Katedra statistiky-MS v pojistněmatematické vědy
Obecné
Katedra statistiky nabízí MS v pojistněmatematické vědy. Program důvodů studentů v oblasti teorie a metod používaných znalci zároveň, že to je připravuje, aby se SOA Zkoušku P, FM, MLC, MFE, a C nebo CAS Zkoušky 1, 2, 3L, 3F a 4.
program je vhodný pro studenty se silným záznamem akademických výsledků v matematice, statistice nebo ekonomii. Studenti by měli vstoupit se znalostí elementární ekonomie (ekvivalentní ekonomii W1105), lineární algebry (Matematika V2010) a vícerozměrného počtu (Matematika V1202).
kurzy se obvykle scházejí dvakrát týdně v pondělí a ve středu nebo v úterý a ve čtvrtek nebo jednou týdně pro dlouhé sezení v pátek. Studenti se zapisují na plný nebo částečný úvazek a mohou přejít ze stavu na plný úvazek na částečný úvazek. Večerní kurzy jsou k dispozici pro studenty na částečný úvazek, kteří pracují během dne.
studenti, kteří již nepracují v oboru, se důrazně vyzývají k účasti na programu stáže. Katedra statistiky pomůže studentům, kteří nejsou zaměstnáni v oboru, při hledání příležitostí ke stáži.
program je náročný a vyžaduje značné úsilí času a energie. Zatímco studenti na plný úvazek mohou program dokončit ve dvou termínech, očekávají se tři termíny. Očekává se, že studenti na částečný úvazek dokončí program maximálně v pěti termínech.
zahraniční studenti musí věnovat pečlivou pozornost pravidlům týkajícím se stavu na plný úvazek a volitelného a praktického výcviku. International Students and Scholars Office (ISSO) je zdrojem informací o těchto otázkách.
Požadavky Programu
Až na výjimky a náhrady, jak je popsáno níže, studenti vzít sekvenci dvanácti základních kurzů. Kromě kurzu se studenti zapisují každý semestr buď na stáž, nebo se účastní pro-seminární série pojistně-matematických věd ACTU K4900.
základní kurzy pravděpodobnosti
STAT W4105. Pravděpodobnost.
STAT W4606. Elementární Stochastické Procesy.
základní kurzy ve statistice
STAT W4107. Statistická Inference.
STAT W4440. Metody Lineární Regrese / Časové Řady.
STAT W4543. Analýza Přežití.
základní kurzy v podnikání a ekonomii
ECON W3211. Střední Mikroekonomie.
ECON W3213. Střední Makroekonomie.
BUSI W3003. finance.
základní kurzy pojistněmatematické vědy
ACTU W4840. Teorie zájmu
ACTU K4821. Pojistně Matematické Modely.
ACTU K4823. Pojistně matematické metody
ACTU K4830. Stochastické procesy pro pojistných matematiků
výjimky a substituce studenti by měli nahradit STAT W4109 pro STAT W4105 a STAT W4107. Studenti mohou nahradit STAT W4315. Lineární regresní modely a analýza časových řad STAT W4437 pro stat 4440 a Stat 4635 stochastické procesy pro Finance pro Stat 4606. Studenti mohou mít Stat W6501 místo STAT W4606. Studenti mohou být osvobozeni od STAT W4105, STAT W4606 a STAT W4107, pokud absolvovali ekvivalentní kurzy před zápisem do programu. Studenti mohou být vyňaty z STAT 4440 (nebo STAT W4315 a STAT 4437), a BUSI W3003, ECON W3211, a ECON W3213, když přijaly odpovídající kurzy, které splňují SOA požadavky na VEE úvěr před zápis v programu. Výjimky uděluje akademický poradce na základě přezkumu přepisu a / nebo výsledků zkoušek umístění.
studenti mohou být osvobozeni od nejvýše dvou požadovaných kurzů bez nahrazení schváleného volitelného. Studenti, kteří nejsou osvobozeni od požadovaných kurzů, mohou také přidat volitelné předměty do svého studijního programu se souhlasem akademického poradce.
částečný seznam běžně schválených volitelných předmětů obsahuje:
ECON W2661. Úvod do účetnictví a financí.
STAT W4201. Pokročilá Analýza Dat.
Stat W4240. dolování.
STAT W4290. Statistické metody ve financích.
STAT W4413. Neparametrické Statistiky.
STAT G6505. Stochastické metody ve financích.
STAT G8263. Stochastické diferenciální rovnice s aplikacemi.
STAT G6503. Statistická Inference v modelování časových řad.
STAT W6501. Stochastické procesy a aplikace.
IENEBO E4404. Simulace.
matematika W4071. Úvod do matematiky financí.
BUSI B6301. finance.
program je spravován prostřednictvím Školy Dalšího Vzdělávání ve Škole Umění a Věd. Aplikační materiály a další informace o programu naleznete zde.
pro více informací kontaktujte profesora Noora Rajaha na adrese [email protected].
