förhållandet mellan Tungtemperatur uppskattad med infraröd termografi, Tungfärg och patologiska mönster för Kallvärme: en retrospektiv Kartgranskningsstudie

Abstrakt

Tungdiagnos är en teknik som används för att bestämma patologiska mönster för kallvärme (CHPPs). Här granskade vi elektroniska journaler över tungtemperatur uppmätt med hjälp av infraröd termografi (IRT), tungfärg (luminans, grön/röd och blå/gul balans), frågeformulär för kallvärmmönster (CHPQ) och kroppstemperatur för 134 kvinnor med gynekologiska problem (ålder, 38,97 11,49 år). Temperaturerna i sju tungregioner (rot, centrum, spets och båda sidor av centrum och rot) bestämdes och effekterna av ålder, regionala skillnader och deras korrelationer med färgparametrar undersöktes. Faktoranalys utfördes separat med 10 kallmönster (CP) och 10 värmemönster (HP) objekt. Tungetemperaturen visade en ålderseffekt (; -0.198 till -0.210) och regionala skillnader (båda sidor av roten > centrum och rot > spets). Tungetemperaturen var positivt korrelerad med luminans (r: 0,236-0.246), vilket indikerar att en högre temperatur var förknippad med en ljusare färg. Faktoranalysen extraherade två faktorer (kallkänslighet-smärta och urladdningsfaktorer) från CP-artiklarna och tre faktorer (värmesensation-smärta, urladdning-andning och kalla preferenser-törstfaktorer) från HP-artiklarna. Tungtemperaturen var negativt korrelerad med urladdnings-hyfaktorn för CP och urladdnings-andningsfaktorn för HP (r: -0.171 till -0.203), vilket indikerar att en lägre tungtemperatur kan vara en följd av utsläpp av överdriven värme i HP och en lägre blodperfusion i CP. Kroppstemperaturen korrelerade inte med chpq-faktorpoängen. Sammanfattningsvis kan tungtemperaturer uppmätta med IRT vara en partiell indikator på kraftvärme.

1. Introduktion

olika grundläggande standarder används för närvarande för att identifiera patologiska mönster i östasiatisk medicin (EAM). Dessa inkluderar åtta-principen identifiering (EPI) mönster, inälvor och tarmar mönster, sex-meridian mönster, försvar (wei), vital energi (qi), näringsämne (ying), blod (xue) mönster, och trippel energizer mönster. Epi-mönstret är ett grundläggande klassificeringssystem som består av åtta komponenter: yin och yang, interiör och exteriör, kyla och värme och överskott och brist. Bland dessa komponenter är kyla och värmemönster (CP respektive HP) viktiga eftersom de bestämmer en sjukdoms egenskaper och hjälper till att utforma en behandlingsstrategi, såsom medicin eller akupunkturbehandling .

CP och HP definieras av strikta kriterier, och olika diagnostiska tekniker har utvecklats för deras bedömningar. Bland dessa anses tungdiagnos (TD) vara en nyckelteknik eftersom tungan är ansluten till de inre organen genom meridianer, och den är representativ för ett “kallt” eller “värme” tillstånd . Vanligtvis utförs TD genom visuell undersökning av färg, form, fukt, rörelse och substans i tungkroppen, såväl som färg, våthet, tjocklek och fördelning av tungbeläggningen . Resultaten av TD som utförs med blotta ögat påverkas emellertid lätt av miljöfaktorer . Därför har ansträngningar gjorts för att utforma tillgängliga och objektiva medicintekniska produkter och algoritmer som på ett tillförlitligt sätt kan kvantifiera TD-mätningar, såsom ColorChecker , digital tongue imaging systems och tredimensionella imaging tongue diagnossystem .

förutom objektiva mätningar av tungfärg är tungtemperaturen kliniskt användbar eftersom tungan har en riklig blodtillförsel och dess yttemperatur återspeglar den inre temperaturen som överförs av blodflödet . Infraröd termografi (IRT) ger en bild av temperaturfördelningen genom att omvandla den termiska strålningen som emitteras från ytan av något föremål eller föremål för ett temperaturvärde . IRT-tekniken övervakar effektivt yttemperaturer i människokroppen, vilket påverkas av faktorer som blodflödet nära kroppens yta och värmeledning i de djupare blodkärlen . På grund av dess bekvämlighet och icke-invasivitet har IRT-tekniken använts för att studera vissa fysiologiska egenskaper hos tungtemperaturen, inklusive ålderseffekter och regionala skillnader. Wang et al. rapporterade att tungtemperaturen uppskattad med IRT var associerad med ålder och kön och att det fanns regionala skillnader i temperatur, och Zhu et al. rapporterade att en minskning av tungtemperaturen kan vara förknippad med en minskning av blodperfusionshastigheter i tungor hos äldre personer. Jiang et al. rapporterade att temperaturen vid roten av tungan var den högsta och att den gradvis minskade mot mitten av tungan, medan tungans spets (TT) hade den lägsta temperaturen.

eftersom tungtemperaturen huvudsakligen bestäms av blodflödet kan CP och HP vara delvis relaterade till tungtemperatur, såväl som tungfärg, och förhållandet mellan CP, HP och tungtemperatur kan påverkas av åldringseffekten och regionala skillnader i tungan. Om tungtemperaturen helt enkelt återspeglar kroppstemperaturen kan den kliniska svårighetsgraden som utvärderas av CP och HP vara relaterad till både tunga och kroppstemperatur. Men få studier har bedömt vilka av de färg – eller temperaturrelaterade parametrarna för tung-och kroppstemperaturmätningarna som är mer indikativa för CP och HP och vilka underskalor av CP och HP kan vara starkare associerade med tungtemperaturen. Därför genomförde vi i denna studie en retrospektiv kartgranskning extrapolerande data i förhållande till elektroniska medicinska inspelningar av färg-och temperaturparametrar i tungan, kroppstemperaturen och kvantitativa CP-och HP-skalor.

2. Metoder

2.1. Studiedesign och deltagare

den aktuella studien var en retrospektiv kartgranskning. Ett flödesschema som sammanfattar studiedesignen visas i Figur 1. De elektroniska journalerna (EMRs) av 134 koreanska kvinnliga polikliniker som inkluderade digital färg och IRT-bilder av patienternas tungor granskades. Patienter hade besökt kvinnokliniken vid Kyung Hee University Korean Medical Hospital i Gangdong, Seoul, Korea. Deltagarna var mellan 15 och 71 år (medelvärde: 38,97 11,49 år). I denna studie inkluderade vi öppenvårdspatienter som besökte Kvinnors hälsoklinik och genomgick fyra bedömningar, nämligen tunga IRT, tungfotografering, enkätbedömning av kallvärme och kroppstemperaturmätning. Studieprotokollet godkändes av Institutional Review Board för Kyung Hee University Oriental Medical Hospital (KHNMC MD IRB 2011-008).

Figur 1
flödesschema för studien. EMR: elektronisk medicinsk inspelning; RET: högra kanten av tungan; TC: tunga centrum; TT: tungspetsen, R: röd; G: grön; B: blå; L: luminans; a: röd/girig balans; b: gul/blå balans; CHPQ: frågeformulär för kallvärmmönster; R0: tungans centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R2: vänster sida av tungans centrum; R3: spetsen av tungan; R4: mitten av tungans rot; R5: höger sida av tungans rot; och R6: vänster sida av tungans rot.

2.2. Cold-Heat Pattern Questionnaire (CHPQ)

CHPQ utvecklades av Ryu et al. att uppskatta symtom och tecken orsakade av CP och HP. Frågeformuläret består av 20 artiklar (10 kalla och 10 värmeartiklar) rankade på följande 4-punkts Likert-skala: 1 = starkt oense, 2 = oense, 3 = överens och 4 = starkt överens.

2.3. Tongue color Measurement

motivets tungor fotograferades med en digitalkamera (D70s; Nikon Co.(70 mm 1:2,8 GD Makro; Sigma Co., Japan)med en upplösning på 3000 2000 2000 pixlar. Färgparametrar av tungan extraherades från EMRs, som beskrivits i en tidigare studie . Röda (R), gröna (G) och blå (B) värden för tungbilderna fotograferade av en digitalkamera beräknades med hjälp av Picture Color Analyzer-Programvaran från tre beskurna regioner av intresse (Roi): tungens högra kant (RET), tungans centrum (TC) och TT. De genomsnittliga R -, G-och B-värdena för de 3 avkastningen omvandlades till parametrarna L (luminans), a (balans mellan grönt och rött) och b (balans mellan blått och gult ) med Adobe Photoshop-programvara (Adobe Systems Inc., San Jose, Kalifornien, USA).

2.4. Kropps-och Tungtemperaturmätning

kroppstemperaturer mättes på vänster eller höger sida av pannan med hjälp av en infraröd termometer (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Sydkorea). Tungetemperaturmätning utfördes i ett rum under förhållanden med kontrollerad temperatur (23-24 CB) och fuktighet (40%) enligt internationellt accepterade riktlinjer . Innan IRT-bilden fångades bytte polikliniker till en patientklänning och vilade i 10 minuter i testrummet för att minimera påverkan av miljö och klimat. Därefter ombads patienterna att klä av sig och vänta ytterligare 15 minuter, utan någon fysisk kontakt, för att acklimatisera sin hudtemperatur till rumstemperaturen. Patienterna ombads att exponera sina tungor helt framför IRT-enheten (digital IRCT-510-kamera; Eastwest Co., Seoul, Sydkorea). Den IRCT510 hade en noggrannhet av ±0.08°C, termisk utbud av -20°C till 250°C, en array storlek motsvarande en 320 × 240 FPA mikrobolometer och 30° x 40° termisk lens. För att undvika överbelastning av blod vid spetsen av tungan exponerade deltagarna sina tungor i mindre än 5 s. de termiska bilderna överfördes därefter till en dator och en examinator behandlade bilderna. Vanligtvis undersöks fem Roi, det vill säga tungans centrum, höger och vänster sida av tungans centrum, tungspetsen och tungroten, när man utför tungdiagnos . IRT-bilderna av tungan visade emellertid skillnader i färg mellan tungroten och båda sidor av tungroten under visuell inspektion. Därför övervägdes sju Roi, inklusive höger och vänster sida av tungroten, i denna studie för att undersöka om yttemperaturen skilde sig mellan tungroten och båda sidor av tungroten. Figur 2 visar de sju Roi: erna enligt följande: mitten (R0), höger sida (R1) och vänster sida (R2) av tungans centrum; TT (R3); och mitten (R4), höger sida (R5) och vänster sida (R6) av tungroten. Medeltemperaturen för varje ROI analyserades sedan.

Figur 2
R0: tunga centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R2: vänster sida av tungans centrum; R3: tungans spets; R4: mitten av tungans rot; R5: höger sida av tungans rot; och R6: vänster sida av tungans rot.

2.5. Statistisk analys

en enkel linjär regressionsmodell användes för att utvärdera effekterna av åldrande på tungtemperaturen. Bland L -, a-och b-värdena kategoriseras de negativa och positiva A-och b-värdena i grön/blå och röd/gul grupper. Inom varje färggrupp betraktas varje A-eller b-värde som ett intervallvärde. För att undersöka förhållandet mellan tungfärg och temperatur vid R0, R1 och R3 valdes därför envägsanalys av varians (ANOVA)-test eller Pearsons korrelationskoefficient (r) enligt provegenskaperna. ANOVA användes också för att utvärdera regionala skillnader i tungtemperatur. Om det fanns signifikanta skillnader mellan avkastningen genomfördes Scheffes post hoc-analys. På grundval av Scheffes post hoc-analyser bestämde vi vilka ROI för tungtemperaturen som kunde grupperas. De 10 artiklarna i CP och de 10 artiklarna i HP infördes separat i faktoranalysen med maximal sannolikhetsutvinning. De extraherade faktorerna bestämdes slutligen genom sned rotation. Faktorpoäng för CP och HP beräknades och sparades med hjälp av regressionsmetoden för faktoranalysen. Därefter bestämdes Pearsons korrelationer mellan tungens temperaturvärden och faktorpoängen för CP och HP. Alla statistiska analyser utfördes med hjälp av SPSS för Windows Version 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Värden presenteras som genomsnittlig standardavvikelse för; ett P-värde < 0,05 indikerar statistisk signifikans.

3. Resultat

3.1. Bedömning av förhållandet mellan ålder och Tungtemperatur

Tabell 1 sammanfattar de beskrivande egenskaperna hos deltagarna i studien. Tabell 2 visar resultaten av regressionsmodellen med ålder som en oberoende variabel. En ålderseffekt identifierades för tungtemperaturen för alla tungområden (värden från -0.198 till -0.215). Kroppstemperaturen visade emellertid ingen ålderseffekt. Detta indikerade att temperaturen på tungytan visade en övergripande åldersrelaterad minskning, vilket överensstämde med resultaten från tidigare studier .

skala Tungregion Minimum Max medelvärde av
ålder (år) 15 71 39.1 ± 11.5
kroppstemperatur
(C)
36.0 36.8 36.3 ± 0.2
Tungtemperatur (C-motor) R0 28.7 35.0 32.7 ± 1.6
R1 29.2 35.4 33.0 ± 1.6
R2 29.2 35.6 33.1 ± 1.6
R3 27.8 34.9 32.2 ± 1.7
R4 28.5 35.4 33.2 ± 1.6
R5 29.3 36.6 34.0 ± 1.5
R6 29.3 36.4 34.1 ± 1.6
notera: R0: tungans centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R2: vänster sida av tungans centrum; R3: tungans spets; R4: mitten av tungans rot; R5: höger sida av tungans rot; och R6: vänster sida av tungans rot.
Tabell 1
beskrivande egenskaper hos deltagarna.

skala B SE kub t p-värde justerad R2
kropp
Temperatur (C)
-0.001 0.001 -0.050 -0.576 0.566 0.050
R0 (C) -0.029 0.012 -0.210 -2.469 0.015 0.037
R1 (C-C) -0.029 0.012 -0.210 -2.473 0.015 0.044
R2 (C) -0.029 0.012 -0.208 -2.449 0.016 0.036
R3 (C) -0.027 0.013 -0.178 -2.080 0.039 0.024
R4 (C) -0.029 0.012 -0.205 -2.411 0.017 0.035
R5 (C-C) -0.028 0.011 -0.215 -2.529 0.013 0.046
R6 (C) -0.027 0.012 -0.198 -2.315 0.022 0.039
anm.: B: regressionskoefficient; se: standardfel; VIII: standardiserad regressionskoefficient.
Tabell 2
enkel linjär regressionsmodell av effekten av åldrande på temperaturerna i de intressanta regionerna.

3.2. Bedömning av förhållandet mellan Tungfärgparametrar och Tungtemperatur

en bedömning av A-och b-värdena för alla prover visade att det inte fanns några negativa värden. Detta indikerade att färgerna i de tre regionerna (RET, TC och TT) var gula och röda och att A-och b-värden, som l-värdet, kunde betraktas som intervallvärden. Därför beräknades Pearsons korrelationsvärden mellan temperaturen och tungans färgparametrar (tabell 3). L-värdena för TT var positivt korrelerade med temperaturen i R0 -, R1-och R2-regionerna (r: 0,236 till 0,246). Detta indikerade att en högre temperatur var förknippad med en ljusare färg på tungspetsen.

r

skala RET TC TT
L a b L a b L a b
R0 r -0.017 0.108 -0.026 0.012 0.071 -0.093 0.246 -0.011 -0.134
P-värde 0.849 0.216 0.766 0.892 0.418 0.283 0.004 0.897 0.122
R1 r -0.040 0.100 -0.005 0.038 0.004 -0.101 0.243 -0.051 -0.152
P-värde 0.650 0.250 0.958 0.659 0.962 0.245 0.005 0.555 0.079
R3 -0.002 0.086 -0.034 0.009 0.030 -0.079 0.236 -0.024 -0.153
P-värde 0.978 0.320 0.700 0.917 0.728 0.364 0.006 0.786 0.077
notera: a: balans mellan grön ( – ) och röd ( + ); b: balans mellan blå ( – ) och gul ( + ); L: luminans; RET: tungans högra kant; TC: tungans centrum; TT: tungans spets; R0: tungans centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R3: tungans spets. P < 0, 01.
tabell 3
Pearsons korrelation mellan tungtemperaturen och färgparametrarna (L, a och b).

3.3. Bedömning av regionala skillnader i Tungtemperatur

Tabell 4 visar resultaten av envägs ANOVA som jämför regionala skillnader i tungtemperatur. Efterföljande Scheffes post hoc-analys avslöjade att de sju Roi: erna kunde delas in i tre grupper: R3 (grupp ); R0, R1, R2 och R4 (grupp ); och R5 och R6 (grupp ).

Region (grupp) medelskillnad SE p-värde 95% konfidensintervall
nedre gräns övre gräns
R0 () R1 -0.186 0.196 0.989 -0.881 -0.881
R2 -0.326 0.196 0.839 -1.021 -1.021
R3 0.587 0.196 0.175 -0.109 -0.109
R4 -0.481 0.196 0.419 -1.178 -1.178
R5 -1.251 0.196 < 0.001 -1.947 -1.947
R6 -1.360 0.196 < 0.001 -2.056 -2.056
R1 () R0 0.185 0.196 0.989 -0.511 -0.511
R2 -0.140 0.196 0.998 -0.836 -0.836
R3 0.772 0.196 0.017 0.076 0.076
R4 -0.296 0.196 0.891 -0.993 -0.993
R5 -1.066 0.196 < 0.001 -1.762 -1.762
R6 -1.175 0.196 < 0.001 -1.871 -1.871
R2 () R0 0.325 0.196 0.839 -0.372 -0.372
R1 0.140 0.196 0.998 -0.557 -0.557
R3 0.912 0.196 0.001 0.216 0.216
R4 -0.157 0.196 0.996 -0.853 -0.853
R5 -0.926 0.196 0.001 -1.622 -1.622
R6 -1.035 0.196 < 0.001 -1.731 -1.731
R3 () R0 -0.587 0.196 0.175 -1.284 -1.284
R1 -0.772 0.196 0.017 -1.469 -1.469
R2 -0.912 0.196 0.001 -1.608 -1.608
R4 -1.069 0.196 < 0.001 -1.765 -1.765
R5 -1.838 0.196 < 0.001 -2.534 -2.534
R6 -1.947 0.196 < 0.001 -2.643 -2.643
R4 () R0 0.481 0.196 0.419 -0.215 1.178
R1 0.296 0.196 0.891 -0.400 0.993
R2 0.157 0.196 0.996 -0.540 0.853
R3 1.069 0.196 < 0.001 0.372 1.765
R5 -0.769 0.196 0.018 -1.466 -0.073
R6 -0.878 0.196 0.003 -1.575 -0.182
R5 () R0 1.251 0.196 < 0.001 0.555 1.947
R1 1.066 0.196 < 0.001 0.370 1.762
R2 0.926 0.196 0.001 0.230 1.622
R3 1.838 0.196 < 0.001 1.142 2.534
R4 0.769 0.196 0.018 0.073 1.466
R6 -0.109 0.196 0.999 -0.805 0.587
R6 () R0 1.360 0.196 < 0.001 0.664 2.056
R1 1.175 0.196 < 0.001 0.478 1.871
R2 1.035 0.196 < 0.001 0.339 1.731
R3 1.947 0.196 < 0.001 1.251 2.643
R4 0.878 0.196 0.003 0.182 1.575
R5 0.109 0.15301 0.999 -0.587 0.805
notera: R0: tungans centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R2: vänster sida av tungans centrum; R3: tungans spets; R4: mitten av tungans rot; R5: höger sida av tungans rot; och R6: vänster sida av tungans rot; se: standardfel. Grupper kategoriserades enligt Scheffes post hoc-analys: = R3; = R0, R1, R2 och R4; = R5 och R6. P < 0, 01; P < 0, 05.
Tabell 4
temperaturskillnader i var och en av de intressanta regionerna.

3.4. Bedömning av förhållandet mellan Tungtemperatur och Kallvärmemönster frågeformulär poäng

Tabell 5 sammanfattar resultaten av faktoranalysen härledd från CHPQ. Två faktorer extraherades från CP-artiklarna och tre från HP-artiklarna. Den totala procentuella variansen för CP-posterna var 37,0% och HP-posterna 44,9%. Antalet för varje faktor fördelades enligt procentandelen av variansen. Bland CP-faktorerna bestod faktor 1 av fem kall – och smärtrelaterade föremål (kallkänslighet-smärtfaktor) och faktor 2 bestod av fem urladdnings-och hudrelaterade föremål (urladdningsfaktor). Bland HP-faktorerna bestod faktor 1 av fyra värmesensation – och smärtrelaterade föremål (värmesensation-smärtfaktor) och faktor 2 bestod av fyra urladdnings-och andningsrelaterade föremål (urladdningsandningsfaktor). Faktor 3 bestod av två kalla preferenser – och törstrelaterade föremål (kall preferens-törstfaktor).

artikel kallt mönster artikel Värmemönster
faktor 1 faktor 2 faktor 1 faktor 2 faktor 3
kyla i lemmarna 0.860 -0.047 febrig smärta 0.852 0.053 -0.118
kall smärta 0.633 0.339 kroppsvärme 0.678 -0.248 0.233
kyla i buken 0.606 0.097 spolat ansikte och ögon 0.638 0.202 -0.077
motvilja mot kyla 0.588 -0.100 värme i lemmarna 0.584 0.028 0.221
preferens för värme 0.538 -0.024 tjock gul sputum och nässlem 0.025 0.635 -0.013
långvarig tömning av färglös urin -0.044 0.574 torr avföring 0.082 0.581 -0.114
frånvaro av törst 0.080 0.514 varm andedräkt 0.259 0.539 0.124
lös avföring 0.106 0.497 knapphändig tömning av mörkfärgad urin -0.118 0.468 0.126
blekt ansikte 0.281 0.469 preferens för kallt -0.003 -0.026 0.789
tunt klart sputum och nässlem -0.122 0.328 törst 0.090 0.137 0.306
varians förklaras (%) 26.67 10.34 varians förklaras (%) 27.00 11.02 6.90
Obs: fet siffror anger den största faktorbelastningen bland de tre faktorerna och deras motsvarande objekt.
Tabell 5
faktoranalys av kyla och värmemönster i frågeformuläret för kallvärmemönster.

korrelationerna mellan tungtemperatur och kallvärmefaktorpoäng listas i Tabell 6. Faktor 2 (urladdning-hy) poäng av CP var negativt korrelerade med, och Rc temperaturer (r: -0.195 till -0.197). På samma sätt var faktor 2 (urladdning-andning) poäng av HP negativt korrelerade med, och Rc temperaturer (r: -0.171 till -0.203). Kroppstemperaturen visade emellertid ingen korrelation med CP-och HP-faktorpoängen. Representativa exempel på tre tunga IRT-prover av kvinnliga patienter visas i Figur 3.

grupp kallt mönster Värmemönster
faktor 1 faktor 2 faktor 1 faktor 2 faktor 3
kroppstemperatur r -0.049 0.037 0.004 -0.081 0.004
P-värde 0.575 0.669 0.962 0.354 0.961
r r -0.013 -0.197 -0.160 -0.180 0.009
P-värde 0.879 0.023 0.065 0.037 0.916
r r -0.071 -0.195 -0.161 -0.203 0.070
P-värde 0.413 0.024 0.062 0.019 0.423
r -0.057 -0.195 -0.142 -0.171 0.051
P-värde 0.515 0.024 0.103 0.048 0.556
notera:: R3; RB: R0, R1, R2 och R4;: R5 och R6; R0: tungans centrum; R1: höger sida av tungans centrum; R2: vänster sida av tungans centrum; R3: spetsen av tungan; R4: mitten av tungans rot; R5: höger sida av tungans rot; och R6: vänster sida av tungroten. Fet siffror indikerar signifikanta korrelationer.
Tabell 6
Pearsons korrelation mellan tungtemperatur och poängen för frågeformulärfaktorerna för kallvärmemönster vid , , och regioner.

Figur 3
vänster: denna patient visade lägre poäng för kallfaktor 2 (8 poäng) och värmefaktor 2 (6 poäng). Temperaturerna på, och (33,4 C, 33,8 C och 35.0 CCB var högre än genomsnittet (32,2 CCB, 33,0 CCB och 34,1 CCB). Mitten: denna patient registrerade högre poäng för både kallfaktor 2 (13 poäng) och värmefaktor 2 (8 poäng). Temperaturerna vid, och var lägre än genomsnittet (32,0 C, 33,1 C och 34,0 C). Höger: tungetemperaturen vid RA (28,8 kcal C) var markant lägre än hos de andra deltagarna. Dessutom temperaturerna vid och var lägre än genomsnittet (30,6 CCX respektive 31,5 ccxx). Patienten visade högre poäng för kallfaktor 2 (14 poäng). : R3;: R0, R1, R2 och R4; : R5 och R6. Observera att alla färger justerades med samma termografiska skala, som visas på höger sida av figuren.

4. Diskussion

i denna studie var ålder en signifikant prediktor för tungtemperatur. Detta överensstämmer med resultaten från tidigare studier, vilket tyder på att äldre individer har lägre tungtemperaturer än yngre individer eftersom deras blodperfusion och blodflöde är lägre . Eftersom vi inte inkluderade ett mikrocirkulationstest av TT är det inte klart om effekten av åldrande var resultatet av minskad blodperfusion. Tidigare studier har dock rapporterat att blodperfusionshastigheten är relaterad till mörka tungfärger , vilket överensstämmer med våra resultat som visar att tungtemperaturen var negativt relaterad till tungans ljusstyrka. Därför kan effekten av åldrande på tungtemperaturen i vår studie delvis ha associerats med minskad blodperfusion. I en tidigare studie där deltagarna tilldelades fem grupper baserat på tungfärg (röd, mörkröd, lila, blek eller rosa) bedömd med blotta ögat var tungtemperaturen högst i gruppen “röd tunga”. Vår studie visade dock att endast l-parametern på TT var relaterad till tungtemperaturen i alla regioner. Med tanke på att TT-regionen inte påverkas av tungbeläggningen, tyder våra studieresultat på att färgens luminans är mer indikativ för temperatur än tungrödhet graderad med blotta ögat.

en undersökning av regionala skillnader avslöjade att temperaturen på tungspetsen var lägre än för tungans rot-och mittregioner, vilket också överensstämmer med tidigare rapporter . Men till skillnad från tidigare studier fann vi att temperaturerna på båda sidor av tungroten var högre än i de andra regionerna. Detta kan bero på att kärlens kärl, som uppstår från den yttre halspulsådern, löper längs båda sidor av tungan, men inte vid rotcentret . Därför föreslår vi att regionala skillnader i tungtemperatur bör övervägas baserat på kärl i den linguala artären.

huvudfyndet i vår studie var att två faktorpoäng för CP och HP var negativt och generellt korrelerade med temperaturen i tungregionerna, även om de statistiska korrelationerna var låga (r-värden från -0.171 till -0.203). Två faktorer var alla urladdningsrelaterade faktorer, nämligen urladdnings-hudfaktor för CP och urladdnings-andningsfaktor för HP. En ökad CP har rapporterats minska perfusionen av blodflödet till den linguala artären ; således kan det vara naturligt att en ökad CP kan ha resulterat i lägre tungtemperaturer. Det verkar emellertid inkongruöst att en ökad HP också var negativt korrelerad med lägre tungtemperatur. En möjlig förklaring till detta oväntade resultat kan vara att tungtemperaturen är en följd av utsläpp av överdriven värme i HP, liksom en lägre blodperfusion i CP. Oavsett CP eller HP var urladdningsrelaterade symtom relaterade till urin, avföring, sputum och nässlem uteslutande korrelerade med tungtemperaturen. Av denna anledning verkar det som om störda urladdningsförhållanden kan vara mer representativa för obalanser i kall värme än andra CP-eller HP – relaterade symtom, och dessa kan återspeglas av lägre tungtemperaturer.

det är också intressant att kroppstemperaturen uppmätt på pannan inte visade någon korrelation med CP – och HP-relaterade symtom. En studie rapporterade att den normala djupkroppstemperaturgruppen (> 36.0 C) samt låg djup kroppstemperatur grupp (<35,5 C) föredrog att vara varmare, även om ungefär hälften av dem sa att de var varma . Panntemperatur, som kroppstemperatur uppmätt under tungan, är allmänt accepterad för att återspegla kärntemperaturen, eftersom den ytliga temporala artären ligger strax under huden och upprätthåller en konstant perfusion endast under stabila förhållanden . Därför föreslår denna studie, i överensstämmelse med resultaten från tidigare studier, att djup temperatur kanske inte är förknippad med ens preferens för kyla eller värme. Vi kunde emellertid inte få kroppstemperaturdata uppmätta under tungan från patientens EMR. Därför skulle det i framtida studier vara viktigt att undersöka om skillnaderna i förhållandet mellan kroppstemperatur, tungtemperatur och CHPQ-poängen helt enkelt kan vara ett resultat av mätplatsen (pannan eller tungan) och/eller mätinstrumentet (termometer eller IRT) som används.

i den aktuella studien observerade vi en ålderseffekt på tungans temperatur och regionala skillnader i tungan, vilket överensstämde med tidigare resultat. Dessutom fann vi ett signifikant samband mellan tungtemperaturen och urladdningsrelaterade symtom på tunga CP och HP. Ändå hade vår studie vissa begränsningar. Först förvärvades data endast från kvinnliga patienter med gynekologiska tillstånd och har därmed begränsad generaliserbarhet. För det andra kunde vi inte hämta kroppstemperaturdata från tungsubstansen. För det tredje blockerades IRT av tungfuktighet och temperaturavläsningarna kan ha påverkats av saliven över tungytan. För det fjärde beaktades inte olika sjukdomsstadier såsom akuta och kroniska stadier av infektiösa eller hormonella sjukdomar, som kan ha påverkat förhållandet mellan tungtemperatur och den kliniska svårighetsgraden av CP och HP. För det femte, när man uppskattade tungtemperaturen, var vinkeln mellan tungan och värmekameran cirka 70 kg, inte 90 kg. Detta kan ha resulterat i en bias i tungetemperaturuppskattning. För det sjätte fanns skillnader i storleken eller formen på patienternas tungor. Dessutom kan Manuell beskärning av tungtemperaturbilderna delvis ha resulterat i förspänningen i resultaten. Sjunde är det allmänt accepterat att kärntemperaturen moduleras enligt menstruationscykeln . Effekten av menstruation på förhållandet mellan tungtemperatur och CP och HP kunde emellertid inte undersökas på grund av brist på menstruationsdata i EMRs. Ytterligare studier behövs för att ta itu med dessa begränsningar.

5. Slutsatser

i denna studie granskade vi IRT – och färgdata för tungan, chpq-poäng och kroppstemperaturregister för 134 kvinnliga patienter som besökte kvinnokliniken vid Kyung Hee University Korean Medical Hospital i Gangdong i Seoul, Korea. Våra studieresultat visade att tungtemperaturen hade en ålderseffekt (: -0.198 till -0.210), och temperaturen skilde sig mellan olika tungregioner (båda sidor av tungroten > mitt och tungrot > TT). Bland de fem faktorer som utvärderades av CHPQ var två urladdningsrelaterade faktorer (urladdnings-hudfaktor för CP och urladdnings-andningsfaktor för HP) negativt korrelerade med tungtemperaturen (r: -0.171 till -0.203). Sammanfattningsvis tyder våra studieresultat på att tungtemperatur uppmätt med IRT kan vara en partiell indikator på patologiska köld-och värmemönster, baserat på urladdningsrelaterade symtom.

datatillgänglighet

datatillgängligheten för denna studie är begränsad eftersom delning av EMR-data som används i denna studie kan äventyra patientens integritet.

intressekonflikter

författarna förklarar att det inte finns några intressekonflikter angående publiceringen av denna artikel.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.