kvantitativ forskning-Definition, egenskaper, metoder och exempel

förståelse & definiera kvantitativ forskning

kvantitativ forskning är en systematisk undersökning av insamling av kvantifierbara data genom statistiska, beräknings-eller matematiska tekniker. Kvantitativ forskning samlar in data från potentiella och befintliga kunder via provtagningsmetoder som undersökningar, omröstningar och frågeformulär. Resultatet kan avbildas i numerisk form. Dessa siffror är nödvändiga för framtida förutsägelse av en tjänst eller en produkt och gör ändringarna enligt uppgifterna.

kvantitativ forskningsmetod är erfarenhetsstudien av olika observationsfenomen. Huvudsyftet med denna forskning är att använda och utveckla teorier, hypoteser och matematiska modeller. Dessutom är det allmänt tillämpas i ekonomi, sociologi, hälsa, mänsklig utveckling, statsvetenskap, historia och många fler. Det används också för att verifiera vilken av hypotesen som är korrekt bland flera.

till exempel genomförs en undersökning för att studera hur mycket tid en läkare tar för att delta i en patient när han/hon går in på sjukhuset. En mall för undersökningen kan implementeras för att ställa olika frågor som “hur mycket en läkare tar för att se en patient?”eller” hur många patienter besöks av sjukhuset per dag?”

kvantitativ forskning tillämpas mestadels inom samhällsvetenskapen med olika statistiska system för insamling av kvantitativa data. I denna metod ordnar statistiker och forskare matematiska teorier och ramar som relaterar till det aktuella numret.

mallarna för kvalitativ forskning är detaljerade, objektiva och undersökande. Resultaten av denna forskning är objektiva, statistiska och logiska. Data samlas in genom att använda ett strukturerat förfarande. Det utförs vanligtvis på det större urvalet baserat på forskningsfrågan som symboliserar hela befolkningen.

1. kvantitativa datatyper, analys, metoder, Fördelar-Nackdelar & exempel
2. egenskaper och egenskaper hos ett bra frågeformulär
3. Fältrapport-steg, struktur & datainsamling

egenskaper hos kvantitativ forskning

några av de mest framstående egenskaperna är:

• provstorlek: kvantitativa data utförs med en vital storlek på provet som symboliserar den riktade marknaden. Lämpliga provtagningstekniker används för att stärka forskningens mål.
• tidigare studier: i detta segment undersöks olika aspekter som är relevanta för forskningsämnet och forskningsfrågan innan feedback från deltagarna samlas in.
• Resultatgeneralisering: resultaten av den kvantitativa metoden kan generaliseras bland ett stort antal populationer för att vidta nödvändiga åtgärder för förbättring.
• strukturerade verktyg: strukturerade verktyg som omröstningar, frågeformulär eller undersökningar används för att samla in kvantitativa data. Det strukturerade verktyget samlar in handlingsbara och djupgående data från deltagarna i undersökningarna.
• Close Ended Questions: Close-ended questions skapas enligt kravet i den kvalitativa studien. Dessa frågor samlar in data och implementeras därför i stor utsträckning av kvalitativ forskare.
• kvantitativa Data: i allmänhet representeras kvantitativa data av diagram, diagram, tabeller eller andra icke-numeriska former. Detta hjälper till att förstå och bevisa giltigheten av marknadsundersökningar.

fördelar med kvantitativ forskning

några av de viktigaste orsakerna till att använda kvantitativa data i marknadsundersökningen är:

1. enkel datainsamling: kvantitativ forskning utförs med en flock deltagare som representerar den allmänna befolkningen. Genomförande av en undersökning eller någon annan metod för den kvantitativa metoden kommer att genomföra och analysera de resultat som är mindre tidskrävande.
2. eliminering av bias: Kvantitativ forskning ger ingen chans för fördomar eller personliga kommentarer till resultaten. Resultaten är numeriska och är därmed biljettpris i maximala fall.
3. insamling av exakta och tillförlitliga data: eftersom de flesta data samlas in, granskas och representeras i antal är slutsatserna mycket tillförlitliga och pålitliga. Numret erbjuder en ärlig översikt över forskningen utan några avvikelser och med extrem noggrannhet.
4. ett stort omfång av dataanalys: på grund av genomförandet av statistiska metoder erbjuder kvantitativ analys ett stort omfång av datainsamling.

Således kan vi avsluta denna artikel genom att säga att kvantitativ forskning används när en forskare vill testa eller bekräfta något. Eftersom det fokuserar på att testa hypotesen och teorierna uttrycks det främst i grafer, tabeller och siffror. Kvantitativ forskning används för att fastställa ett allmänt faktum.

relaterad: kvalitativa datatyper, analys, metoder, Fördelar-Nackdelar & exempel

exempel på kvantitativ forskning

två exempel på kvantitativ forskning är som nedan.

1. om något företag gillar att genomföra en CSAT-undersökning samlas kvantitativa data in. Det kan också samla in de olika mätvärdena baserat på företagets eller varumärkets goodwill enligt kunden. Dessa mätvärden kan baseras på olika parametrar som prissättning, kvalitet och kundupplevelse. Det kan åstadkommas med hjälp av NPS eller Net Promoter Score, och matrisbord frågor. Dessa metoder erbjuder data i numeriska former som kan bearbetas eller studeras senare.
2. en organisation som är villig att organisera ett evenemang kan samla in feedback från de olika deltagarna om företagets värde. Genom att implementera en enkätmall för ett evenemang kan företaget få en klar uppfattning om kundnöjdheten.

relaterad artikel: Vilka är nackdelarna med kvalitativa mätningar när man gör marknadsundersökningar?

metoder för kvantitativ forskning

kvantitativ forskning är alltid dataorienterad. Det finns två typer av kvantitativa forskningsmetoder enligt nedan.

primära metoder för kvantitativ forskning

primära metoder är den vanligaste metoden för marknadsundersökning. Huvuddragen i denna typ av metod är att forskaren fokuserar på att samla in data direkt. De litar inte på de data som hittades från den tidigare forskningsstudien. Dessa kan vidare klassificeras i tre processer som beskrivs som följande.

I) Studietyper och tekniker

det finns olika kategorier av primär kvantitativ forskning. Typen av studietekniker för insamling av data från kvantitativ forskning kan ytterligare differentieras till följande process. De är:

A) Survey Research

det är ett av de mest grundläggande verktygen för forskningsstudie och kvantitativ metodik. Enkäter ställer olika typer av frågor till en fokusgrupp med hjälp av enkäter, frågeformulär och webbavlyssningsundersökningar. Varje organisation, som är liten eller stor måste förstå vad kunderna tänker på sina tjänster eller produkter. Det hjälper dem också att beräkna hur alla nya funktioner kommer att gå på marknaden.

genom att genomföra en framgångsrik undersökning och anta rätt forskningsmetodik kan ett företag ställa flera frågor och samla in data från en grupp kunder. Det hjälper också till att analysera de data som samlas in och identifiera de saknade data för att generera numeriska resultat. Detta är det första steget för att samla in data i alla typer av forskning.

dessutom kan undersökningsforskning genomföras bland specifika eller flera grupper av publiken med en jämförande analys. En förutsättning för undersökningsforskning är att provet som samlas in från deltagarna måste vara slumpmässigt. På detta sätt kan forskaren behålla datanoggrannheten för de erhållna resultaten. Detta är möjligt eftersom ett stort antal respondenter kan hanteras genom slumpmässigt urval.

traditionellt utfördes forskningen genom telefonsamtal eller ansikte mot ansikte intervjuer. Men idag i världen av onlinemedier kan undersökningen genomföras via sociala medier, e-post och chatt. Det finns totalt två typer av undersökningar baserade på den tid det tar och typen av datakrav. De diskuteras i detalj nedan.

1. Tvärsnittsundersökningar

Tvärsnittsundersökningar är observationella i naturen. Dessa utförs under de omständigheter där forskaren samlar in data från urvalet av en målgrupp inom en given tid. I denna undersökning kan forskare undersöka olika variabler vid en given tidpunkt.

• Data samlas in från de deltagare som innehåller liknande variabler utom de som beaktas för undersökningen. Denna speciella variabel måste vara konstant under hela forskningen. Egenskaperna hos tvärsnittsundersökningar är:
• denna typ av undersökning är mestadels tillämplig inom små och medelstora företag, hälsovårdsindustrin och detaljhandeln. Information samlas in utan någon ändring av parametrarna i ekosystemet
• mer än en variabel kan studeras, jämföras och analyseras genom att implementera denna typ av forskning
• orsakseffektförhållandet mellan variablerna i denna typ av forskning kan inte fastställas. Detta beror på det faktum att denna forskning undersöker variabler vid en viss tidpunkt och inte över de olika tidsramarna.

2. Longitudinella undersökningar

longitudinella undersökningar är observationella i naturen som utförs i olika tidslängder för att granska en förändring i tankeprocesserna och respondentens beteende. Denna tid kan variera från dagar till månader till och med årtionden. Till exempel, om en kvantitativ studie kräver att en person analyserar förändringarna i tonåringarnas köpvanor i 10 år, måste han genomföra den longitudinella undersökningen. Egenskaperna hos longitudinella undersökningar är:

• i denna undersökning kan olika variabler jämföras och analyseras med olika tidsintervall.
• longitudinella undersökningar är underförstådda i situationer där en sekvens av händelser är extremt viktig.
• denna typ av undersökning är mestadels underförstådd inom tillämpad vetenskap och medicin. Det används också för att observera förändringarna i marknadstrenderna, återkoppling av Tjänsterna eller produkterna och för att analysera kundnöjdhet.
• forskare förlitar sig mest på longitudinella undersökningar för att noggrant inspektera ämnet innan de avslutas.

B) korrelationsforskning

korrelationsforskning är en typ av undersökning som utförs för att skapa en relation mellan de två nära stickade enheterna. Det används också för att observera hur en enhet kan påverka en annan och vilka förändringar som kan registreras. Denna forskning hjälper till att ta reda på det numeriska värdet i relationerna. De minst två grupperna av deltagare är dock nödvändiga för att genomföra korrelationsforskning framgångsrikt. Utan antaganden om olika aspekter måste ett förhållande mellan de två enheterna eller grupperna hittas.

forskare implementerar denna korrelationsmetod för att korrelera flera variabler genom att använda matematiska analysmetoder. Trender, relationer och mönster mellan mer än två variabler avslutas när de förblir i sin ursprungliga inställning. Effekten av en variabel på den andra observeras i processen. Forskare ändrar också ofta karaktären hos en av variablerna för att få önskvärda resultat.

det föreslås också att inte dra några slutsatser baserade på korrelationsforskning. Detta beror på att de två variablerna inte behöver vara synkroniserade även om de är inbördes relaterade. Några av de mest kända exemplen på korrelationsforskning är:

• förhållandet mellan pengar och berömmelse
• förhållandet mellan eleverna och dess fjärde klass
• förhållandet mellan depression och stress

C. Kausal jämförande forskning

Kausal jämförande forskning är huvudsakligen beroende av jämförelsefaktorerna. Denna forskning är också känd som kvasi-experimentell forskning. Det implementeras huvudsakligen för att avsluta orsakseffekt ekvationerna mellan mer än två variabler.

här är en variabel beroende av den andra. Den oberoende variabeln manipuleras inte utan upprättas. Effekten av den oberoende variabeln på den beroende observeras. Dessa variabler bör delas in i grupper i sin naturliga omgivning.

slutsatserna måste noggrant fastställas med alla variabler som beskrivande statistik, forskningsproblem och statistisk signifikans i forskarens sinne. Detta beror på att alla variabler, beroende eller oberoende Alla finns inom samma grupp. Forskningen är inte bara begränsad till den statistiska analysen av de två variablerna. Det sträcker sig också till undersökningen av hur grupper eller variabler förändras under påverkan av liknande faktorer.

dessutom kan denna metod tillämpas oberoende av vilken relationstyp som finns mellan variablerna. Statistisk analys används för att representera slutsatsen av de erhållna resultaten genom denna forskningsmetod. Vanliga exempel är:

• effekten av ordentlig utbildning på nybörjaren
• effekten av den betydande livsmedelsförsörjningen i de afrikanska byarna
• effekten av drogerna på tonåringarna

D) Experimentell Forskning

det andra namnet på experimentell forskning är sant experiment. Denna metod är helt beroende av en eller flera teorier. Teorin har aldrig planerats tidigare och är bara en tro. I experimentell forskning utförs en analys kring att motbevisa eller bevisa ett uttalande.

denna forskning är huvudsakligen anställd inom samhälls-eller naturvetenskap och kan innehålla flera teorier. En teori kan definieras som ett uttalande som måste motbevisas eller verifieras. Efter att ha skapat uttalandet ges ansträngningar för att förstå om det är ogiltigt eller giltigt. Egenskaperna hos den experimentella forskningen är följande.

• scheman för systematisk undervisning hjälper barnen som har svårt att klara av den nuvarande kursplanen
• traditionella system är effektivare än dagens tekniker
• det är en bonus att inkludera ansvariga sjuksköterskor för sjuka patienter

II) metoder för datainsamling

nästa stora steg i de primära metoderna för kvantitativ forskning är datainsamling. En kvantitativ forskningsstudie kan inte slutföras utan en väl genomtänkt forskningsdesign och enkätfrågor. Detta kan klassificeras i provtagningsmetoder, undersökningar och omröstningar. Låt oss se dessa metoder i detalj.

provtagningsmetoder

det finns två olika typer av provtagningsmetoder för kvantitativ forskning och de är:

1. Sannolikhetsprovtagning

i sannolikhetsprovtagning används sannolikhetsteori för att filtrera individerna från befolkningen och skapa de nödvändiga proverna. Deltagarna i urvalet väljs genom slumpmässiga urvalsförfaranden. Varje medlem av respondenterna har en motsvarande möjlighet att väljas i urvalet. Det finns huvudsakligen 4 kategorier av sannolikhetsprovtagning. De är som följer.

1. stratifierat slumpmässigt urval: en enorm population klassificeras i olika skikt i stratifierat slumpmässigt urval. Här väljs medlemmar slumpmässigt. De många separata skikten bör inte ligga över varandra.
2. Systematisk Provtagning: Det är en teknik där provets startpunkt föredras slumpmässigt, medan andra attribut väljs med hjälp av ett förinställt gap. Detta gap planeras genom att dela den riktade provstorleken med befolkningsstorleken.
3. enkelt slumpmässigt urval: Det är ett enkelt slumpmässigt urval av aspekterna från ett givet prov. Denna forskningsmetod är främst underförstådd där det finns ett betydligt stort antal populationer närvarande.
4. Klusterprovtagning: I denna metod för kvantitativ forskning är huvuddelen uppdelad i kluster baserat på demografiska och geografiska segmenteringsparametrar.

2. Icke-sannolikhetsprovtagning

vid icke-sannolikhetsprovtagning används forskarens erfarenhet och kunskap för att producera proverna. På grund av forskarens engagemang har alla deltagare i målgruppen möjlighet att bli utvalda i provet. Icke-sannolikhetsprovtagningen klassificeras i fem typer och de är:

1. bekvämlighet provtagning: I denna typ av provtagning väljs attribut för ett prov baserat på deltagarnas närhet till forskaren. Proverna av denna teknik är enkla och enkla att implementera eftersom det inte finns några parametrar involverade i den.
2. Kvotprovtagning: forskare väljer element som tillämpar sin kunskap om personligheter och riktade egenskaper för bildandet av skikt. Deltagare från de olika skikten väljs ut för att vara en integrerad del av provet enligt forskarens förståelse.
3. Bedömningsprovtagning: Vid bedömningsprovtagning genereras prover baserat på forskarens skicklighet och erfarenhet.
4. på varandra följande provtagning: det liknar bekvämlighetsprovtagning, förutom att forskarna kan välja en grupp eller ett enda element i proverna. Denna metod bedriver forskningen i följd under en viktig period och driver sedan samma process med de andra proverna.
5. Snöbollsprovtagning: i snöbollsprovtagning utförs forskningen med de målgrupper som är svåra att komma i kontakt med och extrahera informationen.

använda omröstningar och undersökningar

när provet är etablerat kan antingen omröstningarna eller undersökningarna spridas för att samla in de nödvändiga uppgifterna för den kvantitativa forskningen. En undersökning är en process för att samla in data från den fördefinierade gruppen av deltagarna och deras insikter om forskningsämnet. Summan av personer som en undersökning kan nå är beroende av forskningens tid och mål. Detta gör det till en av de viktigaste delarna av att utföra kvantitativ forskning.

det finns huvudsakligen 4 mätskalor som är grundläggande för skapandet av MCQ i en undersökning. Skalorna är ordinära, nominella, förhållande och intervall. Utan dessa 4 mätskalor kan ingen MCQ skapas. Därför är det absolut nödvändigt att förstå mätnivåerna för att skapa en stark undersökning.

för att framgångsrikt genomföra kvantitativ forskning måste frågor som är nära avslutade i en undersökning användas. De kan vara MCQs som betyg och semantiska differentiella skalfrågor. Undersökningsdesign tillsammans med skapandet är viktigt för att genomföra primär kvantitativ forskning. Korrekt fördelning av undersökningen är en annan viktig aspekt av undersökningsförfarandet. Det finns många sätt för undersökningsfördelning bland vilka den nedan är den mest populära. De är:

• köp deltagare: användningen av provet är det mest effektiva sättet att genomföra kvantitativ forskning. Eftersom de flesta av de svarande är erfarna och ingår i panelen enligt sin egen vilja, så är svaren mycket högre.
• Social Distribution: Undersökningar kan distribueras via sociala medier för att samla in det högsta antalet svar från dem som är lyhörda för produkten eller tjänsterna.
• SMS-undersökning: ett enkelt och effektivt sätt att genomföra en undersökning är via SMS eftersom de flesta har en mobiltelefon med sig.
• e-post: att skicka en enkät via e-post är den mest använda metoden för enkätdistribution. Svarsfrekvensen är också mycket högre än de andra metoderna.
• bädda in enkäten på en webbplats: Genom att bädda in en undersökning på webbplatsen kan en deltagare svara på frågorna när de befinner sig i närheten av webbplatsen.

ett perfekt exempel på en undersökning är CSAT eller kort enkätmall för kundnöjdhet. CSAT kan snabbt skapas och distribueras för att samla in feedback om vad kunden tycker om ett varumärke. Det förklarar också hur man hänvisar till eller tillfredsställer varumärket till sina kunder.

omröstningar genereras för att samla in feedback från de nära frågorna i ett prov. Omröstningar är oftast ofta underförstådda i exit-och valundersökningar. I båda dessa omröstningar samlas en stor mängd data med en grundläggande typ av fråga.

III. tekniker för dataanalys

det tredje steget i den primära kvantitativa forskningen är dataanalys. Efter rådata insamling, det måste analyseras ordentligt för att dra slutsatsen statistiska antaganden från forskningen. Det är också viktigt att relatera resultaten till målet och fastställa relevansen av resultaten.

i dataanalys måste dessa aspekter inkluderas som inte används vid datainsamling. Skillnaden mellan de två måste noteras mellan vad som har hänt vs vad som planerades. Det finns 4 olika processer för statistisk analys och studier av kvantitativa data. Teknikerna är:

• gemensam analys: i denna typ av analys lär forskare hur man fattar komplicerade beslut relaterade till inköp.
• TURF-analys: helt Oduplicerad räckvidd och frekvensanalys drivs under de omständigheter där källan för gynnsam kommunikation analyseras. TURF-analys implementeras för att förstå marknadens potential.
• SWOT-analys: organisationer antydde denna SWOT-analys för att utvärdera deras prestanda externt och internt. Det används också för att skapa effektiva strategier för förbättring.

metoder för att utföra sekundär kvantitativ forskning

sekundär eller desk kvantitativ forskning är en metod som samlar in data från befintliga eller sekundära data. Befintliga data granskas och sammanställs för att förbättra forskningens övergripande effektivitet.

metoden innebär insamling av befintliga källor som statliga resurser, forskningsrapporter, internet och bibliotek. Det hjälper till att validera de data som samlas in från den primära kvantitativa forskningen. Denna metod hjälper också till att stärka och bevisa eller motbevisa de insamlade uppgifterna. Metoderna kan klassificeras i 5 kategorier. De är:

1. icke-statliga och statliga källor: Det kan utföras med hjälp av icke-statliga och statliga källor som behandlar rapporten för marknadsundersökning. Dessa är de högsta djupgående och tillförlitliga uppgifterna som kan användas för att bevisa giltigheten.
2. utbildningsinstitutioner: Utbildningsstiftelser måste genomföra olika beskrivande studier om olika ämnen. Därför är de rapporter som publiceras av dem en viktig källa till validering för kvantitativ forskning.
3. Data på Internet: med den höga tillämpningen av mobil och internet har det blivit lätt att genomföra kvantitativ forskning. Information om de flesta aktuella ämnen finns på nätet, öka giltigheten av data.
4. Offentliga Bibliotek: Offentliga bibliotek inkluderar giltiga rapporter och forskningsprojekt som tidigare har genomförts i ämnet. De är ett stort lagerhus med värdefulla dokument och information från vilka viktiga data kan samlas in.
5. kommersiella informationskällor: tidskrifter, tidningar, radio, TV och tidskrifter är en stor källa för insamling av information för sekundära kvantitativa data. Dessa typer av data har djupgående och förstahandsinformation om den politiska agendan, marknadsundersökningar, demografisk segmentering och ekonomisk utveckling.

slutsats

alla utbildnings-och forskningsområden kräver att användarna genomför olika undersökningar och forskningsprojekt. Beroende på syftet med studien bör relevant kvalitativ forskningsmetod antas. Datainsamling ska ge forskaren användbara numeriska data som hjälper till med en meningsfull analys och avslutning av forskningsprojektet. Provet, försöksgruppen eller målgruppen bör väljas noggrant.