsnitt per län. Eftersom den totala poängen varierar från 600-2, 400, dividerat jag med 2400 och multiplicerat med 100 för att se denna metriska i procent. Återigen ser vi samma allmänna mönster av toppar och dalar:

• Nevada— 67.3%

• Marin — 66.9%

• Santa Clara— 66.9%

• San Mateo— 66.6%

• El Dorado— 66%

…jämfört med …

• Fresno— 54.9%

• Tulare— 55.4%

• Inyo— 55.6 %

• Riverside— 55.8%

jag fann att de högsta genomsnittliga totala poängen kom från Santa Clara County: 85.3%. Det är i genomsnitt 2 043 av 2 400 poäng. Och inom Santa Clara County kom toppresultaten från Monta Vista High I Fremont Union High school district. Jag kunde validera noggrannheten i resultaten med hjälp av Zillow, vilket ger en generös mängd välorganiserad skolinformation. Inte överraskande rankar Zillow Monta Vista högt som 10 av 10. (Jag visar resultat för 2017, men i Zillow-appen kan du se resultat för de senaste 3 åren.)

i ett uppföljningsinlägg undersöker jag korrelationerna till fastighetsprisdata per skola eller distrikt. Jag misstänker att det finns en stark.

korrelationer mellan SAT-sektioner (läsning, skrivning och matematik)

jag misstänkte att elever med höga poäng på matematikdelen skulle tendera att göra mindre bra på läsning och skrivning. Jag kunde utforska den här tanken genom att beräkna de linjära korrelationerna mellan läsning, skrivning och matematiska tentor. Jag hade fel. Faktum är att de linjära korrelationerna mellan paren (matematik, läsning) och (matematik, skrivning) är båda ganska starka som du kan se i följande plot. Jag undrar om dessa starka korrelationer håller för GRE-poäng också, där en större andel testtagare är icke-inhemska engelska talare.