kroppssammansättning och komponenterna i metaboliskt syndrom vid typ 2-Diabetes: rollerna för sjukdomsvaraktighet och glykemisk kontroll

patienter med T2D som var inskrivna i studien grupperades baserat på två faktorer: 1) Varaktighet sedan diagnosen T2D, kategoriserad som antingen nya eller gamla fall om diagnosen T2D ställdes inom ett år eller om diagnosen bekräftades minst 5 år före respektive 16, 17 och 2) hemoglobin A1c (HbA1C,%) nivå,kategoriserad som antingen kontrollerad eller okontrollerad, vilket definieras som HbA1c-nivå eller >7%.18 en kontrollgrupp rekryterades genom att kontakta friska besökare på sjukhuset eller anhöriga till patienterna. Därefter inkluderades fem grupper i denna studie: den friska kontrollgruppen (C) (n=25), nya och kontrollerade fall (n&C) Grupp (n=25), ny och okontrollerad (n&U) grupp (n=17), Gammal och kontrollerad (o&C) Grupp (n=25) och gammal och okontrollerad (O&U) grupp (n=25).

provstorleken beräknades med hjälp av en online-kalkylator19 med hänsyn till följande: 95% konfidensintervall( CI), effekt på 80%, ett kontroll-till-fall-förhållande på 1:1, andelen befolkning utan T2D som utvecklade MetS i den 30-40 år gamla befolkningen i Saudiarabien (42.7%), 20 och andelen individer med T2D som utvecklade MetS i Saudiarabien (85.8%).21 sålunda sattes provstorleken till 20 individer med T2D och 20 kontroller.

antropometriska mätningar

Vikt (kg) och höjd (cm) mättes två gånger medan patienterna var barfota och hade lätta kläder, och kroppsmassindex (BMI) beräknades som vikt (kg)/höjd2(cm). En utbildad sjuksköterska bedömde andra variabler, såsom midjemått (WC i cm) och systoliskt blodtryck (SBP)/diastoliskt blodtryck (DBP).

kroppssammansättning

biokemisk bedömning

Fasteblodglukos (FBG) – nivå analyserades med Cobas c 701-modul (Roche Diagnostics, Storbritannien).23 Cobas c 311 (Roche Diagnostics, Storbritannien) användes för att analysera HbA1c-nivå, som mättes i mmol/mol och sedan omvandlades till procentsatser med en brytpunkt på 7, 0%.24 insulinnivå mättes med användning av elektrokemiluminescensimmunanalys (modulär analys E170 och Cobas e411, 601 och 602).23 Serum totalt kolesterol, högdensitetslipoprotein (HDL) kolesterol, lågdensitetslipoproteinkolesterol och triglyceridnivåer bedömdes med hjälp av Cobas c 701-moduler (Roche Diagnostics, Storbritannien).23 homeostasmodellbedömningen-insulinresistens (HOMA-IR) – poängen användes som en indikator på insulinresistens och beräknades med hjälp av följande formel: fastande insulin (mIU/mL) azerbajdzj fasteglukos (mg/dL)/405.25

komponenter av metaboliskt syndrom

baserat på konsensus från International Diabetes Federation, 26 komponenterna i MetS som användes i denna studie var följande: 1) central fetma definieras som en WC ≥94 cm för män eller ≥80 cm för kvinnor, 2) hypertoni definieras som SBP ≥130 och/eller DBP ≥85 mmHg eller om patienten redan har fått farmakologisk behandling för högt blodtryck, 3) hyperglykemi definieras som en FBG nivå ≥100 mg/dL, 4) lågt HDL-kolesterol nivå definieras som <40 mg/dL hos män och <50 mg/dL hos kvinnor eller om patienten var redan får behandling, och 5) förhöjda triglyceridnivåer definieras som ≥150 mg/dL eller om patienten var redan får behandling. MetS definierades som WC högre än de tidigare nämnda gränsvärdena plus närvaron av några positiva två komponenter.26

statistisk analys

beskrivande statistik för icke-kategoriska data presenterades som medel för standardavvikelser i tabellen och kategoriska parametrar registrerades som absoluta och relativa frekvenser. Alla datamängder testades för normalitet med Kolmogorov-Smirnov och Shapiro–Wilk-tester, och de visade sig vara icke-normalt distribuerade, förutom WC, BMI, FM och kreatininnivå. Eftersom de flesta data hade en icke-normal distribuerad, bedömdes alla variabler i studiegrupperna med hjälp av Kruskal–Wallis–testet med att utföra flera jämförelser med Mann-Whitney-testet. Kategoriska variabler jämfördes med hjälp av chi-square-testet. Korrelationen mellan studieparametrarna bedömdes med Spearman korrelationskoefficient. En multivariat binär logistisk regressionsanalys utfördes för att bedöma de oberoende faktorerna för risken att utveckla MetS (beroende variabel) och en multipel linjär regressionsanalys utfördes för att utvärdera sambandet mellan FM/FFM-förhållandet och samma modell av oberoende variabler. Modellen inkluderade ålder, kön, fysisk aktivitet, efterlevnad av kostregimen, HbA1c-nivåer, varaktighet av T2D (i år), kategorier av glykemisk kontroll och sjukdomsvaraktighet. Ett p-värde på 0,05 i xnumx xnumx ansågs statistiskt signifikant. Statistiska analyser genomfördes med hjälp av det statistiska paketet för samhällsvetenskap version 25 (SPSS Statistics, IBM Corp., USA).

resultat

det totala provet bestod av män (56,5%) med en medelålder på 45,58 kcal 11,14 år. Alla patienter som bedömdes instruerades att följa hälsosamma livsstilsvanor, såsom en balanserad kost och daglig fysisk aktivitet i 30 minuter. Dessutom instruerades de att ta orala diabetesmedel regelbundet (metformin , sulfonureider och kombination ). Tabell 1 visar de allmänna egenskaperna hos varje grupp som ingår i studien. Jämfört med kontrollgruppen var BMI, WC och SBP för alla grupper med T2D signifikant högre än kontrollerna. Men ytterligare jämförelser mellan de nya och gamla grupperna, oavsett glykemisk kontroll, avslöjade obetydliga förändringar i BMI, WC och SBP.

Tabell 1 Allmänna karakteristiska variabler bland studiegrupper

bioimpedancemetrianalysen avslöjade att PBF -, FM-och FM/FFM-förhållandet mellan deltagarna som nyligen diagnostiserats med T2D var signifikant högre än kontrollerna även om HbA1c-nivåerna kontrollerades (Tabell 2). FM var signifikant högre i alla diabetesgrupper än i kontrollgruppen. FM för O&C-gruppen var signifikant lägre än för N&C-gruppen. Det vill säga hos patienter med kontrollerade HbA1c-nivåer minskade FM gradvis med tiden. Detta resultat observerades emellertid inte i grupperna N&U och O&U. Intressant, i grupperna med okontrollerade HbA1c-nivåer minskade FFM och TBW signifikant I O&u-gruppen jämfört med n&U-gruppen. Andra jämförelser av FM / FFM-förhållandet mellan diabetesgrupperna avslöjade inga signifikanta förändringar.

Tabell 2 parametrar för kroppssammansättning genom Bioimpedansmetrianalys bland studiegrupper

den biokemiska analysen avslöjade att HOMA-IR-poängen, som är en indikator på insulinresistens, var signifikant hög i alla diabetiska grupper än i kontrollgruppen. I grupperna med okontrollerad glykemisk status (N&U och O&u-grupper) ökade HOMA-IR-poängen signifikant (tabell 3). Däremot, i grupperna med kontrollerad glykemisk status (N&C och O&C-grupper) orsakade varaktigheten av T2D ingen signifikant förändring i HOMA-IR-poängen (P=0, 404). När det gäller lipidprofil hade alla diabetesgrupper signifikant högre TG-nivåer och lägre HDL-nivåer än kontrollgruppen. Dessutom hade n&u-gruppen signifikant högre triglycerid och lägre HDL-nivåer än n&C-gruppen (tabell 3).

tabell 3 biokemiska variabler bland studiegrupper

Data om närvaron av MetS-komponenterna bland alla studiegrupper presenteras i Tabell 4. Det vill säga alla grupper med T2D presenteras med central fetma baserat på WC-värden. Cirka 60%, 51,5%, 60% och 59% av deltagarna i n&C, N&U, o&C respektive o&u-grupperna, presenterade med central fetma. Både blodtryck och FBG hade en liknande fördelning. Lipid -, triglycerid-och HDL-kolesterolnivåerna var signifikant högre i grupperna N&U och O&U (grupper med okontrollerad glykemisk status, oavsett sjukdomsvaraktighet). Intressant, jämfört med kontrollgruppen, var andelen deltagare som presenterade alla komponenter i MetS signifikant högre i grupperna med okontrollerad glykemisk status (N&U och O&U-grupperna) än hos de med kontrollerad glykemisk status.

Tabell 4 komponenter i MetS i studiegrupper och deras analys med hjälp av Chi Square Test

korrelationerna mellan HbA1c-nivåer samt WC, FBG-nivå och de andra komponenterna i MetS presenteras i Tabell 5. I kontrollgruppen var HbA1c-nivån signifikant korrelerad med WC-och TG-nivåer (r=0, 483 respektive 0, 464, P<0, 05). Inga andra parametrar korrelerades dock signifikant i någon annan grupp. Dessutom utförde vi en binär logistisk regressionsanalys för att identifiera de oberoende riskfaktorerna associerade med närvaro eller frånvaro MetS (Tabell 6, vänster sida). Bland alla de valda oberoende faktorerna ökade endast ålder sannolikheten för MetS–diagnos med 7% (OR= 1,07; 95% CI=1,004-1,149; P<0,05) och andra variabler, såsom kön, regelbunden fysisk aktivitet, efterlevnad av dietregim, sjukdomsvaraktighet och glykemisk kontroll, var inte signifikant associerade. Effekten av en liknande oberoende variabel modell för att förutsäga förändringar i FM/FFM-förhållandet bedömdes också. Ålder, kön, efterlevnad av dietregimen och T2D-varaktighet avslöjade lägre oddsförhållanden (ORs) av ökat FM/FFM-förhållande (Tabell 6, höger sida). Vidare var ORs för vidhäftning till dietregimen och T2D-varaktigheten negativa, vilket indikerar att den testade variabeln hade en skyddande roll.

Tabell 5 korrelation av HbA1c-nivå med metaboliska Syndromkomponenter mellan olika studerade grupper

Tabell 6 multipel logistisk regressionsanalys av en modell av oberoende variabler som determinanter för Mets-utveckling och värdet av FM / FFM-förhållandet

diskussion

denna studie syftade till att bedöma rollerna för sjukdomsvaraktighet och glykemisk kontroll i T2D-associerade förändringar i kroppssammansättning och komponenter av MetS. Tidigare befanns förekomsten av MetS vara hög hos patienter med T2D oavsett vilken metod som används för att diagnostisera MetS.21 som förväntat hade patienterna med T2D signifikanta ökningar av Fbg -, insulin-och HbA1C-nivåer och HOMA-IR-poäng jämfört med icke-diabetiska individer i kontrollgruppen. På samma sätt hade patienter med T2D signifikant högre kroppsfettprocent, fettmassa, lipidprofil och SBP. I kontrollgruppen observerades en signifikant positiv korrelation mellan HbA1c-nivåer och komponenterna i MetS, såsom WC-och FBG-nivå. I diabetesgrupperna var emellertid denna korrelation inte signifikant.

intressant, via logistisk regressionsanalys observerades ingen signifikant skillnad mellan sjukdomsvaraktighet och glykemisk kontroll vid förutsägelsen av fullständig MetS-diagnos hos patienter med T2D. emellertid var alla komponenter i Mets signifikant högre i grupperna med okontrollerad glykemisk status än i kontrollerna med chi-kvadrattestet (Tabell 4). En tidigare rapport har visat att kortare diabeteslängd, lägre FBG, HbA1C och triglycerid/totala kolesterolnivåer och insulinbehandling var de signifikanta prediktorerna för MetS baserat på COX-regressionsanalysen. De antog att en lägre HbA1c-nivå indikerar högre insulinnivåer med högre risk för insulinresistens.27 En annan studie av en stor kinesisk kohort med T2D28 hade ett annat resultat. Det vill säga individer med lång varaktighet av diabetes (5 år i 5 år), dålig glykemisk kontroll och stillasittande livsstil var mer benägna att ha full MetS enligt multivariat logistisk regressionsanalys.

baserat på tidigare studieresultat bidrar sjukdomsvaraktigheten till förändringar i kroppssammansättning som indikeras av FM/FFM-förhållande, snarare än glykemisk kontroll. Under tiden kan sämre glykemisk kontroll och delvis tidsperioden med T2D utan tvekan bidra till ökad WC och utveckling av högt blodtryck och/eller dyslipidemi. I synnerhet kan varje komponent i MetS presentera individuellt innan kriterierna för T2D är uppfyllda. Faktum är att varje komponent i MetS har ett individuellt kausalt bidrag till risken för T2D och vice versa.29,30 oavsett patienter med T2D och MetS som har högre midjemått, SBP, DBP och triglyceridkoncentrationer och lägre HDL-nivåer kan kräva mer brådskande behandlingsstrategier än de med endast en av komponenterna i MetS på grund av en högre risk för hjärt-kärlsjukdom.30

när det gäller kroppssammansättningsparametrar hade patienter som nyligen diagnostiserats med T2D högre WC, BMI, PBF, FM och FM/FFM-förhållande. En tidigare rapport har visat att förekomsten av T2D är associerad med högre BMI och WC.31 risken för att förvärra T2D och utvecklingen av Mets var också korrelerad med störningar i kroppssammansättningen. Wang et al32 har rapporterat att förhållandet mellan skelettmuskelmassa och visceralt fettområde (SMM / VFA) var signifikant lägre i befolkningen med T2D och MetS. Dessutom kan SMM/VFA-förhållandet användas för att förutsäga T2D och MetS med hög känslighet och specificitet. I överensstämmelse med våra resultat har Solanki et al33 funnit att individer med T2D hade signifikant högre PBF, FM, visceralt fett och subkutant fett än icke-diabetiska kontroller. Dessutom observerades både kvantitativa och kvalitativa ökningar av fettmassa. Den förstärkta FM, särskilt den viscerala delen, utlöser flera mekanismer som resulterar i utveckling av MetS, såsom utveckling av insulinresistens, störd adipokinproduktion och visceral fettförstärkt glukoneogenes.34 Kim och Park35 har rapporterat att förekomsten av MetS bland koreanska individer med hög fetthalt/låg muskelmassa var 1,9 gånger högre än de med låg fetthalt/låg muskelmassa.

vår studie visade att när sjukdomsvaraktigheten är längre finns det en högre risk för insulinresistens, vilket indikeras av HOMA-IR-poängen, och icke-kontroll av HbA1c-nivån påskyndar processen för insulinresistens. Både grupperna n&u vs N&C och O&U vs O&C hade signifikant högre HOMA-IR-poäng (p<0,001 respektive <0,01). Carrillo-Larco et al36 har dragit slutsatsen att HOMA-IR-poängen kan användas för att bedöma T2D-patienter. Emellertid var förmågan hos HbA1c-nivåer signifikant bättre (mer område under kurvan). Deltagarna med högre HOMA-IR-poäng hade distinkta störningar i cirka 30 metaboliter, inklusive glukos, specifika aminosyror, lipider och andra organiska syror, jämfört med de med lägre HOMA-IR-poäng.37 insulinresistens inducerar utvecklingen av kardiovaskulär morbiditet via flera mekanismer, som är följande: a) hyperglykemi-inducerad oxidativ stress, inflammation och endotelcellskada, 38 b) förändrad systemisk lipidmetabolism med därmed dyslipidemi,39 c) förändring av insulinsignaltransduktion i myokardceller,40 d) och dysreglering av substratmetabolism och förändrad tillförsel av substrat till myokardiet.41

den aktuella studien hade vissa begränsningar som kan påverka tolkningen av data. Även om effektberäkningar utfördes under beräkningen av provstorlek, den överraskande obetydliga skillnaden mellan sjukdomsvaraktighet och glykemisk kontroll i förutsägelsen av MetS kanske inte observeras i en större provstorlek. I synnerhet har glykemisk kontroll ett P-värde på 0,06, vilket är extremt nära det signifikanta värdet. Dessutom, även om metabolisk hälsa naturligtvis kan förvärras med åldern, är det särskilt en signifikant skillnad i ålder mellan T2D-grupperna och den friska kontrollgruppen som ingår i denna studie.

slutsatser

patienter med tidig T2D hade ett signifikant högre FM/FFM-förhållande. Dessutom orsakar sjukdomsvaraktighet snarare än glykemisk kontroll ytterligare förändringar i sjukdomsförloppet. Utvecklingen av MetS hos patienter med T2D kan vara starkt associerad med ålder snarare än glykemisk kontroll eller T2D-varaktighet. Faktum är att ytterligare karakterisering av T2D bidrar till utvecklingen av strategier som kan förebygga, upptäcka och behandla dålig hjärtmetabolisk hälsa i befolkningen med T2D.