Computer faces:the human Lorenz matrix

現実的なEkman型の顔は、コンピュータプログラムによって生成されました。 二十の主要なパラメータ（筋肉の緊張と開口因子）、それぞれの連続を使用しました。 一次パラメータの非線形結合は，単一の結合パラメータ（強度パラメータ）によって支配される意味のある面の生成を可能にする。 “親しみやすさ”、”驚き”、”嫌悪感”、”怒り”、”悲しみ”の五つの主要な意味のある顔が区別されました。 撮影された意味のある顔の小領域を手で組み合わせたEkmanの実験とは対照的に、混合はコンピュータでより簡単に、そしてより自然に行うことができ 動物の混合表情は、最初にLorenzによって行列形式で描かれました。 線形に重畳された表示が、n個の線形独立な部分関数を持つ自律オプティマイザの状態を示すと仮定される場合、一貫した解釈が可能です。 面を用いたn次元空間におけるベクトルの瞬時表示は、すでにChernoffによって提案されています。 現在の顔は、”自然な”パラメータのみが使用される資産を持っています。 これは、もはやn次元空間内の単一の点だけを表示することができないことを意味するだけでなく、そのような点の意味のある連続、すなわち全軌跡