twarze komputerowe: ludzka Matryca Lorenza

Realistyczne twarze typu Ekman zostały wygenerowane przez program komputerowy. Zastosowano dwadzieścia podstawowych parametrów (napięcia mięśniowe i czynniki otwarcia), każdy ciągły. Nieliniowa kombinacja parametrów podstawowych pozwala na generowanie miarodajnych płaszczyzn, z których każda regulowana jest jednym połączonym parametrem (intensity-parametr). Wyróżniono pięć znaczących twarzy:” życzliwość”,” zaskoczenie”,” obrzydzenie”,” gniew “i”żal”. W przeciwieństwie do eksperymentów Ekmana, który ręcznie łączył podregiony fotografowanych znaczących twarzy, mieszanie można wykonać w komputerze zarówno łatwiej, jak i, jak się okazuje, bardziej naturalnie. Mieszane mimiki u zwierzęcia zostały po raz pierwszy narysowane w formie matrycowej przez Lorenza. Spójna interpretacja jest możliwa, jeśli zakłada się, że wyświetlacze liniowo nakładane wskazują stan autonomicznego optymalizatora z n liniowo niezależnymi subfunkcjami. Natychmiastowe wyświetlanie wektora w n-wymiarowej przestrzeni za pomocą twarzy zostało już zaproponowane przez Chernoffa. Obecne twarze mają tę zaletę, że używane są tylko “naturalne” parametry. Oznacza to, że nie tylko pojedynczy punkt w n-wymiarowej przestrzeni może być wyświetlany, ale także znaczący sukcesja takich punktów – czyli cała trajektoria.