Computer ansigter: den menneskelige Lorens matrice

realistiske Ekman-type ansigter blev genereret af et computerprogram. Tyve primære parametre (muskelspændinger og åbningsfaktorer), hver kontinuerlig, blev anvendt. Ikke-lineær kombination af de primære parametre tillader generering af meningsfulde ansigter, der hver styres af en enkelt kombineret parameter (intensitetsparameter). Fem store meningsfulde ansigter blev kendetegnet,” venlighed”,” overraskelse”,” afsky”,” vrede “og”sorg”. I modsætning til eksperimenterne fra Ekman, der kombinerede underregioner af fotograferede meningsfulde ansigter for hånd, kan blanding gøres i computeren både lettere og det viser sig mere naturligt. Blandede ansigtsudtryk i et dyr blev først tegnet i matriceform af Lorens. En konsistent fortolkning er mulig, hvis de lineært overlejrede skærme antages at indikere tilstanden for en autonom optimerer med n lineært uafhængige underfunktioner. En øjeblikkelig visning af en vektor i n-dimensionelt rum ved hjælp af ansigter blev allerede foreslået af Chernoff. De nuværende ansigter har det Aktiv, at kun “naturlige” parametre anvendes. Dette betyder, at ikke længere kun et enkelt punkt i n-dimensionelt rum kan vises, men også en meningsfuld rækkefølge af sådanne punkter-det vil sige en hel bane.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.