Wie stehen Ihre Chancen, Millionär zu werden?
In dieser Umfrage ist die Analyseeinheit eine “Familie”, die eine einzelne Person oder ein Paar und alle anderen Personen im Haushalt umfassen kann, die finanziell voneinander abhängig sind. Familien werden nach Alter, Bildung und Rasse / ethnischer Zugehörigkeit gruppiert. Alter und Bildung basieren auf dem Haushaltsvorstand, der in einem gemischtgeschlechtlichen Paar der Mann und in einem gleichgeschlechtlichen Paar die ältere Person ist. Rasse / ethnische Zugehörigkeit wird je nach Befragtem definiert. Menschen, die als mit Ursprung in Asien oder als Indianer identifiziert, Alaska native, native Hawaiian und Pacific Islander wurden als “Asian oder andere klassifiziert.” Wir haben diese Gruppe im Text und in den Grafiken der Geschichte als asiatisch bezeichnet.
St. Louis Fed-Forscher berechneten den gewichteten Prozentsatz von Familien mit einem Nettovermögen von mehr als 1 Million US-Dollar mithilfe einer Technik, die als wiederholte Imputationsinferenz bezeichnet wird. Bootstrapping-Standardfehler wurden unter Verwendung der Replicate Weight-Dateien des Federal Reserve Board berechnet. Konfidenzintervalle wurden mit dem Konfidenzniveau von 95 Prozent in der zweiten und dritten Grafik in der Story angezeigt. Einige Permutationen von Alter, Bildung und / oder Rasse / ethnischer Zugehörigkeit (zum Beispiel für Asiaten, Schwarze und Hispanics mit einem Abschluss in der zweiten Grafik) hatten relativ große Bereiche.
Darüber hinaus gab es nicht genügend Familien in der Stichprobe, um eine zuverlässige Schätzung für einige Permutationen von Alter, Bildung und Rasse / ethnischer Zugehörigkeit zu erstellen. Die St. Die Fed empfahl die Verwendung eines Schwellenwerts von 40 Familien, wodurch etwa 27 Prozent der möglichen Kombinationen demografischer Merkmale eliminiert wurden.
St. Louis Fed-Forscher berechneten den gewichteten Prozentsatz von Familien mit einem Nettovermögen von mehr als 1 Million US-Dollar mithilfe einer Technik, die als wiederholte Imputationsinferenz bezeichnet wird. Bootstrapping-Standardfehler wurden unter Verwendung der Replicate Weight-Dateien des Federal Reserve Board berechnet. Konfidenzintervalle wurden mit dem Konfidenzniveau von 95 Prozent in der zweiten und dritten Grafik in der Story angezeigt. Einige Permutationen von Alter, Bildung und / oder Rasse / ethnischer Zugehörigkeit (zum Beispiel für Asiaten, Schwarze und Hispanics mit einem Abschluss in der zweiten Grafik) hatten relativ große Bereiche.
Darüber hinaus gab es nicht genügend Familien in der Stichprobe, um eine zuverlässige Schätzung für einige Permutationen von Alter, Bildung und Rasse / ethnischer Zugehörigkeit zu erstellen. Die St. Die Fed empfahl die Verwendung eines Schwellenwerts von 40 Familien, wodurch etwa 27 Prozent der möglichen Kombinationen demografischer Merkmale eliminiert wurden.
