god praxis vid genomförande och rapportering av undersökningsforskning

Abstract

undersökningsforskning betraktas ibland som en enkel forskningsmetod. Men som med alla andra forskningsmetoder och metoder är det lätt att göra en undersökning av dålig kvalitet snarare än en av hög kvalitet och verkligt värde. Denna uppsats ger en checklista över god praxis i genomförandet och rapportering av undersökning forskning. Syftet är att hjälpa nybörjarforskaren att producera undersökningsarbete till en hög standard, vilket innebär en standard där resultaten kommer att betraktas som trovärdiga. Papperet ger först en översikt över tillvägagångssättet och guidar sedan läsaren steg för steg genom processerna för datainsamling, dataanalys och rapportering. Det är inte avsett att ge en manual för hur man genomför en undersökning, utan snarare att identifiera vanliga fallgropar och övervakningar som ska undvikas av forskare om deras arbete ska vara giltigt och trovärdigt.

vad är enkätforskning?

undersökningsforskning är vanligt i studier av hälso-och hälsovårdstjänster, även om dess rötter ligger i de sociala undersökningar som genomförts i viktorianska Storbritannien av sociala reformatorer för att samla in information om fattigdom och arbetarklassliv (t.ex. Termen ‘undersökning’ används på olika sätt, men hänvisar i allmänhet till valet av ett relativt stort urval av människor från en förutbestämd befolkning (‘population of interest’; detta är den bredare gruppen människor i vilka forskaren är intresserad av en viss studie), följt av insamling av en relativt liten mängd data från dessa individer. Forskaren använder därför information från ett urval av individer för att göra en viss slutsats om den bredare befolkningen.

Data samlas in i en standardiserad form. Detta görs vanligtvis, men inte nödvändigtvis, med hjälp av ett frågeformulär eller intervju. Undersökningar är utformade för att ge en ‘ögonblicksbild av hur saker och ting är vid en viss tidpunkt’ . Det finns inget försök att kontrollera förhållanden eller manipulera variabler; undersökningar fördelar inte deltagare i grupper eller varierar behandlingen de får. Undersökningar är väl lämpade för beskrivande studier, men kan också användas för att utforska aspekter av en situation, eller att söka förklaring och ge data för att testa hypoteser. Det är viktigt att inse att ‘undersökningsmetoden är en forskningsstrategi, inte en forskningsmetod’ . Som med alla forskningsmetoder finns ett val av metoder tillgängliga och den som är mest lämplig för det enskilda projektet bör användas. Denna uppsats kommer att diskutera de mest populära metoder som används i undersökningen forskning, med betoning på svårigheter som vanligen uppstår vid användning av dessa metoder.

beskrivande forskning

beskrivande forskning är en mest grundläggande typ av förfrågan som syftar till att observera (samla information om) vissa fenomen, vanligtvis vid en enda tidpunkt: tvärsnittsundersökningen. Syftet är att undersöka en situation genom att beskriva viktiga faktorer som är förknippade med den situationen, såsom demografiska, socioekonomiska och hälsoegenskaper, händelser, beteenden, attityder, erfarenheter och kunskap. Beskrivande studier används för att uppskatta specifika parametrar i en population (t.ex. förekomsten av amning av spädbarn) och för att beskriva föreningar (t. ex. sambandet mellan amning av spädbarn och moderns ålder).

analytiska studier

analytiska studier går utöver enkel beskrivning; deras avsikt är att belysa ett specifikt problem genom fokuserad dataanalys, vanligtvis genom att titta på effekten av en uppsättning variabler på en annan uppsättning. Dessa är longitudinella studier, där data samlas in vid mer än en tidpunkt i syfte att belysa riktningen för observerade föreningar. Data kan samlas in från samma prov vid varje tillfälle (kohort-eller panelstudier) eller från ett annat prov vid varje tidpunkt (trendstudier).

Utvärderingsforskning

denna form av forskning samlar in data för att fastställa effekterna av en planerad förändring.

fördelar och nackdelar med undersökningsforskning

fördelar:

• forskningen producerar data baserade på verkliga observationer (empiriska data).

• bredden av täckning av många människor eller händelser innebär att det är mer sannolikt än vissa andra metoder för att erhålla data baserat på ett representativt urval, och kan därför vara generaliserbara till en population.

• undersökningar kan producera en stor mängd data på kort tid till en ganska låg kostnad. Forskare kan därför ställa in en begränsad tidsperiod för ett projekt som kan hjälpa till att planera och leverera slutresultat.

nackdelar:

• betydelsen av data kan försummas om forskaren fokuserar för mycket på täckningsområdet för att utesluta en adekvat redogörelse för konsekvenserna av dessa data för relevanta frågor, problem eller teorier.

• de data som produceras kommer sannolikt att sakna detaljer eller djup om ämnet som undersöks.

• att säkerställa en hög svarsfrekvens på en undersökning kan vara svårt att kontrollera, särskilt när den utförs per post, men är också svårt när undersökningen utförs ansikte mot ansikte eller via telefon.

viktiga steg i undersökningsforskning

forskningsfråga

bra forskning har egenskapen att dess syfte är att ta itu med en enda tydlig och tydlig forskningsfråga; omvänt är slutprodukten av en studie som syftar till att svara på ett antal olika frågor ofta svag. Svagast av allt är dock de studier som inte har någon forskningsfråga alls och vars design helt enkelt är att samla in ett brett spektrum av data och sedan ‘tråla’ data som letar efter ‘intressanta’ eller ‘betydande’ föreningar. Detta är en fälla nybörjare forskare i synnerhet falla i. Därför bör följande aspekter beaktas vid utvecklingen av en forskningsfråga :

• var kunnig om det område du vill undersöka.

• bredda basen av din erfarenhet, utforska relaterade områden och prata med andra forskare och utövare inom det område du kartlägger.

• överväg att använda tekniker för att förbättra kreativiteten, till exempel brainstorming.

• Undvik fallgroparna i: tillåta ett beslut om metoder för att bestämma de frågor som ska ställas; ställa forskningsfrågor som inte kan besvaras ställa frågor som redan har besvarats på ett tillfredsställande sätt.

forskningsmetoder

undersökningsmetoden kan använda en rad metoder för att svara på forskningsfrågan. Vanliga undersökningsmetoder inkluderar postfrågeformulär, ansikte mot ansikte intervjuer och telefonintervjuer.

post frågeformulär

denna metod innebär att skicka frågeformulär till ett stort urval av personer som täcker ett stort geografiskt område. Postfrågeformulär tas vanligtvis emot ‘kalla’, utan någon tidigare kontakt mellan forskare och respondent. Svarsfrekvensen för denna typ av metod är vanligtvis låg, 20%, beroende på frågeformulärets innehåll och längd. Eftersom svarsfrekvensen är låg krävs ett stort urval vid användning av postfrågeformulär av två huvudskäl: för det första för att säkerställa att den demografiska profilen för de tillfrågade återspeglar undersökningspopulationens; och för det andra för att tillhandahålla en tillräckligt stor datamängd för analys.

ansikte mot ansikte intervjuer

ansikte mot ansikte intervjuer involverar forskaren som närmar sig respondenterna personligen, antingen på gatan eller genom att ringa till människors hem. Forskaren frågar sedan respondenten en serie frågor och noterar deras svar. Svarsfrekvensen är ofta högre än för postfrågeformulär eftersom forskaren har möjlighet att sälja forskningen till en potentiell respondent. Ansikte mot ansikte intervjuer är en dyrare och tidskrävande metod än postundersökningen, men forskaren kan välja urvalet av respondenter för att balansera provets demografiska profil.

telefonintervjuer

telefonundersökningar, som ansikte mot ansikte intervjuer, möjliggör en tvåvägsinteraktion mellan forskare och respondent. Telefonundersökningar är snabbare och billigare än intervjuer ansikte mot ansikte. Samtidigt resulterar i en högre svarsfrekvens än postundersökningar, telefonundersökningar lockar ofta en högre nivå av avslag än ansikte mot ansikte intervjuer som människor känner sig mindre hämmade om att vägra att delta när närmade via telefon.

utforma forskningsverktyget

oavsett om du använder ett postformulär eller intervjumetod måste de frågor som ställs noggrant planeras och testas. Utformningen, formuleringen, formen och ordningen på frågor kan påverka typen av svar som erhållits, och noggrann design behövs för att minimera partiskhet i resultaten. Vid utformning av ett frågeformulär eller frågeväg för intervjuer bör följande frågor beaktas: (1) Planering av innehållet i ett forskningsverktyg; (2) frågeformulärslayout; (3) intervjufrågor; (4) piloting; och (5) personligt brev.

planera innehållet i ett forskningsverktyg

ämnena av intresse bör noggrant planeras och tydligt relatera till forskningsfrågan. Det är ofta användbart att involvera experter inom området, kollegor och medlemmar av målpopulationen i fråga design för att säkerställa giltigheten av täckningen av frågor som ingår i verktyget (innehållsgiltighet).

forskare bör göra en litteratursökning för att identifiera befintliga, psykometriskt testade frågeformulär. Ett väl utformat forskningsverktyg är enkelt, lämpligt för den avsedda användningen, acceptabelt för respondenterna och bör innehålla ett tydligt och tolkbart poängsystem. Ett forskningsverktyg måste också visa de psykometriska egenskaperna hos tillförlitlighet (konsistens från en mätning till nästa), giltighet (noggrann mätning av konceptet) och, om en longitudinell studie, lyhördhet för förändring . Utvecklingen av forskningsverktyg, såsom attitydskalor, är en lång och kostsam process. Det är viktigt att forskare inser att utvecklingen av forskningsverktyget är lika viktigt—och förtjänar lika uppmärksamhet—till datainsamling. Om ett forskningsinstrument inte har genomgått en robust process för utveckling och testning kan trovärdigheten hos forskningsresultaten i sig legitimt ifrågasättas och kan till och med helt ignoreras. Undersökningar av patientnöjdhet och liknande är vanligtvis svaga i detta avseende; en granskning visade att endast 6% av patientnöjdhetsstudierna använde ett instrument som hade genomgått jämn rudimentär testning . Forskare som inte kan eller inte vill genomföra denna process rekommenderas starkt att överväga att anta ett befintligt, robust forskningsverktyg.

Frågeformulärlayout

frågeformulär som används i undersökningsforskning bör vara tydliga och väl presenterade. Användningen av kapital (versaler) endast bör undvikas, eftersom detta format är svårt att läsa. Frågorna ska numreras och tydligt grupperas efter ämne. Tydliga instruktioner bör ges och rubriker inkluderas för att göra frågeformuläret lättare att följa.

forskaren måste tänka på formen av frågorna och undvika ‘dubbelpipiga’ frågor (två eller flera frågor i en, t. ex. ‘hur nöjd var du med din personliga Sjuksköterska och sjuksköterskorna i allmänhet?’), frågor som innehåller dubbla negativa och ledande eller tvetydiga frågor. Frågorna kan vara öppna (där svaranden komponerar svaret) eller stängda (där förkodade svarsalternativ finns tillgängliga, t.ex. flervalsfrågor). Stängda frågor med förkodade svaralternativ är mest lämpade för ämnen där möjliga svar är kända. Stängda frågor är snabba att administrera och kan enkelt kodas och analyseras. Öppna frågor bör användas där möjliga svar är okända eller för många för att förkoda. Öppna frågor är mer krävande för respondenterna men om de är väl besvarade kan de ge användbar inblick i ett ämne. Öppna frågor kan dock vara tidskrävande att administrera och svåra att analysera. Oavsett om man använder Öppna eller slutna frågor bör forskare tydligt planera hur svaren ska analyseras.

intervjufrågor

öppna frågor används oftare i ostrukturerade intervjuer, medan stängda frågor vanligtvis visas i strukturerade intervjuplaner. En strukturerad intervju är som ett frågeformulär som administreras ansikte mot ansikte med respondenten. Vid utformningen av frågorna för en strukturerad intervju bör forskaren överväga de punkter som lyfts fram ovan angående frågeformulär. Intervjuaren bör ha en standardiserad lista med frågor, varje svarande ställs samma frågor i samma ordning. Om slutna frågor används intervjuaren bör också ha en rad förkodade svar tillgängliga.

om du genomför en semistrukturerad intervju ska forskaren ha en tydlig och genomtänkt uppsättning frågor; frågorna kan dock ha en öppen form och forskaren kan variera i vilken ordning ämnen behandlas.

Piloting

ett forskningsverktyg bör testas på ett pilotprov av medlemmar i målpopulationen. Denna process gör det möjligt för forskaren att identifiera om respondenterna förstår frågorna och instruktionerna och om betydelsen av frågor är densamma för alla respondenter. När slutna frågor används kommer pilotprojekt att belysa om tillräckliga svarskategorier finns tillgängliga och om några frågor systematiskt missas av respondenterna.

vid genomförande av en pilot bör samma procedur följas som den som ska användas i huvudundersökningen; detta kommer att belysa potentiella problem som dåligt svar.

följebrev

alla deltagare ska ges ett följebrev inklusive information som organisationen bakom studien, inklusive forskarens kontaktnamn och adress, detaljer om hur och varför respondenten valdes, syftet med studien, eventuella fördelar eller skador som härrör från studien och vad som kommer att hända med den information som lämnats. Följebrevet ska både uppmuntra respondenten att delta i studien och även uppfylla kraven på informerat samtycke (se nedan).

prov och provtagning

begreppet prov är inneboende för undersökningsforskning. Vanligtvis är det opraktiskt och oekonomiskt att samla in data från varje enskild person i en given population; ett urval av befolkningen måste väljas . Detta illustreras i följande hypotetiska exempel. Ett sjukhus vill genomföra en tillfredsställelsesundersökning av de 1000 patienter som släpptes ut föregående månad; men eftersom det är för dyrt att undersöka varje patient måste ett prov väljas. I det här exemplet kommer forskaren att ha en lista över de befolkningsmedlemmar som ska undersökas (provtagningsram). Det är viktigt att se till att denna lista är både aktuell och har erhållits från en tillförlitlig källa.

metoden med vilken urvalet väljs från en provtagningsram är integrerad i en undersöknings externa giltighet: urvalet måste vara representativt för den större populationen för att få en sammansatt profil för den populationen .

det finns metodologiska faktorer att tänka på när man bestämmer vem som ska vara i ett prov: hur kommer provet att väljas? Vad är den optimala provstorleken för att minimera provtagningsfel? Hur kan svarsfrekvensen maximeras?

undersökningsmetoderna som diskuteras nedan påverkar hur ett urval väljs och storleken på urvalet. Det finns två kategorier av urval: slumpmässigt och icke-slumpmässigt urval, med ett antal urvalstekniker som ingår i de två kategorierna. De viktigaste teknikerna beskrivs här .

slumpmässigt urval

generellt används slumpmässigt urval när kvantitativa metoder används för att samla in data (t.ex. frågeformulär). Slumpmässigt urval gör att resultaten kan generaliseras till den större populationen och statistisk analys utförs vid behov. Den strängaste tekniken är enkel slumpmässig provtagning. Med hjälp av denna teknik väljs varje individ inom den valda befolkningen av en slump och är lika sannolikt att plockas som någon annan. Med hänvisning till det hypotetiska exemplet ges varje patient en seriell identifierare och sedan väljs ett lämpligt antal av de 1000 befolkningsmedlemmarna slumpmässigt. Detta görs bäst med hjälp av en slumptalstabell, som kan genereras med hjälp av datorprogramvara (en gratis On-line randomizer finns på http://www.randomizer.org/index.htm).

alternativa slumpmässiga provtagningstekniker beskrivs kortfattat. Vid systematisk provtagning väljs individer som ska ingå i provet med lika stora intervall från befolkningen; med det tidigare exemplet skulle varje femte patient som släpps ut från sjukhuset inkluderas i undersökningen. Stratifierad provtagning väljer en specifik grupp och sedan väljs ett slumpmässigt prov. Med vårt exempel kan sjukhuset bara besluta att undersöka äldre kirurgiska patienter. Större undersökningar kan använda klusterprovtagning, som slumpmässigt tilldelar grupper från en stor befolkning och sedan undersöker alla inom grupperna, en teknik som ofta används i nationella studier.

icke-slumpmässigt urval

icke-slumpmässigt urval tillämpas vanligtvis när kvalitativa metoder (t.ex. fokusgrupper och intervjuer) används för att samla in data och används vanligtvis för utforskande arbete. Icke-slumpmässigt urval riktar sig medvetet till individer inom en befolkning. Det finns tre huvudtekniker. (1) målmedveten provtagning: en specifik population identifieras och endast dess medlemmar ingår i undersökningen; med vårt exempel ovan kan sjukhuset besluta att endast undersöka patienter som hade en appendektomi. (2) Bekvämlighetsprovtagning: provet består av de individer som är enklaste att rekrytera. Slutligen, (3) snöboll: provet identifieras när undersökningen fortskrider; när en individ undersöks uppmanas han eller hon att rekommendera andra att undersökas.

det är viktigt att använda rätt provtagningsmetod och att vara medveten om begränsningarna och de statistiska konsekvenserna av var och en. Behovet av att se till att urvalet är representativt för den större populationen framhölls tidigare och vid sidan av provtagningsmetoden bör graden av provtagningsfel beaktas. Provtagningsfel är sannolikheten för att ett prov inte är helt representativt för den population från vilken det har dragits . Även om provtagningsfel inte kan elimineras helt, kommer den valda provtagningstekniken att påverka felets omfattning. Enkelt slumpmässigt urval ger en närmare uppskattning av befolkningen än ett bekvämt urval av individer som bara råkade vara på rätt plats vid rätt tidpunkt.

provstorlek

vilken provstorlek krävs för en undersökning? Det finns inget definitivt svar på denna fråga: stora prover med strikt urval är kraftfullare eftersom de kommer att ge mer exakta resultat, men datainsamling och analys kommer att vara proportionellt mer tidskrävande och dyrt. Väsentligen, målprovstorleken för en undersökning beror på tre huvudfaktorer: tillgängliga resurser, syftet med studien och den statistiska kvalitet som behövs för undersökningen. För kvalitativa undersökningar med fokusgrupper eller intervjuer kommer den urvalsstorlek som behövs att vara mindre än om kvantitativa data samlas in med frågeformulär. Om statistisk analys ska utföras på data ska provstorleksberäkningar utföras. Detta kan göras med hjälp av datorpaket som G*Power ; de med liten statistisk kunskap bör dock konsultera en statistiker. För praktiska rekommendationer om provstorlek bör den uppsättning undersökningsriktlinjer som utvecklats av det brittiska hälsodepartementet konsulteras.

större prover ger en bättre uppskattning av befolkningen men det kan vara svårt att få ett tillräckligt antal svar. Det är sällsynt att alla som uppmanas att delta i undersökningen kommer att svara. För att säkerställa ett tillräckligt antal svar, inkludera en uppskattad bortfallsfrekvens i beräkningarna av provstorleken.

svarsfrekvensen är en potentiell källa till bias. Resultaten från en undersökning med en stor bortfallsfrekvens kan vara vilseledande och endast representativa för dem som svarade. Franska rapporterade att icke-svarande på patientnöjdhetsundersökningar är mindre benägna att vara nöjda än personer som svarar. Det är oklokt att definiera en nivå över vilken en svarsfrekvens är acceptabel, eftersom detta beror på många lokala faktorer .en uppnåelig och acceptabel hastighet är dock 75% för intervjuer och 65% för självutfyllande postfrågeformulär. I någon studie ska den slutliga svarsfrekvensen rapporteras med resultaten; potentiella skillnader mellan de svarande och icke-svarande bör uttryckligen undersökas och deras konsekvenser diskuteras.

det finns tekniker för att öka svarsfrekvensen. Ett frågeformulär måste vara koncist och lätt att förstå, påminnelser ska skickas ut och rekryteringsmetod bör övervägas noggrant. Sitzia och Wood fann att deltagare som rekryterades via post eller som var tvungna att svara via post hade en lägre genomsnittlig svarsfrekvens (67%) än deltagare som rekryterades personligen (genomsnittligt svar 76,7%). En mycket användbar granskning av metoder för att maximera svarsfrekvensen i postundersökningar har nyligen publicerats .

datainsamling

forskare bör närma sig datainsamling på ett strikt och etiskt sätt. Följande information måste registreras tydligt:

• hur, var, hur många gånger och av vilka potentiella respondenter kontaktades.

• hur många människor kontaktades och hur många av dem gick med på att delta.

• hur skilde sig de som gick med på att delta från de som vägrade med avseende på egenskaper av intresse för studien, till exempel hur de identifierades, var de närmade sig och vad var deras kön, ålder och egenskaper hos sin sjukdom eller vård.

• hur administrerades undersökningen (t.ex. telefonintervju).

• vad var svarsfrekvensen (dvs. antalet användbara datamängder som en andel av antalet personer som närmade sig).

dataanalys

syftet med alla analyser är att sammanfatta data så att det är lätt att förstå och ger svar på våra ursprungliga frågor: ‘för att göra detta måste forskare noggrant undersöka sina data; de borde bli vänner med sina data’ . Forskare måste förbereda sig för att spendera betydande tid på dataanalysfasen i en undersökning (och detta bör byggas in i projektplanen). När analysen skyndas, saknas ofta viktiga aspekter av data och ibland görs felaktiga analyser, vilket leder till både felaktiga resultat och vilseledande slutsatser . Men denna punkt kan inte betonas tillräckligt starkt, forskare får inte engagera sig i datamuddring, en praxis som kan uppstå särskilt i studier där ett stort antal beroende variabler kan relateras till ett stort antal oberoende variabler (resultat). När ett stort antal möjliga associationer i en dataset granskas vid P < 0.05, En av 20 av föreningarna av en slump kommer att visas ‘statistiskt signifikanta’ ; i dataset där endast ett fåtal verkliga föreningar finns, testning på denna signifikansnivå kommer att resultera i den stora majoriteten av resultaten fortfarande vara falska positiva .

metoden för dataanalys kommer att bero på undersökningens utformning och borde ha beaktats noggrant i undersökningens planeringsstadier. Data som samlas in med kvalitativa metoder bör analyseras med hjälp av etablerade metoder , t.ex. innehållsanalys, och där kvantitativa metoder har använts kan lämpliga statistiska tester tillämpas. Att beskriva analysmetoder här skulle vara oproduktivt eftersom en mängd inledande läroböcker och on-line resurser finns tillgängliga för att hjälpa till med enkla analyser av data (t.ex.). För avancerad analys bör en statistiker konsulteras.

rapportering

vid rapportering av undersökningsforskning är det viktigt att ett antal viktiga punkter täcks (även om rapporteringens längd och djup kommer att vara beroende av journalstil). Dessa viktiga punkter presenteras som en’ checklista ‘ nedan:

1. förklara syftet eller syftet med forskningen, med uttrycklig identifiering av forskningsfrågan.

2. förklara varför forskningen var nödvändig och placera studien i sammanhang, med utgångspunkt i tidigare arbete inom relevanta områden (litteraturöversikten).

3. Beskriv i (proportionell) detalj hur forskningen gjordes.

   • ange den valda forskningsmetoden eller metoderna och motivera varför denna metod valdes.

   • beskriv forskningsverktyget. Om ett befintligt verktyg används, ange kort dess psykometriska egenskaper och ge referenser till det ursprungliga utvecklingsarbetet. Om ett nytt verktyg används bör du inkludera ett helt avsnitt som beskriver stegen för att utveckla och testa verktyget, inklusive resultat av psykometrisk testning.

   • Beskriv hur urvalet valdes och hur data samlades in, inklusive:

   • hur identifierades potentiella ämnen?

   • hur många och vilken typ av försök gjordes för att kontakta ämnen?

   • vem närmade sig potentiella ämnen?

   • var närmade sig potentiella ämnen?

   • hur erhölls informerat samtycke?

   • hur många gick med på att delta?

   • hur skiljer sig de som kom överens från de som inte var överens?

   • vad var svarsfrekvensen?

4. beskriva och motivera de metoder och tester som används för dataanalys.

5. presentera resultaten av forskningen. Resultatavsnittet ska vara tydligt, sakligt och koncist.

6. tolka och diskutera resultaten. Detta diskussionsavsnitt bör inte bara upprepa resultat; det bör ge författarens kritiska reflektion över både resultaten och processerna för datainsamling. Diskussionen ska bedöma hur väl studien uppfyllde forskningsfrågan, ska beskriva de problem som uppstått i forskningen och ska ärligt bedöma arbetets begränsningar.

7. presentera slutsatser och rekommendationer.

forskaren behöver skräddarsy forskningsrapporten för att möta:

• förväntningarna hos den specifika publiken för vilken arbetet skrivs.

• konventioner som fungerar på allmän nivå med avseende på framställning av rapporter om forskning inom samhällsvetenskap.

etik

alla som är involverade i att samla in data från patienter har en etisk skyldighet att respektera varje enskild deltagares autonomi. Varje undersökning bör genomföras på ett etiskt sätt och en som överensstämmer med bästa forskningspraxis. Två viktiga etiska frågor att följa när man genomför en undersökning är sekretess och informerat samtycke.

svarandens rätt till sekretess ska alltid respekteras och alla rättsliga krav på dataskydd ska följas. I de flesta undersökningar ska patienten informeras fullständigt om undersökningens mål och patientens samtycke att delta i undersökningen måste erhållas och registreras.

de yrkesorganisationer som listas nedan, bland många andra, ger vägledning om det etiska genomförandet av forskning och undersökningar.

• American Psychological Association: http://www.apa.org

• British Psychological Society: http://www.bps.org.uk

• British Medical Association: http://www.bma.org.uk.

• UK General Medical Council: http://www.gmc-uk.org

• American Medical Association: http://www.ama-assn.org

• brittiska Royal College of Nursing: http://www.rcn.org.uk

• brittiska hälsodepartementet: http://www.doh.gov

slutsats

undersökningsforskning kräver samma standarder i forskningspraxis som alla andra forskningsmetoder, och tidskriftsredaktörer och det bredare forskarsamhället kommer att bedöma en rapport om undersökningsforskning med samma nivå av noggrannhet som alla andra forskningsrapporter. Detta är inte att säga att undersökningsforskning behöver vara särskilt svår eller komplex; poängen att betona är att forskare bör vara medvetna om de steg som krävs i undersökningsforskningen och bör vara systematiska och tankeväckande i planeringen, genomförandet och rapporteringen av projektet. Framför allt bör undersökningsforskning inte ses som ett enkelt, ‘snabbt och smutsigt’ alternativ; sådant arbete kan på ett adekvat sätt uppfylla lokala behov (t.ex. en snabb undersökning av sjukhuspersonalens tillfredsställelse), men kommer inte att stå emot akademisk granskning och kommer inte att betraktas som att ha mycket värde som ett bidrag till kunskap.