kvalitatiivisen tutkimuksen luotettavuuden määrittäminen

kvalitatiivinen markkinatutkimus keskittyy tietojen luotettavuuteen sen sijaan, että se keskittyisi aineistoon, mikä määriteltäisiin kvantitatiiviseksi tutkimukseksi. Kvalitatiivinen tutkimus on tärkeää, koska se mittaa asioita, joita numerot eivät välttämättä pysty määrittelemään, kvalitatiiviset menetelmät joskus tunnistavat trendit ennen kuin ne näkyvät kvantitatiivisessa aineistossa.

tietojen luotettavuudessa on neljä keskeistä osatekijää: uskottavuus, siirrettävyys, luotettavuus ja varmuus.

uskottavuus

kolmiomittaus ja jäsentarkastukset vahvistavat uskottavuutta ja edistävät luotettavuutta. Muita tekijöitä ovat pitkäaikainen sitoutuminen ja jatkuvat havainnot tutkittavista.

kolmiomittaus kysyy eri tutkimukseen osallistuneilta samat tutkimuskysymykset ja kerää eri lähteistä dataa eri menetelmillä samoihin kysymyksiin vastaamiseksi. Jäsentarkistuksia tapahtuu, kun tutkijat pyytävät osallistujia tarkastelemaan haastattelijoiden keräämiä tietoja ja tutkijoiden tulkintoja kyseisistä tiedoista. Osallistujat yleensä arvostavat jäsen check prosessi, koska se antaa heille mahdollisuuden tarkistaa lausuntonsa ja täyttää aukkoja aiemmista haastatteluista. Luottamus on tärkeä osa jäsentarkastusprosessia.

siirrettävyys

siirrettävyys yleistää tutkimustuloksia ja pyrkii soveltamaan niitä muihin tilanteisiin ja konteksteihin. Tutkijat eivät voi todistaa lopullisesti, että tietojen tulkintaan perustuvat tulokset ovat siirrettävissä, mutta he voivat osoittaa, että se on todennäköistä.

tarkoituksellista otantaa, joka on epäyhtenäisen otannan muoto, käytetään maksimoimaan erityiset tiedot suhteessa siihen kontekstiin, jossa ne kerättiin. Tämä eroaa siitä kootusta tiedosta, joka kvantitatiivisessa tutkimuksessa syntyisi. Tarkoitushakuisessa otannassa tarkastellaan otoskohteiden ominaisuuksia, jotka liittyvät suoraan tutkimuskysymyksiin.

luotettavuus

monet kvalitatiiviset tutkijat ovat sitä mieltä, että jos uskottavuus on osoitettu, luotettavuutta ei tarvitse erikseen osoittaa. Jos tutkija kuitenkin sallii termien jäsentämisen, uskottavuus näyttää enemmän liittyvän pätevyyteen, ja luotettavuus näyttää enemmän liittyvän luotettavuuteen.

joskus tietojen oikeellisuus arvioidaan tietojen auditoinnin avulla. Tietojen auditointi voidaan suorittaa, jos tietoaineisto on sekä rikas-paksu, jotta tilintarkastaja voi määrittää, soveltuuko tutkimustilanne heidän olosuhteisiinsa. Ilman riittäviä yksityiskohtia ja asiayhteyteen liittyvää tietoa tämä ei ole mahdollista. Joka tapauksessa on tärkeää muistaa, että tavoitteena ei ole yleistää otosta pidemmälle.

Varmistettavuus

kvalitatiivinen tutkimus voidaan tehdä aikaisemman työn toistamiseksi, ja kun se on tavoitteena, on tärkeää, että tietoluokat saadaan sisäisesti yhdenmukaisiksi. Kirjoittajat Yvonna S. Lincoln ja Egon G. Guba totesivat vuonna 1985 julkaistussa kirjassaan “Naturalistic Inquiry”, että tutkijoiden tulee laatia sääntöjä, jotka kuvaavat luokan ominaisuuksia ja joita voidaan Viime kädessä käyttää perustelemaan jokaisen kategoriaan edelleen kuuluvan databitin sisällyttäminen sekä tarjoamaan perusta myöhemmille replikoitavuuden testeille.

on tärkeää, että muut tutkijat pystyvät toistamaan tulokset osoittaakseen, että nämä tulokset ovat riippumattomien tutkimusmenetelmien eikä tietoisen tai tiedostamattoman vinouman tulosta.