vaststelling van betrouwbaarheid in kwalitatief onderzoek

kwalitatief marktonderzoek richt zich op betrouwbaarheid van gegevens in plaats van zich te concentreren op de gegevens, die zouden worden gedefinieerd als kwantitatief onderzoek. Kwalitatief onderzoek is belangrijk omdat het dingen meet die getallen misschien niet kunnen definiëren, kwalitatieve methoden identificeren soms trends voordat ze in de kwantitatieve gegevens verschijnen.

betrouwbaarheid van gegevens bestaat uit vier belangrijke componenten: geloofwaardigheid, overdraagbaarheid, betrouwbaarheid en bevestigbaarheid.

geloofwaardigheid

triangulatie en ledencontroles helpen bij het vaststellen van geloofwaardigheid en dragen bij aan betrouwbaarheid. Andere factoren zijn langdurige betrokkenheid bij en aanhoudende observaties van proefpersonen.

triangulatie stelt dezelfde onderzoeksvragen van verschillende onderzoeksdeelnemers en verzamelt gegevens uit verschillende bronnen via verschillende methoden om dezelfde vragen te beantwoorden. Lid controles optreden wanneer onderzoekers vraagt deelnemers om de gegevens verzameld door interviewers en de onderzoekers interpretaties van die gegevens te bekijken. Deelnemers waarderen het ledencontroleproces over het algemeen omdat het hen een kans geeft om hun verklaringen te verifiëren en eventuele hiaten uit eerdere interviews op te vullen. Vertrouwen is een belangrijk aspect van het ledencontroleproces.

overdraagbaarheid

overdraagbaarheid generaliseert de onderzoeksresultaten en probeert deze toe te passen op andere situaties en contexten. Onderzoekers kunnen niet definitief bewijzen dat de resultaten op basis van de interpretatie van de gegevens overdraagbaar zijn, maar ze kunnen vaststellen dat het waarschijnlijk is.

Purposive sampling, een vorm van nonprobability sampling, wordt gebruikt om specifieke gegevens te maximaliseren met betrekking tot de context waarin het werd verzameld. Dit verschilt van de geaggregeerde informatie die het resultaat zou zijn in kwantitatief onderzoek. Purposive sampling houdt rekening met de eigenschappen van de proefpersonen, die direct gerelateerd zijn aan de onderzoeksvragen.

betrouwbaarheid

veel kwalitatieve onderzoekers zijn van mening dat als de geloofwaardigheid is aangetoond, het niet nodig is om ook en afzonderlijk betrouwbaarheid aan te tonen. Echter, als een onderzoeker laat parsing van de termen, dan geloofwaardigheid lijkt meer gerelateerd aan de geldigheid, en betrouwbaarheid lijkt meer gerelateerd aan betrouwbaarheid.

soms wordt de geldigheid van de gegevens beoordeeld aan de hand van een gegevensaudit. Een data audit kan worden uitgevoerd als de dataset zowel rijk-dik is, zodat een auditor kan bepalen of de onderzoekssituatie van toepassing is op hun omstandigheden. Zonder voldoende details en contextuele informatie is dit niet mogelijk. Hoe dan ook, het is belangrijk om te onthouden dat het doel is niet te generaliseren buiten de steekproef.

Confirmability

kwalitatief onderzoek kan worden uitgevoerd om eerder werk te herhalen, en wanneer dat het doel is, is het belangrijk dat de gegevenscategorieën intern consistent worden gemaakt. Auteurs Yvonna S. Lincoln en Egon G. Guba verklaarden in hun 1985 boek “Naturalistic Inquiry” dat onderzoekers regels moeten bedenken die categorieeigenschappen beschrijven en die uiteindelijk kunnen worden gebruikt om de opname van elk gegevensbit dat aan de categorie blijft toegewezen te rechtvaardigen en om een basis te bieden voor latere tests van repliceerbaarheid.

het is belangrijk dat andere onderzoekers de resultaten kunnen repliceren om aan te tonen dat deze resultaten een product zijn van onafhankelijke onderzoeksmethoden en niet van bewuste of onbewuste vooringenomenheid.