Computergezichten: de menselijke Lorenz-matrix

realistische Ekman-achtige gezichten werden gegenereerd door een computerprogramma. Twintig primaire parameters (spierspanning en openingsfactoren), elk continu, werden gebruikt. Niet-lineaire combinatie van de primaire parameters maakt het mogelijk om betekenisvolle gezichten te genereren die elk worden beheerst door één gecombineerde parameter (intensiteit-parameter). Vijf belangrijke betekenisvolle gezichten werden onderscheiden, “vriendelijkheid”, “verrassing”, “walging”, “woede”en ” verdriet”. In tegenstelling tot de experimenten van Ekman, die subregio ‘ s van gefotografeerde betekenisvolle gezichten met de hand combineerde, kan men het mengen in de computer zowel gemakkelijker als, zo blijkt, natuurlijker. Gemengde gezichtsuitdrukkingen in een dier werden eerst getekend in matrixvorm door Lorenz. Een consistente interpretatie is mogelijk als wordt aangenomen dat de lineair gesuperposeerde displays de toestand van een autonome optimizer met n lineair onafhankelijke subfuncties aangeven. Een onmiddellijke weergave van een vector in de N-dimensionale ruimte met behulp van gezichten werd al voorgesteld door Chernoff. De huidige pijlers hebben het voordeel dat alleen “natuurlijke” parameters worden gebruikt. Dit betekent dat niet langer alleen een enkel punt in de N-dimensionale ruimte kan worden weergegeven, maar ook een betekenisvolle opeenvolging van dergelijke punten-dat wil zeggen, een hele baan.