stabilirea credibilității în cercetarea calitativă
cercetarea calitativă de piață se concentrează mai degrabă pe încrederea datelor decât pe date, care ar fi definite ca Cercetare Cantitativă. Cercetarea calitativă este importantă deoarece măsoară lucruri pe care numerele ar putea să nu le poată defini, metodele calitative identifică uneori tendințele înainte de a apărea în datele cantitative.
fiabilitatea datelor are patru componente cheie: credibilitate, transferabilitate, fiabilitate și confirmabilitate.
credibilitate
triangularea și verificările membrilor ajută la stabilirea credibilității și contribuie la încredere. Alți factori includ implicarea prelungită și observațiile persistente ale subiecților de cercetare.
triangulația pune aceleași întrebări de cercetare ale diferiților participanți la studiu și colectează date din surse diferite prin metode diferite pentru a răspunde la aceleași întrebări. Verificările membrilor apar atunci când cercetătorii solicită participanților să revizuiască datele colectate de intervievatori și interpretările cercetătorilor asupra acestor date. Participanții apreciază în general procesul de verificare a membrilor, deoarece le oferă șansa de a-și verifica declarațiile și de a completa orice lacune din interviurile anterioare. Încrederea este un aspect important al procesului de verificare a membrilor.
transferabilitatea
transferabilitatea generalizează rezultatele studiului și încearcă să le aplice în alte situații și contexte. Cercetătorii nu pot dovedi definitiv că rezultatele bazate pe interpretarea datelor sunt transferabile, dar pot stabili că este probabil.
eșantionarea intenționată, o formă de eșantionare neprobabilă, este utilizată pentru a maximiza datele specifice în raport cu contextul în care au fost colectate. Aceasta diferă de informațiile agregate care ar fi rezultatul cercetării cantitative. Eșantionarea intenționată ia în considerare caracteristicile subiecților eșantionului, care sunt direct legate de întrebările de cercetare.
fiabilitate
mulți cercetători calitativi consideră că, dacă credibilitatea a fost demonstrată, nu este necesar să se demonstreze și separat fiabilitatea. Cu toate acestea, dacă un cercetător permite analiza Termenilor, atunci credibilitatea pare mai mult legată de validitate, iar fiabilitatea pare mai mult legată de fiabilitate.
uneori valabilitatea datelor este evaluată prin utilizarea unui audit de date. Un audit de date poate fi efectuat dacă setul de date este atât bogat, cât și gros, astfel încât un auditor să poată determina dacă situația cercetării se aplică circumstanțelor lor. Fără suficiente detalii și informații contextuale, acest lucru nu este posibil. Indiferent, este important să ne amintim că scopul nu este de a generaliza dincolo de eșantion.
Confirmabilitate
cercetarea calitativă poate fi efectuată pentru a reproduce lucrările anterioare, iar atunci când acesta este scopul, este important ca categoriile de date să fie coerente pe plan intern. Autorii Yvonna S. Lincoln și Egon G. Guba au declarat în cartea lor din 1985 “naturalist Inquiry” că cercetătorii trebuie să elaboreze reguli care să descrie proprietățile categoriei și care, în cele din urmă, pot fi utilizate pentru a justifica includerea fiecărui bit de date care rămâne atribuit categoriei, precum și pentru a oferi o bază pentru testele ulterioare ale reproductibilității.
este important ca alți cercetători să poată reproduce rezultatele pentru a arăta că aceste rezultate sunt un produs al metodelor de cercetare independente și nu al prejudecăților conștiente sau inconștiente.