göra TORSKSTATISTIK användbar för folkhälsan på lokal nivå i staden Kapstaden

Debbie Bradshaw, Pamela Groenewald, David E Bourne, Hassan Mahomed, Beatrice Nojilana, Johan Daniels, & Jo Nixon

mål

att granska kvaliteten på kodningen av TORSKSTATISTIK dödsorsaken (Cod) statistik och bedöma dödligheten informationsbehov i staden Kapstaden.

metoder

med hjälp av en åtgärdsforskningsmetod inrättades en studie för att undersöka kvaliteten på COD-information, noggrannheten i COD-kodning och konsekvens av kodningspraxis i de större hälsoområdena. Dödlighetsinformationsbehov och det bästa sättet att presentera statistiken för att hjälpa hälsochefer undersöktes.

fynd

användbar information fanns i 75% av dödsintygen, men nästan 60% hade endast en enda orsak certifierad; 55% av formulären kodades exakt. Oenighet berodde främst på att rutinkodare kodade det omedelbara istället för underliggande kod. En förkortad klassificering av torsk, baserad på orsaker till folkhälsobetydelse, vanliga orsaker och utvalda kombinationer av sjukdomar implementerades med utbildning om bakomliggande orsak. Analys av 2001 års data identifierade de främsta orsakerna till dödsfall och för tidig dödlighet och illustrerade slående skillnader i sjukdomsbördan och profilen mellan hälsoområden.

slutsats

Åtgärdsforskning är särskilt användbar för att förbättra informationssystem och avslöjade behovet av att standardisera kodpraxis för att identifiera bakomliggande orsak. Specificiteten för den fullständiga ICD-klassificeringen ligger utanför detaljnivån på de dödsintyg som för närvarande finns tillgängliga. En förkortad klassificering för kodning ger ett praktiskt verktyg som är lämpligt för folkhälsoövervakning på lokal nivå. Uppmärksamhet på presentationen av TORSKSTATISTIK är viktig för att uppgifterna ska kunna informera beslutsfattarna.