Métodos para a construção de Tabelas de Probabilidade Condicional de Crença Bayesiana Redes de limitada acórdão: Uma avaliação de Confiabilidade Humana Aplicação

O presente artigo avalia cinco métodos para a construção de Tabelas de Probabilidade Condicional (CPTs) de Crença Bayesiana Redes (BBNs) a partir parcial de informação especializada: funcional interpolação, a Elicitação de BBN, o Caim calculadora, Fenton et al. and Røed et al. meios. A avaliação considera a aplicação a um campo específico de análise de Risco, Análise de fiabilidade humana (HRA). Os cinco métodos são particularmente adequados para os modelos de HRA que calculam a probabilidade de erro humano em função de influenciar as avaliações dos factores. O desempenho dos métodos é avaliado em dois exemplos simples, projetados para testar aspectos relevantes para o HRA (mas não exclusivamente): a representação de fortes influências de fatores e interações, a representação da incerteza sobre as relações do BBN, e os requisitos do método como o tamanho do BBN aumenta. A avaliação sublinha as limitações de modelização relacionadas com o tratamento das interdependências multi-factores e de diferentes graus de incerteza nas relações de factores. O método de interpolação funcional é o menos suscetível a essas limitações; no entanto, seus requisitos de elicitação crescem exponencialmente com o tamanho do modelo. Para além do Parecer de peritos, as aplicações do HRA do BBNs incluem a utilização de dados empíricos, a combinação de dados e juízos, informações dos métodos existentes do HRA: a construção do CPTs nestas aplicações está fora do âmbito da avaliação.