fastställande av pålitlighet i kvalitativ forskning

kvalitativ marknadsundersökning fokuserar på data pålitlighet snarare än att fokusera på data, som skulle definieras som kvantitativ forskning. Kvalitativ forskning är viktig eftersom den mäter saker som siffror kanske inte kan definiera, kvalitativa metoder identifierar ibland trender innan de dyker upp i kvantitativa data.

Data trustworthiness har fyra viktiga komponenter: trovärdighet, överförbarhet, pålitlighet och bekräftelsebarhet.

trovärdighet

triangulering och medlemskontroller hjälper till att skapa trovärdighet och bidra till pålitlighet. Andra faktorer inkluderar långvarigt engagemang med och ihållande observationer av forskningsämnen.

triangulering ställer samma forskningsfrågor från olika studiedeltagare och samlar in data från olika källor genom olika metoder för att svara på samma frågor. Medlemskontroller inträffar när forskare ber deltagarna att granska de data som samlats in av intervjuare och forskarnas tolkningar av dessa data. Deltagarna uppskattar i allmänhet medlemskontrollprocessen eftersom det ger dem en chans att verifiera sina uttalanden och fylla i eventuella luckor från tidigare intervjuer. Förtroende är en viktig aspekt av medlemskontrollprocessen.

överförbarhet

överförbarhet generaliserar studieresultat och försöker tillämpa dem på andra situationer och sammanhang. Forskare kan inte bevisa definitivt att resultat baserade på tolkningen av data kan överföras, men de kan fastställa att det är troligt.

målmedveten sampling, en form av provtagning som inte är möjlig, används för att maximera specifika data i förhållande till det sammanhang där den samlades in. Detta skiljer sig från den sammanlagda informationen som skulle vara resultatet i kvantitativ forskning. Målmedvetet provtagning tar hänsyn till provpersonernas egenskaper, som är direkt relaterade till forskningsfrågorna.

pålitlighet

många kvalitativa forskare tror att om trovärdighet har visats är det inte nödvändigt att också och separat visa pålitlighet. Men om en forskare tillåter tolkning av villkoren, verkar trovärdigheten mer relaterad till giltighet, och pålitlighet verkar mer relaterad till tillförlitlighet.

ibland bedöms datagiltigheten genom användning av en datarevision. En datagranskning kan utföras om datamängden är både rik tjock så att en revisor kan avgöra om forskningssituationen gäller deras omständigheter. Utan tillräckliga detaljer och kontextuell information är detta inte möjligt. Oavsett är det viktigt att komma ihåg att syftet inte är att generalisera bortom provet.

Bekräftelsebarhet

kvalitativ forskning kan genomföras för att replikera tidigare arbete, och när det är målet är det viktigt att datakategorierna görs internt konsekventa. Författarna Yvonna S. Lincoln och Egon G. Guba uppgav i sin 1985-bok” Naturalistic Enquiry ” att forskare måste utforma regler som beskriver kategoriegenskaper och som i slutändan kan användas för att motivera införandet av varje databit som förblir tilldelad kategorin samt att ge en grund för senare tester av replikerbarhet.

det är viktigt för andra forskare att kunna replikera resultaten för att visa att dessa resultat är en produkt av oberoende forskningsmetoder och inte av medveten eller omedveten bias.