Methods for building Conditional Probability Tables of Bayesian Belief Networks from limited judgment: an evaluation for Human Reliability Application

the present paper evaluates five methods for building Conditional Probability Tables (CPTs) of Bayesian Belief Networks (BBNs) from partial expert information: functional interpolation, The Elicitation BBN, the Cain calculator, Fenton et al. ja Røed et al. menetelmä. Arvioinnissa tarkastellaan soveltamista riskianalyysin erityisalaan, ihmisen Luotettavuusanalyysiin (Human Reliability Analysis, HRA). Nämä viisi menetelmää soveltuvat erityisen hyvin HRA-malleihin, jotka laskevat inhimillisen virheen todennäköisyyden tekijäarvioihin vaikuttamisen funktiona. Menetelmien suorituskykyä arvioidaan kahden yksinkertaisen esimerkin perusteella, joiden tarkoituksena on testata HRA: n kannalta merkityksellisiä näkökohtia (mutta ei yksinomaan): vahvojen tekijöiden vaikutusten ja vuorovaikutusten edustus, BBN-suhteiden epävarmuuden edustus ja menetelmän vaatimukset BBN-koon kasvaessa. Arvioinnissa korostetaan monitekijäriippuvuuksien ja eriasteisten epävarmuusasteiden käsittelyyn liittyvien rajoitusten mallintamista. Funktionaalinen interpolointimenetelmä on vähiten altis näille rajoituksille, mutta sen herättämisvaatimukset kasvavat eksponentiaalisesti mallin koon myötä. Bbns: n HRA-sovelluksiin kuuluu asiantuntija-arvion lisäksi empiiristen tietojen käyttö, tietojen ja harkinnan yhdistäminen, olemassa olevien HRA-menetelmien tiedot: CPTs: n rakentaminen näissä sovelluksissa ei kuulu arvioinnin piiriin.