datorstödd diagnos och artificiell intelligens i klinisk bildbehandling
datorstödd diagnos (CAD) går snabbt in i radiologin mainstream. Det har redan blivit en del av det rutinmässiga kliniska arbetet för upptäckt av bröstcancer med mammogram. Datorutgången används som en” andra åsikt ” för att hjälpa radiologernas bildtolkningar. Datoralgoritmen består i allmänhet av flera steg som kan inkludera bildbehandling, bildfunktionsanalys och dataklassificering via användning av verktyg som artificiella neurala nätverk (ANN). I den här artikeln kommer vi att utforska dessa och andra nuvarande processer som har kommit att kallas “artificiell intelligens.”Ett element av CAD, temporal subtraktion, har tillämpats för att förbättra intervallförändringar och för att undertrycka oförändrade strukturer (t.ex. normala strukturer) mellan 2 på varandra följande radiologiska bilder. För att minska felregistreringsartefakter på de temporala subtraktionsbilderna har en olinjär bildvridningsteknik för att matcha den tidigare bilden till den nuvarande utvecklats. Utveckling av den temporala subtraktionsmetoden har sitt ursprung i röntgenbilder i bröstet, med metoden som därefter appliceras på datortomografi i bröstet (CT) och benskanningar i kärnmedicin. Användbarheten av den temporala subtraktionsmetoden för benskanningar demonstrerades av en observatörsstudie där läsningstider och diagnostisk noggrannhet förbättrades signifikant. En ytterligare prospektiv klinisk studie verifierade att den temporala subtraktionsbilden kunde användas som en “andra åsikt” av radiologer med försumbara skadliga effekter. ANN användes först 1990 för datoriserad differentialdiagnos av interstitiella lungsjukdomar i CAD. Sedan dess har ANN använts i stor utsträckning i CAD-system för detektering och diagnos av olika sjukdomar i olika avbildningsmetoder, inklusive differentialdiagnos av lungknutor och interstitiella lungsjukdomar i bröstradiografi, CT och positionsutsläppstomografi/CT. Det är troligt att CAD kommer att integreras i bildarkiverings-och kommunikationssystem och kommer att bli en standard för vård för diagnostiska undersökningar i det dagliga kliniska arbetet.
