fallet för CS Pre-Med
jag bestämde mig för att skriva den här artikeln efter att ha fått några alltför många udda svar från mina pre-med vänner, som undrar varför jag är så villig att riskera att sabotera min GPA, och mina CS vänner, som undrar varför en helt bra möjlighet att vara en Silicon Valley bro kastas bort för att ansluta sig till vårdinrättning.
om du vill gå in i medicin men också överväger huvudämne i CS, vara säker på att du inte är ensam. Från min erfarenhet i både gymnasiet och högskolan verkar det finnas en koppling mellan de som är intresserade av teknik och de som bedriver medicin. Även om en del av detta kan hänföras till de olika kompetensuppsättningar och personligheter som krävs för att arbeta med datorer och patienter, institutionella strukturer är också att skylla.
trots konsensus om att pre-med studenter inte bör begränsa sig när man överväger majors, många high school rådgivare, college forum, och pre-med rådgivare aktivt avskräcka bedriver CS eller teknik under förevändning att det är för svårt eller riskabelt. Det finns sanning i detta; medicinska skolor lägger stor vikt vid din GPA, och om du inte behåller det kommer du att få en nackdel. Men upplevd svårighet är relativ och varierar från person till person. Jag tyckte att organisk kemi var mycket mer utmanande än någon av mina CS-klasser. Dessutom, även om vi antar att CS är objektivt hårdare än några av de andra pre-med majors, har en något lägre GPA i en disciplin som du verkligen är engagerad i mer än att kompensera för skillnaden. Du kommer att känna dig mer motiverad, mer engagerad och mer benägen att lära dig och göra egna bidrag om du tycker att ämnet är intressant.
ett annat hinder för studenter som överväger CS pre-med kan vara bristen på andra studenter som gör detsamma. Majors som är populära bland Pre-meds har ofta lättillgängliga stödstrukturer – som klubbar eller studentgrupper-där du kan ansluta till andra studenter i din exakta situation. Detta är vanligtvis inte fallet om du är CS pre-med, och det är lätt att känna att du är ensam. De flesta av dina vänner före med och CS kommer inte att känna varandra, och du kommer sannolikt att ha två separata sociala kretsar från klasser och extracurriculars. Du kommer att kunna relatera till aspekter från båda, men det är osannolikt att du kommer att träffa människor från någon som kan relatera till dina exakta professionella mål. Men du kommer säkert att hitta många andra studenter som bedriver tvärvetenskapliga studier inom relaterade områden, och det är bra att ansluta sig till dem för att studsa möjligheter och ideer.
en utmärkt plats att göra detta är avdelningen för biomedicinsk teknik. Majoriteten av BME majors jag möter är inte intresserade av att bedriva medicin, men deras arbete överlappar ganska bra med både medicin och datavetenskap. Att hitta forskningsmöjligheter och få kontakt med professorer i biomedicinsk ingenjörsavdelning kan låta dig utforska denna överlappning samtidigt som du bidrar till banbrytande projekt.
när det gäller klasser bör de flesta vetenskaper och matematik överlappa varandra. De största undantagen är ett år av biologi, ett år av organisk kemi, och den övre divisionen genetik och biokemi kurser. Du kan också behöva ta en fjärdedel eller så extra engelska utöver vad din CS-eller ingenjörsexamen kräver. Det är lite olyckligt att logga klasser från den här listan till din valfria kategori-istället för traktorkörning, videospelvetenskap eller ett antal roliga och intressanta kurser som din skola kan erbjuda – men det är hanterbart.
trots arbetsbelastningen är den akademiska erfarenheten av att kombinera CS med biologiska vetenskaper unik och givande. Principer för logiska grindar och transistorer från datorarkitektur fungerar förvånansvärt bra för att beskriva genetiska kretsar och regleringsmekanismer. Vid gränsen för artificiell intelligens drar djupinlärning och evolutionära algoritmer direkt från neurovetenskap respektive naturligt urval. Som det verkar kräver framsteg inom biologi ofta biologer att tänka som programmerare, och framsteg inom datavetenskap kräver att programmerare tänker som biologer.
i slutet av dagen har alla sina motgångar, och bli inte avskräckta när du träffar din. Dessa kan definitivt övervinnas förutsatt att du är villig att vara ärlig mot dig själv om dina förmågor och dina svagheter. Dålig tidshantering i kombination med brist på självdisciplin spelar vanligtvis en viktig roll. Det viktigaste steget här är att skriva ner allt. Håll ett dokument där du spårar hur bra du går framåt mot dina mål, samtidigt som du övervakar de vanor du försöker utveckla. Underskatta inte kraften i vanor.
om du lyckas göra det precis rätt, hittar du gott om tid att klämma in meningsfulla extracurriculars, intressanta personliga projekt, galen fester, campingresor, fallskärmshoppning äventyr och slumpmässiga sena nattresor till San Francisco, utan att bli för akademiskt förstörd.
med logistiken ur vägen är den mer pressande frågan du borde fråga dig själv varför du vill göra det här. Kanske gillar du bara både datavetenskap och mänsklig fysiologi. Kanske hade du erfarenheter som växte upp som formade dina åsikter om teknik och dess roll i samhället. Eller kanske du helt enkelt känner igen den allvarliga bristen-nästan en fullständig brist – av yrkesverksamma inom både medicin och datavetenskap. Som teknik och artificiell intelligens omforma varje aspekt av våra liv, vi behöver människor som förstår konsekvenserna det kommer att ha för patienter. Vi behöver människor som förstår vad patienter behöver och vilken teknik som kan leverera. Viktigast, vi behöver människor som förstår var den tekniken kan misslyckas och sätta liv i fara.
mitt eget resonemang har inte alltid varit enkelt, och jag kan inte säga att jag är 100% inställd på läkarskolan. Ändå är skärningspunkten mellan medicin, biologi, AI och datavetenskap fortfarande en fascinerande gräns, och jag förutser inte att bli ointresserad när som helst snart.
