정성연구의 신뢰성 확립

정성시장조사는 양적연구로 정의되는 데이터에 초점을 맞추기보다는 데이터의 신뢰성에 초점을 둔다. 이 숫자가 정의 할 수 없습니다 것을 측정하기 때문에 질적 연구는 중요하다,그들은 양적 데이터에 표시하기 전에 질적 방법은 때때로 동향을 식별.

데이터 신뢰성은 신뢰성,전송 가능성,신뢰성 및 확인 가능성이라는 네 가지 주요 구성 요소를 가지고 있습니다.

신뢰성

삼각 측량 및 회원 검사는 신뢰성을 확립하고 신뢰성에 기여합니다. 다른 요인으로는 연구 주제에 대한 장기간의 참여 및 지속적인 관찰이 있습니다.

삼각 측량은 다른 연구 참여자의 동일한 연구 질문을하고 동일한 질문에 대답하기 위해 다른 방법을 통해 다른 출처에서 데이터를 수집합니다. 회원 검사는 연구자가 참가자에게 면접관이 수집 한 데이터와 해당 데이터에 대한 연구자의 해석을 검토하도록 요청할 때 발생합니다. 그것은 그들에게 그들의 문을 확인하고 이전 인터뷰에서 격차를 채울 수있는 기회를 제공하기 때문에 참가자는 일반적으로 회원 확인 과정을 주셔서 감사합니다. 신뢰는 회원 확인 프로세스의 중요한 측면입니다.

양도 가능성

양도 가능성은 연구 결과를 일반화하고 다른 상황과 상황에 적용하려고 시도합니다. 연구원은 데이터의 해석에 기초한 결과가 양도 가능하다는 것을 확실히 증명할 수는 없지만 가능성이 높다는 것을 입증 할 수 있습니다.

비확산성 샘플링의 한 형태인 목적적 샘플링은 수집된 컨텍스트를 기준으로 특정 데이터를 최대화하는 데 사용됩니다. 이 양적 연구의 결과가 될 것입니다 집계 정보와 다릅니다. 목적 샘플링은 연구 질문과 직접 관련된 샘플 피험자의 특성을 고려합니다.

신뢰성

많은 질적 연구자들은 신뢰성이 입증 된 경우 신뢰성을 별도로 입증 할 필요가 없다고 생각합니다. 그러나 연구자가 용어의 구문 분석을 허용하면 신뢰성은 유효성과 더 관련이 있으며 신뢰성은 신뢰성과 더 관련이 있습니다.

때때로 데이터 유효성은 데이터 감사를 사용하여 평가됩니다. 데이터 집합이 풍부한 두꺼운 경우 데이터 감사를 실시하여 감사자가 연구 상황이 자신의 상황에 적용되는지 확인할 수 있습니다. 충분한 세부 사항 및 상황 별 정보가 없으면 불가능합니다. 그럼에도 불구하고,이 목표는 샘플을 넘어 일반화하지 않는 것을 기억하는 것이 중요하다.

확인 가능성

이전 작업을 복제하기 위해 질적 연구를 수행 할 수 있으며,이것이 목표 일 때 데이터 범주를 내부적으로 일관성있게 만드는 것이 중요합니다. 저자 이본 나 에스 링컨 과 에곤 지 구바 1985 년 책”자연 주의적 탐구”에서 연구자들은 범주 속성을 설명하는 규칙을 고안해야하며 궁극적으로 범주에 할당 된 각 데이터 비트의 포함을 정당화하고 나중에 복제 가능성 테스트를위한 기초를 제공 할 수 있다고 말했습니다.

다른 연구자들이 결과를 복제하여 그 결과가 독립적 인 연구 방법의 산물이며 의식적이거나 무의식적 인 편견이 아니라는 것을 보여주는 것이 중요합니다.