Etablering Av Troverdighet I Kvalitativ Forskning

Kvalitativ markedsundersøkelse fokuserer på data pålitelighet i stedet for å fokusere på dataene, som vil bli definert som kvantitativ forskning. Kvalitativ forskning er viktig fordi den måler ting som tall kanskje ikke kan definere, kvalitative metoder identifiserer noen ganger trender før de dukker opp i kvantitative data.

data troverdighet har fire viktige komponenter: troverdighet, overførbarhet, pålitelighet og bekreftbarhet.

Troverdighet

Triangulering og medlemskontroller bidrar til å etablere troverdighet og bidra til troverdighet. Andre faktorer inkluderer langvarig engasjement med og vedvarende observasjoner av forsøkspersoner.

Triangulering stiller de samme forskningsspørsmålene til ulike studiedeltakere og samler data fra ulike kilder gjennom ulike metoder for å svare på de samme spørsmålene. Medlemskontroller oppstår når forskere ber deltakerne om å gjennomgå dataene som er samlet inn av intervjuere og forskernes tolkninger av disse dataene. Deltakerne generelt setter pris på medlem sjekk prosessen fordi det gir dem en sjanse til å bekrefte sine uttalelser og fylle ut eventuelle hull fra tidligere intervjuer. Tillit er et viktig aspekt ved medlemskontrollprosessen.

Overførbarhet

overførbarhet generaliserer studiefunn og forsøker å anvende dem på andre situasjoner og sammenhenger. Forskere kan ikke bevise definitivt at utfall basert på tolkningen av dataene er overførbare, men de kan fastslå at det er sannsynlig.

Purposive sampling, en form for nonrobability sampling, brukes til å maksimere spesifikke data i forhold til konteksten der den ble samlet inn. Dette skiller seg fra den samlede informasjonen som ville være resultatet i kvantitativ forskning. Formålstjenlig prøvetaking tar hensyn til prøvefagenes egenskaper, som er direkte relatert til forskningsspørsmålene.

Pålitelighet

Mange kvalitative forskere mener at hvis troverdighet har blitt demonstrert, er det ikke nødvendig å også og separat demonstrere pålitelighet. Men hvis en forsker tillater parsing av vilkårene, virker troverdighet mer relatert til gyldighet, og pålitelighet virker mer relatert til pålitelighet.

noen ganger vurderes datavaliditet ved bruk av en datarevisjon. En datarevisjon kan gjennomføres dersom datasettet er både rikt og tykt, slik at revisor kan avgjøre om forskningssituasjonen gjelder for deres forhold. Uten tilstrekkelige detaljer og kontekstuell informasjon er dette ikke mulig. Uansett er det viktig a huske at malet ikke er a generalisere utover proven.

Bekreftbarhet

Kvalitativ forskning kan gjennomføres for å gjenskape tidligere arbeid, og når det er målet, er det viktig at datakategoriene gjøres internt konsistente. Forfatterne Yvonna S. Lincoln og Egon G. Guba uttalte i sin 1985-bok “Naturalistic Inquiry” at forskere må utarbeide regler som beskriver kategoriegenskaper, og som til slutt kan brukes til å rettferdiggjøre inkluderingen av hver databit som forblir tildelt kategorien, samt å gi grunnlag for senere tester av replikabilitet.

det er viktig for andre forskere å kunne gjenskape resultatene for å vise at disse resultatene er et produkt av uavhengige forskningsmetoder og ikke av bevisst eller ubevisst bias.