hur man satsar på College fotboll genom att använda avancerad statistik till handikappspel

du har sett oss referera till dem i många av våra berättelser. Och du kan bli lite kastad av språket och siffrorna. Men oroa dig inte. Avancerad statistik i college fotboll är inte så komplicerat som de verkar.

Oddsmakers och vadslagningsmarknaden har redan i stort sett alla tänkbara statistik i sin process. Men för att hålla sig skarp och hålla jämna steg med dem, här är de avancerade statistik spelarna bör veta.

$600 riskfri 1: A insats

hela recensionen

satsa upp till $600 w / din första insats

få tillbaka i gratisspel om det förlorar

endast nya användare; $10 min. insättning

jag kan inte och kommer inte att lista varje stat, men detta bör fungera som en guide om hur man tolkar dem på egen hand. Många av denna statistik finns under “Advanced Metrics by Team” på CollegeFootballData.com.

hur man satsar på College fotboll med avancerad statistik

klicka på länkarna för att hoppa till ett avsnitt.

  1. samma statistik, olika tolkningar
  2. priser för allt
  3. ompröva omsättningar
  4. de 5 Viktiga Avancerade statistik
  5. Matchup-baserade mätvärden
  6. satsningsbelopp
  7. Var hittar du dessa mätvärden

några av de” avancerade ” statistik college fotboll spelarna använder är inte så avancerade. De är bara en annan tolkning av statistik som vi har använt för alltid. Det är ett bra ställe att börja.

samma statistik, ny tolkning: YPP vs. YPG

Yards per game (YPG) påverkas av spelflöde, lagfilosofi och så mycket mer. Titta på yards per play (YPP) på brott och försvar istället.

för två år sedan fick Oklahoma bara 355 yards mot Army i en 28-21 Sooners övertidsvinst. Låter inte så bra, särskilt för ett brott som leds av den slutliga Heisman-vinnaren Kyler Murray.

men Oklahoma hade bara bollen åtta gånger och sprang bara 40 spel eftersom Army kontrollerade bollen med sitt trippelalternativ. Det är ett åtal mot Oklahomas försvar, säkert, men inte för brottets förmåga att flytta bollen. Sooners 8.88 yards per spel på brott i det spelet är ett utmärkt nummer.

Liberty satte upp 417 totalt varv mot Army i 60 spel till Oklahomas 355. Liberty har inte ett bättre brott än Oklahoma.

när tillräckligt många spel har spelats, använd ett lags varv per spelskillnad från brott och försvar för att bestämma dess allround styrka.

medianen FBS brott (Tulane) fick 5.77 yards per spel i 2018, så något bättre än det är över genomsnittet. Oklahoma ledde FBS vid 8.60 på brott (nästan en hel gård bättre än nästa närmaste), medan Mississippi State var toppar på försvar på 4,13 yards per spel tillåtet.

Klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

varför inte priser för allt?

liksom varv per spel bör de flesta college fotbollsstatistik ses som priser och inte råa siffror. Skillnaderna i stilar kan skeva råa siffror drastiskt.

Säckhastighet, till exempel: Om ditt försvar har fyra säckar i ett spel är det ganska bra, eller hur? Men om det hade fyra säckar när den andra quarterbacken föll tillbaka för att passera 100 gånger, är det inte lika bra.

$1,000 Riskfritt Första spel

hela recensionen

$1,000 free-roll på första insatsen

endast 1x rollover

stora dagliga odds ökar

samma sak gäller för ditt brott. Army gav upp tre säckar förra säsongen eftersom det aldrig kastar. Hawaii gav upp 46, den näst mest I FBS, eftersom allt det gör är att kasta.

all statistik du tittar på, överväga att använda kursen, inte en rå summa.

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

omsättning

omsättning baseras till viss del på tur. Över en stor provstorlek kommer varje FBS-team att återställa cirka 50% av fumlarna. Och FBS-genomsnittet för pass försvarade som förvandlas till avlyssningar är drygt 20%.

men hur en avlång boll studsar efter en fumla, eller där den flyger efter ett tippat pass, är slumpmässigt på ett visst spel eller i ett visst spel.

hur havoc påverkar omsättning: Havoc definieras som spel där ett försvar registrerar en tackling för förlust, tvingar en fumla eller försvarar ett pass. Vår Collin Wilson älskar att satsa på lag som skapar kaos, och det finns vissa defensiva samordnare som tränar det bäst. Om du ständigt orsakar kaos, kommer du att tvinga fler omsättningar.

men titta inte blint på omsättning i en liten provstorlek och antar att det var en produkt av lagets coachning eller förmåga. Om ett lag har en ovanligt positiv omsättningsmarginal ett år kommer det ofta att krascha nästa år.

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

viktiga Avancerade statistik för vadslagning College fotboll

OK, nu till den verkliga avancerade statistiken.

Connelly och Football Outsiders har kokat ner framgången för ett fotbollslag i fem faktorer.

  • effektivitet (framgång)
  • explosivitet (IsoPPP)
  • fältposition
  • avslutande enheter (poäng per resa inuti 40)
  • omsättning

dessa faktorer samlas för att göra S&P+, som betygsätter FBS-lag från 1-130 baserat på play-by-play-prestanda och inte vinster och förluster. S&p+ siffrorna är vanligtvis mycket nära punktspridningar.

framgång (effektivitet): Skapad av fotboll utomstående, det definieras som att få 50% av nödvändig yardage på första ner, 70% på andra ner och 100% på tredje och fjärde ner.

i huvudsak, hur ofta sätter du dig själv i en bra position för att flytta kedjorna? Framgångsgraden har den högsta korrelationen till vinnande spel.

explosivitet: tränare pratar om det hela tiden nu. Om du kan flytta bollen i stora bitar och förhindra att din motståndare gör det, kommer du att vinna många spel.

det bästa explosivitetsmåttet är IsoPPP+ eftersom det är relativt fältposition. En 35-yard touchdown pass är otroligt värdefullt eftersom det täcker alla varv kvar att göra mål. Det fanns inget sätt att laget kunde ha fått mer än 35 yards på det spelet, även om ballcarrier var 15 yards fri från närmaste försvarare.

CFBStats.com har också råa stora spelnummer, som totala spel på 10 plus yards, hela vägen till 90 plus yards.

poäng per resa inuti 40 (finishing drives): den “röda zonen” som definieras vid 20-yardlinjen är typ av godtycklig. 40-yardlinjen är ett bättre mått, för det är när ett lag kan tänkas göra poäng via ett fältmål eller så småningom en touchdown.

titta bara på de poäng som ett lag förväntar sig att göra på 1: A och 10, efter gårdslinje. Det börjar verkligen plana ut när du kommer till din motståndares 40.

fältposition: specialteam är uppenbarligen en stor del av detta, men brott och försvar matar av varandra här. Alabamas brott har alltid bra fältposition eftersom försvaret aldrig låter sina motståndare flytta bollen nerfält. Ohio State brott är så effektiv och sällan går 3-och-ut att försvaret är ofta i gynnsamma situationer.

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

Matchup-baserade mätvärden

jag kan inte lista dem alla eftersom det finns för många. Men du kan använda viss avancerad statistik för att hitta matchups där ett lag utmärker sig och ett lag kämpar och gör en satsning delvis baserat på det. Du hittar alla dessa data under “Advanced Metrics by Team” på CollegeFootballData.com.

Säljprojektränta vs. Stuff Rate: Möjlighetsgraden är andelen bär som löpningen får fem meter. Att få de första fem varven tros vara en produkt av offensiv linjespel. Stuff hastighet är hur ofta ett försvar tacklar en spelare på eller bakom raden av gruff.

så om du har en offensiv linje som rankas lågt i möjlighetsgrad och ett försvar som är bra i stuff rate, har du en missanpassning till förmån för försvaret.

explosivitet vs. explosivitet: ett brott som gör stora spel mot ett försvar mottagligt för dem.

justerad Säckhastighet vs. justerad Säckhastighet: Offensiv linjestatistik är inte perfekt, men det här är ett bra sätt att hitta en defensiv linje som kan dominera.

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

Vad Sägs Om Över / Unders?

jag är ett mycket större fan av vadslagning unders i college fotboll. Du behöver bara rekonditionera dig själv att älska stora punts, tre på varandra följande kör spelar som går för 11 yards och omsättningar i den röda zonen, och du kommer också.

det finns sätt att hitta värde på overs och unders med hjälp av tempo metrics.

spelar per minut: hur snabbt kommer lag till linjen för att knäppa bollen? Fler spel och fler ägodelar betyder fler poäng. CFBAnalytics har några andra bra tempomått, som ägodelar per spel och spel per besittning.

problemet är att marknaden redan factoring i dessa tempotal, så du måste upptäcka möjligheter där du tror att ett lag kan ändra sin normala takt. Antingen före säsongen med nya tränare / schema eller för ett specifikt spel.

justerad takt: hur snabbt ett lag spelar, justerat för hur ofta Det går eller passerar. Naturligtvis, om du kastar mycket, kör du fler spel eftersom klockan stannar på inkompletioner.

Standard Down run rate: hur ofta ett lag kör bollen när du förväntar dig att de ska. När du satsar unders, jag gillar lag som kör bollen. Det håller klockan i rörelse.

omvänt finns det vissa försvar som lag gillar att passera mot först ner. Lag körde aldrig på Michigan State på standard downs (130 av 130 FBS lag) förra säsongen. Lag älskar dock att springa mot Bowling Green (andra av 130).

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

Sammanfattningsvis …

College fotboll avancerad statistik är inte så långt som NFL: s. Och ingenstans nära MLB.

men det finns en mängd information där ute för spelarna att använda, och jag uppmuntrar dig att dra nytta av att lära dig mer.

Var hittar du Avancerad statistik

CollegeFootballData.com

CollegeFootballData.com är en bra resurs för allt från grundläggande statistik till avancerade mätvärden som förväntade poäng och framgångsgrad.

de har också play-by-play-data om du är intresserad av att göra din egen analys i Excel, R eller någon annanstans.

Sbnations Fotbollsstudiehall.com

Bill Connelly — tidigare av SB Nation och nu på ESPN — är gatekeeper för många college fotboll bästa avancerade mätvärden. Mycket av hans arbete där är fortfarande tillämpligt.

FootballOutsiders.com

FO pionjärer många avancerade NFL mätvärden, och gjorde samma sak för college. Många av deras högskolestatistik är inte tillgängliga förrän Vecka 6.

CFBAnalytics.com

de har coola saker som denna rankningsmatris, bra data om tempo och mycket mer.

CFB Professor

jag känner mig dålig med undantag för så många andra oberoende röster på Twitter och på andra håll som gör underbar college fotbollsanalys, men en kille Jag gillar särskilt är Adam McClintock. Han gör en hel del arbete betygssamordnare och playcallers, vilket är ganska unikt för vad som är allmänt tillgänglig. Några av de uppgifterna han lägger ut på Twitter, och andra saker finns på hans Patreon, som du kan få för $2 per månad.

klicka för att återgå till innehållsförteckningen.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.