統計学科-数理科学の修士号

一般

統計学科は数理科学の修士号を提供しています。 このプログラムは、SOA試験P、FM、MLC、MFE、およびCまたはCAS試験1、2、3L、3F、および4を受験する準備をすると同時に、アクチュアリーが使用する理論と方法

このプログラムは、数学、統計、または経済学の学業成績の強い学生に適しています。 初等経済学（経済学W1105に相当）、線形代数（数学V2010）、多変量微積分学（数学V1202）の知識を持って入学する必要があります。

コースは通常、月曜日と水曜日、または火曜日と木曜日に週に二回、または金曜日に長いセッションのために週に一度会います。 学生はフルタイムまたはパートタイムを登録し、フルタイムからパートタイムの状態に切り替えることができます。 夜のクラスは、日中に働くパートタイムの学生を収容するために利用可能です。

まだ現場で働いていない学生は、インターンシッププログラムに参加することを強くお勧めします。 統計学科は、インターンシップの機会を見つけるには、フィールドで採用されていない学生を支援します。

プログラムは厳しいものであり、時間とエネルギーの重要なコミットメントを必要としています。 フルタイムの学生は2つの用語でプログラムを完了することができますが、3つの用語が期待されています。 パートタイムの学生は、五項以下でプログラムを完了することが期待されています。

留学生は、フルタイムのステータスとオプションと実践的な訓練に関するルールに細心の注意を払わなければなりません。 これらの問題に関する情報源は、留学生-学者事務所（ISSO）です。

プログラム要件

以下に記載されている免除および代替を除き、学生は十二のコアコースのシーケンスを取ります。 授業に加えて、学生はインターンシップのいずれかで学期ごとに登録するか、数理計算科学プロセミナーシリーズACTU K4900に参加しています。

確率のコアコース

STAT W4105。 確率。

STAT W4606. 基本的な確率過程。

統計のコアコース

STAT W4107. 統計的推論。

STAT W4440. 線形回帰/時系列メソッド。

STAT W4543. 生存分析。

ビジネスと経済学のコアコース

ECON W3211. 中間ミクロ経済学。

ブシW3003. 企業金融。

数理科学のコアコース

ACTU W4840. 興味の理論

ACTU K4821. 数理計算上のモデル。

ACTU K4823. 数理計算上の方法

ACTU K4830. アクチュアリーのための確率過程

免除と置換学生は、統計W4105と統計W4107のために統計W4109を置き換える必要があります。 学生はSTAT W4315を代用することができます。 統計4440の線形回帰モデルと統計W4437時系列分析、および統計4606の財務の統計4635確率過程。 学生はSTAT W4606の代わりにStat W6501を取ることができます。 プログラムに入学する前に同等のコースを受講した場合、学生はSTAT W4105、STAT W4606、およびSTAT W4107を免除されることがあります。 プログラムに入学する前にVEE単位のSOA要件を満たす同等のコースを受講した場合、学生はSTAT4440（またはSTAT W4315およびSTAT4437）、およびBUSI W3003、ECON W3211、およびECON W3213 免除は、成績証明書のレビューおよび/または配置試験の結果に基づいて、アカデミックアドバイザーによって付与されます。

学生は、承認された選択科目を置き換えることなく、二つ以上の必要なコースを免除することができます。 必要なコースを免除されていない学生は、アカデミックアドバイザーの承認を得て、選択科目を学習プログラムに追加することもできます。

一般的に承認された選択科目の部分的なリストには、

ECON W2661が含まれています。 会計と財務の紹介。

STAT W4201. 高度なデータ分析。

Stat W4240. データマイニング。

STAT W4290. 金融の統計的方法。

STAT W4413. ノンパラメトリック統計。

STAT G6505. 金融における確率的方法。

STAT G8263. アプリケーションを使用した確率微分方程式。

STAT G6503. 時系列モデリングにおける統計的推論。

STAT W6501. 確率的プロセスと応用。

IEOR E4404. シミュレーション。

数学W4071. 金融の数学への紹介。

BUSI B6301. 企業金融。

このプログラムは、芸術科学学校の継続教育学校を通じて運営されています。 プログラムに関する申請資料および追加情報は、ここで見つけることができます。

詳細については、Noor Rajah教授にお問い合わせください[email protected]