컴퓨터 얼굴:인간 로렌츠 매트릭스

현실적인 에크만 형 얼굴은 컴퓨터 프로그램에 의해 생성되었다. 20 개의 주요 매개 변수(근육 긴장 및 개방 요인)가 각각 연속적으로 사용되었습니다. 기본 매개 변수의 비선형 조합은 각각 하나의 결합 된 매개 변수(강도-매개 변수)에 의해 제어되는 의미있는 얼굴의 생성을 허용합니다. “친근감”,”놀라움”,”혐오”,”분노”및”슬픔”이라는 5 가지 주요 의미있는 얼굴이 구별되었습니다. 손으로 촬영 된 의미있는 얼굴의 소구역을 결합한 에크 만의 실험과는 달리,혼합은 컴퓨터에서 더 쉽게 수행 할 수 있으며 더 자연스럽게 나타납니다. 동물의 혼합 얼굴 표정은 먼저 로렌츠에 의해 매트릭스 형태로 그려졌다. 선형 적으로 중첩 된 디스플레이가 선형 적으로 독립적 인 하위 함수가있는 자율 최적화 프로그램의 상태를 나타내는 것으로 가정되는 경우 일관된 해석이 가능합니다. 에 벡터의 순간 표시 엔-얼굴을 사용하는 차원 공간은 이미 체르노 프에 의해 제안되었습니다. 현재 얼굴에는”자연”매개 변수 만 사용되는 자산이 있습니다. 즉,더 이상 엔 차원 공간에서 단일 지점 만 표시 할 수 없지만 이러한 점의 의미있는 연속,즉 전체 궤적을 표시 할 수 있습니다.