etablering af troværdighed i kvalitativ forskning

kvalitativ markedsundersøgelse fokuserer på data troværdighed snarere end at fokusere på de data, der ville blive defineret som kvantitativ forskning. Kvalitativ forskning er vigtig, fordi den måler ting, som tal muligvis ikke kan definere, kvalitative metoder identificerer undertiden tendenser, før de vises i de kvantitative data.

data troværdighed har fire nøglekomponenter: troværdighed, overførbarhed, pålidelighed og bekræftelighed.

troværdighed

triangulering og medlemskontrol hjælper med at etablere troværdighed og bidrage til troværdighed. Andre faktorer inkluderer langvarigt engagement med og vedvarende observationer af forskningsemner.

triangulering stiller de samme forskningsspørgsmål fra forskellige undersøgelsesdeltagere og indsamler data fra forskellige kilder gennem forskellige metoder til at besvare de samme spørgsmål. Medlemskontrol finder sted, når forskere beder deltagerne om at gennemgå de data, der er indsamlet af intervjuer, og forskernes fortolkning af disse data. Deltagerne sætter generelt pris på medlemskontrolprocessen, fordi det giver dem en chance for at verificere deres udsagn og udfylde eventuelle huller fra tidligere samtaler. Tillid er et vigtigt aspekt af medlemskontrolprocessen.

overførbarhed

overførbarhed generaliserer undersøgelsesresultater og forsøger at anvende dem i andre situationer og sammenhænge. Forskere kan ikke bevise endeligt, at resultater baseret på fortolkningen af dataene kan overføres, men de kan fastslå, at det er sandsynligt.

formålsbestemt prøveudtagning, en form for prøveudtagning, der ikke kan garanteres, bruges til at maksimere specifikke data i forhold til den sammenhæng, hvori de blev indsamlet. Dette adskiller sig fra den samlede information, der ville være resultatet i kvantitativ forskning. Formålsbestemt prøveudtagning tager hensyn til prøvefagenes egenskaber, som er direkte relateret til forskningsspørgsmålene.

pålidelighed

mange kvalitative forskere mener, at hvis troværdighed er blevet demonstreret, er det ikke nødvendigt at også og separat demonstrere pålidelighed. Men hvis en forsker tillader parsing af vilkårene, synes troværdighed mere relateret til gyldighed, og pålidelighed synes mere relateret til pålidelighed.

nogle gange vurderes datagyldigheden ved hjælp af en datarevision. En datarevision kan udføres, hvis datasættet både er rig-tykt, så en revisor kan afgøre, om forskningssituationen gælder for deres forhold. Uden tilstrækkelige detaljer og kontekstuelle oplysninger er dette ikke muligt. Uanset hvad er det vigtigt at huske, at målet ikke er at generalisere ud over prøven.

Bekræftelighed

kvalitativ forskning kan udføres for at replikere tidligere arbejde, og når det er målet, er det vigtigt, at datakategorierne gøres internt konsistente. Forfattere Yvonna S. Lincoln og Egon G. Guba erklærede i deres bog fra 1985 “naturalistisk undersøgelse”, at forskere skal udtænke regler, der beskriver kategoriegenskaber, og som i sidste ende kan bruges til at retfærdiggøre inkluderingen af hver databit, der forbliver tildelt kategorien, samt til at danne grundlag for senere test af replikerbarhed.

det er vigtigt for andre forskere at kunne replikere resultaterne for at vise, at disse resultater er et produkt af uafhængige forskningsmetoder og ikke af bevidst eller ubevidst bias.