metode de construire a tabelelor de probabilitate condiționată ale rețelelor de credință Bayesiene din judecată limitată: o evaluare pentru aplicarea fiabilității umane
lucrarea de față evaluează cinci metode de construire a tabelelor de probabilitate condiționată (CPT) ale rețelelor de credință Bayesiene (BBNs) din informații parțiale ale experților: interpolare funcțională, BBN de declanșare, calculatorul Cain, Fenton și colab. și R-ul și colab. metode. Evaluarea ia în considerare aplicarea la un domeniu specific de analiză a riscurilor, analiza fiabilității umane (HRA). Cele cinci metode sunt potrivite în special pentru modelele HRA care calculează probabilitatea de eroare umană în funcție de influențarea evaluărilor factorilor. Performanța metodelor este evaluată pe două exemple simple, concepute pentru a testa aspecte relevante pentru HRA (dar nu exclusiv): reprezentarea influențelor și interacțiunilor factorilor puternici, reprezentarea incertitudinii asupra relațiilor BBN și cerințele metodei pe măsură ce dimensiunea BBN crește. Evaluarea subliniază limitările modelării legate de tratamentul interdependențelor multi-factor și a diferitelor grade de incertitudine în relațiile dintre factori. Metoda de interpolare funcțională este cea mai puțin susceptibilă la aceste limitări; cu toate acestea, cerințele sale de stimulare cresc exponențial odată cu dimensiunea modelului. Pe lângă judecata experților, aplicațiile HRA ale BBNs includ utilizarea datelor empirice, combinarea datelor și a judecății, informații din metodele HRA existente: construirea CPT în aceste aplicații este în afara domeniului de aplicare al evaluării.
