통계학과-계리 과학 석사

일반

통계학과는 계리 과학 석사를 제공합니다. 이 프로그램은 학생들에게 보험 계리사가 사용하는 이론과 방법을 동시에 근거로 삼아 시험 1,2,3,3,4 에 응시할 수 있도록 준비합니다.

이 프로그램은 수학,통계 또는 경제학 분야에서 학업 성취도가 높은 학생들에게 적합합니다. 학생들은 초등 경제학(경제학 1105 에 해당),선형 대수학(수학 2010)및 다변량 미적분학(수학 1202)에 대한 지식을 가지고 입문해야합니다.

코스는 일반적으로 월요일과 수요일 또는 화요일과 목요일에 일주일에 두 번,또는 금요일에 긴 세션을 위해 일주일에 한 번 만납니다. 학생들은 풀 타임 또는 파트 타임으로 등록하고 풀 타임에서 파트 타임 상태로 전환 할 수 있습니다. 저녁 수업은 하루 동안 일하는 파트 타임 학생들을 수용 할 수 있습니다.

아직 현장에서 일하지 않은 학생들은 인턴십 프로그램에 참여할 것을 강력히 권장합니다. 통계학과는 인턴십 기회를 찾는 분야에서 고용되지 않은 학생들을 도울 것입니다.

이 프로그램은 상당한 시간과 에너지를 요구하고 있습니다. 풀 타임 학생들은 두 가지 용어로 프로그램을 완료 할 수 있지만 세 가지 용어가 예상됩니다. 파트 타임 학생들은 더 이상 다섯 용어 프로그램을 완료 할 것으로 예상된다.

국제 학생들은 풀 타임 상태 및 선택 및 실습 교육에 관한 규칙에주의를 기울여야한다. 유학생 및 학자청은 이러한 문제에 대한 정보의 원천입니다.

프로그램 요구 사항

아래에 설명 된 면제 및 대체를 제외하고 학생들은 12 개의 핵심 과목을 수강합니다. 교과 과정 외에도 학생들은 매 학기 인턴쉽에 등록하거나 보험 수리적 과학 세미나 시리즈에 참여합니다.

확률의 핵심 과정

합계 4105 원. 확률.

합계 4606. 초등 확률 적 과정.

통계의 핵심 과정

합계 4107 원. 통계적 추론.

합계 4440. 선형 회귀/시계열 방법.

합계 4543. 생존 분석.

비즈니스 및 경제 핵심 과정

경제학 3211. 중간 미시 경제학.

경제학 3213. 중간 거시 경제학.

기업 금융.

보험 수리적 과학의 핵심 과정

1998 년 10 월 15 일,1998 년 10 월 15 일,1998 년 10 월 15 일,1998 년 10 월 15 일. 보험 수리적 모델.

보험 수리적 방법

. 보험 계리사를위한 확률 적 과정

면제 및 대체 학생은 통계 4109 를 통계 4105 및 통계 4107 로 대체해야합니다. 학생들은 통계 4315 를 대체 할 수 있습니다. 통계 4440 에 대한 선형 회귀 모델 및 통계 4437 시계열 분석 및 통계 4606 에 대한 재무에 대한 통계 4635 확률 프로세스. 학생들은 합계 4606 원 대신 합계 6501 원을받을 수 있습니다. 학생들은 프로그램에 등록하기 전에 동등한 과정을 수강 한 경우 합계 4105 원,합계 4606 원 및 합계 4107 원에서 면제 될 수 있습니다. 학생들은 등록 전에 학점 요건을 충족하는 동등한 과목을 수강한 경우 4440(또는 4315 원 및 4437 원)및 3003 원,3211 원 및 3213 원에서 면제될 수 있습니다. 면제는 성적 증명서 검토 및/또는 배치 시험에 대한 결과에 기초하여 학술 고문에 의해 부여됩니다.

학생들은 승인 된 선택 과목을 대체하지 않고 두 개 이상의 필수 과목을 면제받을 수 있습니다. 필수 과목에서 면제되지 않은 학생들은 학업 고문의 승인을 받아 학습 프로그램에 선택 과목을 추가 할 수도 있습니다.

일반적으로 승인되는 선택 과목의 일부 목록은 다음과 같습니다. 회계 및 재무 소개.

합계 4201. 고급 데이터 분석.

합계 4240. 데이터 마이닝.

합계 4290. 재무 통계적 방법.

합계 4413. 비모수 통계.

금융의 확률 적 방법.

합계 8263. 응용 프로그램과 확률 미분 방정식.

시계열 모델링의 통계적 추론.

합계 6501. 확률 적 프로세스 및 응용 프로그램.

시뮬레이션.

수학 4071. 금융 수학 소개.

기업 금융.

이 프로그램은 예술과 과학의 학교에서 평생 교육의 학교를 통해 관리됩니다. 신청 자료 및 프로그램에 대한 추가 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다.

자세한 내용은 교수 누르 라자에 문의하시기 바랍니다 [email protected].

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