metoder til opbygning af betingede Sandsynlighedstabeller for bayesiske Trosnetværk fra begrænset vurdering: en evaluering for anvendelse af menneskelig pålidelighed

dette papir evaluerer fem metoder til opbygning af betingede Sandsynlighedstabeller (CPT ‘ er) af bayesiske Trosnetværk (BBNs) fra delvis ekspertinformation: funktionel interpolation, fremkaldelsen BBN, Kain-regnemaskinen, Fenton et al. R. R. R. Et Al. metode. Evalueringen overvejer anvendelse på et specifikt felt af risikoanalyse, Human Reliability Analysis (HRA). De fem metoder er især velegnede til HRA-modeller, der beregner den menneskelige fejlsandsynlighed som en funktion af påvirkningsfaktorvurderinger. Metodernes ydeevne evalueres på to enkle eksempler, der er designet til at teste aspekter, der er relevante for HRA (men ikke udelukkende): repræsentationen af stærke faktorpåvirkninger og interaktioner, repræsentationen af usikkerhed om BBN-forholdet og metodekravene, når BBN-størrelsen øges. Evalueringen understreger modelleringsbegrænsninger relateret til behandlingen af multifaktorafhængigheder og af forskellige grader af usikkerhed i faktorrelationerne. Den funktionelle interpolationsmetode er mindst modtagelig for disse begrænsninger; imidlertid vokser dens fremkaldelseskrav eksponentielt med modelstørrelsen. Udover ekspertvurdering inkluderer HRA-anvendelser af BBNs brugen af empiriske data, kombination af data og vurdering, information fra eksisterende HRA-metoder: opbygningen af CPT ‘ erne i disse applikationer ligger uden for evalueringens anvendelsesområde.