Metoder For å bygge Betingede Sannsynlighetstabeller For Bayesianske Trosnettverk fra begrenset dom: en evaluering For Human Reliability Application
denne artikkelen evaluerer fem metoder for å bygge Betingede Sannsynlighetstabeller (CPTs) Av Bayesianske Trosnettverk (BBNs) fra delvis ekspertinformasjon: funksjonell interpolering, Utløsningen BBN, Kain kalkulatoren, Fenton et al. og R ③ed et al. metoder. Evalueringen vurderer anvendelse på et bestemt felt av risikoanalyse, Human Reliability Analysis (HRA). De fem metodene er spesielt egnet FOR HRA-modeller som beregner den menneskelige feilsannsynligheten som en funksjon av å påvirke faktorvurderinger. Utførelsen av metodene er evaluert på to enkle eksempler, designet for å teste aspekter som er relevante for HRA (men ikke utelukkende): representasjon av sterke faktorpåvirkninger og interaksjoner, representasjon av usikkerhet på BBN-relasjonene, og metodekravene etter HVERT SOM BBN-størrelsen øker. Evalueringen understreker modelleringsbegrensninger knyttet til behandling av flerfaktoravhengigheter og av ulik grad av usikkerhet i faktorrelasjonene. Den funksjonelle interpoleringsmetoden er minst utsatt for disse begrensningene; imidlertid vokser dens utløsningskrav eksponentielt med modellstørrelsen. Foruten ekspertvurdering inkluderer HRA-anvendelser av BBNs bruk av empiriske data, kombinasjon av data og dom, informasjon fra eksisterende hra-metoder: byggingen av CPTs i disse applikasjonene er utenfor evalueringsområdet.
