Datamaskin ansikter: den menneskelige Lorenz matrix

Realistiske Ekman-type ansikter ble generert av et dataprogram. Tjue primære parametere (muskelspenninger og åpningsfaktorer), hver kontinuerlig, ble brukt. Ikke-lineær kombinasjon av primærparametrene tillater generering av meningsfulle ansikter som hver styres av en enkelt kombinert parameter (intensitetsparameter). Fem store meningsfulle ansikter ble preget, “vennlighet”, “overraskelse”, “avsky”, “sinne”og ” sorg”. I motsetning Til ekmans eksperimenter, som kombinerte underregioner av fotograferte meningsfulle ansikter for hånd, kan blanding gjøres i datamaskinen både lettere og, det viser seg, mer naturlig. Blandede ansiktsuttrykk i et dyr ble først tegnet i matriseform Av Lorenz. En konsekvent tolkning er mulig hvis de lineært overlagrede skjermene antas å indikere tilstanden til en autonom optimizer med n lineært uavhengige subfunctionals. En øyeblikkelig visning av en vektor i n-dimensjonalt rom ved hjelp av ansikter ble allerede foreslått av Chernoff. Nåværende ansikter har eiendelen som bare” naturlige ” parametere brukes. Dette betyr at ikke lenger bare et enkelt punkt i n-dimensjonalt rom kan vises, men også en meningsfylt rekkefølge av slike punkter-det vil si en hel bane.