Faces informatiques : la matrice humaine de Lorenz

Des faces réalistes de type Ekman ont été générées par un programme informatique. Vingt paramètres primaires (tensions musculaires et facteurs d’ouverture), chacun continu, ont été utilisés. La combinaison non linéaire des paramètres primaires permet la génération de faces significatives régies chacune par un seul paramètre combiné (intensité-paramètre). Cinq visages significatifs majeurs ont été distingués, “convivialité”, “surprise”, “dégoût”, “colère” et “chagrin”. Contrairement aux expériences d’Ekman, qui a combiné des sous-régions de visages significatifs photographiés à la main, le mélange peut être fait dans l’ordinateur à la fois plus facilement et, il s’avère, plus naturellement. Les expressions faciales mixtes chez un animal ont d’abord été dessinées sous forme matricielle par Lorenz. Une interprétation cohérente est possible si les affichages superposés linéairement sont supposés indiquer l’état d’un optimiseur autonome avec n sous-fonctions linéairement indépendantes. Un affichage instantané d’un vecteur dans un espace à n dimensions à l’aide de faces a déjà été proposé par Chernoff. Les faces actuelles ont l’avantage que seuls des paramètres “naturels” sont utilisés. Cela signifie que non plus seulement un seul point dans l’espace à n dimensions peut être affiché, mais aussi une succession significative de tels points – c’est-à-dire une trajectoire entière.